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alkaline-ml / scipy python
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Expecting miINT32 as data type Only one value for namelength Expecting miINT8 as data type scipy.io.matlab.mio5_params ndarray is not C contiguous scipy.io.matlab.mio5_utils scipy.io.matlab.mio_utils Do not support encoding %d Error in SDE format data scipy.io.matlab.miobase __pyx_unpickle_VarHeader5 Non ascii int8 string Expecting matrix here cline_in_traceback read_real_complex array_from_header struct_as_record chars_to_strings chars_as_strings squeeze_element __setstate_cython__ __pyx_PickleError MatlabFunction __reduce_cython__ all_data_read OverflowError uint16_codec swapped_code stringsource scipy.sparse read_numeric __pyx_checksum numpy.compat RuntimeError OPAQUE_DTYPE MatlabOpaque MatlabObject read_struct read_opaque read_header PickleError ImportError uint16_len squeeze_me read_cells __pyx_vtable__ __pyx_result mat_struct mat_stream _fieldnames csc_matrix byte_order VarReader5 VarHeader5 ValueError IndexError __reduce_ex__ read_char __pyx_state mat_dtype enumerate byteorder TypeError tostring __setstate__ __pyx_type itemsize __getstate__ reshape replace process preader ndarray classes asbytes MDTYPES update __reduce__ pycopy pickle object little __import__ header encode dtypes decode codecs buffer astype uint8 shape range order numpy mio5p items empty dtype asstr ascii array __test__ __name__ miob __main__ imag __dict__ copy bool sys nnz __new__ c16 arr < > * _ s2 s1 s0 np c8 U1 d U T F Buffer dtype mismatch, expected %s%s%s but got %s Buffer dtype mismatch, expected '%s' but got %s in '%s.%s' Unable to initialize pickling for %s %.200s.%.200s is not a type object %.200s.%.200s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd from PyObject %s.%s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd from PyObject Does not understand character buffer dtype format string ('%c') Cannot convert %.200s to %.200s scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_full_tag scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_tag scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.cread_full_tag integer division or modulo by zero scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_numeric scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.little_endian.__get__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.is_swapped.__get__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.set_stream scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.nzmax.__get__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.is_global.__get__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.is_logical.__get__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.mclass.__get__ Unexpected format string character: '%c' Expected a dimension of size %zu, got %zu Expected %d dimensions, got %d Python does not define a standard format string size for long double ('g').. Buffer dtype mismatch; next field is at offset %zd but %zd expected Big-endian buffer not supported on little-endian compiler Buffer acquisition: Expected '{' after 'T' Cannot handle repeated arrays in format string Expected a dimension of size %zu, got %d Expected a comma in format string, got '%c' Expected %d dimension(s), got %d Unexpected end of format string, expected ')' Buffer has wrong number of dimensions (expected %d, got %d) Item size of buffer (%zd byte%s) does not match size of '%s' (%zd byte%s) %s() got multiple values for keyword argument '%U' %.200s() keywords must be strings %s() got an unexpected keyword argument '%U' 'NoneType' object is not iterable need more than %zd value%.1s to unpack too many values to unpack (expected %zd) calling %R should have returned an instance of BaseException, not %R raise: exception class must be a subclass of BaseException scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.cread_tag scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element_into scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_int8_string scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_into_int32s scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.__reduce_cython__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.__setstate_cython__ __int__ returned non-int (type %.200s). The ability to return an instance of a strict subclass of int is deprecated, and may be removed in a future version of Python. __%.4s__ returned non-%.4s (type %.200s) Argument '%.200s' has incorrect type (expected %.200s, got %.200s) scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.shape_from_header scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element value too large to convert to npy_int32 value too large to convert to int can't convert negative value to size_t value too large to convert to npy_uint32 can't convert negative value to npy_uint32 scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.set_dims scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_mi_matrix %.200s() takes %.8s %zd positional argument%.1s (%zd given) scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_sparse scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header carray.to_py.__Pyx_carray_to_py___pyx_t_5numpy_int32_t scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.__reduce_cython__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_opaque scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_header scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.is_swapped.__set__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.little_endian.__set__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.is_global.__set__ scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_cells Out of bounds on buffer access (axis %d) scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_real_complex scipy.io.matlab.mio5_utils.byteswap_u4 value too large to perform division scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.cread_fieldnames scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_fieldnames too many values found during array assignment, expected %zd not enough values found during array assignment, expected %zd, got %zd 'NoneType' object is not subscriptable carray.from_py.__Pyx_carray_from_py___pyx_t_5numpy_int32_t hasattr(): attribute name must be string scipy.io.matlab.mio5_utils.__pyx_unpickle_VarHeader5__set_state scipy.io.matlab.mio5_utils.__pyx_unpickle_VarHeader5 scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5.__setstate_cython__ 'NoneType' object has no attribute '%.30s' scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.__cinit__ local variable '%s' referenced before assignment scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_char scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_struct compiletime version %s of module '%.100s' does not match runtime version %s invalid vtable found for imported type %.200s does not export expected C function %.200s struct __pyx_obj_5scipy_2io_6matlab_7streams_GenericStream *(PyObject *, int __pyx_skip_dispatch) C function %.200s.%.200s has wrong signature (expected %.500s, got %.500s) numpy.core.multiarray failed to import _ARRAY_API is not PyCapsule object module compiled against ABI version 0x%x but this version of numpy is 0x%x module compiled against API version 0x%x but this version of numpy is 0x%x FATAL: module compiled as unknown endian FATAL: module compiled as little endian, but detected different endianness at runtime init scipy.io.matlab.mio5_utils scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5 scipy.io.matlab.mio5_utils.VarHeader5 ð? @;ä [ Ð'þÿ P/þÿ( `/þÿ ´/þÿ0 Æ2þÿ ¾3þÿH P_þÿ@ _þÿX à_þÿ ð_þÿ¨ `þÿÀ paþÿØ ðaþÿð Pbþÿ àbþÿ@ `cþÿ` Ðcþÿ 0dþÿ° ÐdþÿÐ @eþÿØ eþÿ fþÿH pfþÿ` Àfþÿ ðfþÿ° gþÿè @lþÿx nþÿ° ppþÿè 0qþÿ8 @wþÿ °wþÿ¸ xþÿØ Àxþÿ 0yþÿ( yþÿH zþÿh zþÿ {þÿÈ 0|þÿà Ёþÿ@
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Looking at some mat files, the structure of this type seems to
be:
* array flags as usual (already read into `hdr`)
* 3 int8 strings
* a matrix
Then there's a matrix at the end of the mat file that seems have
the anonymous founction workspaces - we load it as
``__function_workspace__``
See the comments at the beginning of ``mio5.py``
Read struct or object array from stream
Objects are just structs with an extra field *classname*,
defined before (this here) struct format structure
Read fieldnames for struct-like matrix. Read cell array from stream Read char matrices from stream as arrays
Matrices of char are likely to be converted to matrices of
string by later processing in ``array_from_header``
Read real / complex matrices from stream Read array of any class, given matrix `header`
Parameters
----------
header : VarHeader5
array header object
process : int, optional
If not zero, apply post-processing on returned array
Returns
-------
arr : array or sparse array
read array
Return matrix header for current stream position
Returns matrix headers at top level and sub levels
Parameters
----------
check_stream_limit : if True, then if the returned header
is passed to array_from_header, it will be verified that
the length of the uncompressed data is not overlong (which
can indicate .mat file corruption)
Python method for reading full u4, u4 tag from stream
Returns
-------
mdtype : int32
matlab data type code
byte_count : int32
number of data bytes following
Notes
-----
Assumes tag is in fact full, that is, is not a small data
element. This means it can skip some checks and makes it
slightly faster than ``read_tag``
Read numeric data element into ndarray
Reads element, then casts to ndarray.
The type of the array is usually given by the ``mdtype`` returned via
``read_element``. Sparse logical arrays are an exception, where the
type of the array may be ``np.bool`` even if the ``mdtype`` claims the
data is of float64 type.
Parameters
----------
copy : bool, optional
Whether to copy the array before returning. If False, return array
backed by bytes read from file.
nnz : int, optional
Number of non-zero values when reading numeric data from sparse
matrices. -1 if not reading sparse matrices, or to disable check
for bytes data instead of declared data type (see Notes).
Returns
-------
arr : array
Numeric array
Notes
-----
MATLAB apparently likes to store sparse logical matrix data as bytes
instead of miDOUBLE (float64) data type, even though the data element
still declares its type as miDOUBLE. We can guess this has happened by
looking for the length of the data compared to the expected number of
elements, using the `nnz` input parameter.
Read tag mdtype and byte_count
Does necessary swapping and takes account of SDE formats.
See also ``read_full_tag`` method.
Returns
-------
mdtype : int
matlab data type code
byte_count : int
number of bytes following that comprise the data
tag_data : None or str
Any data from the tag itself. This is None for a full tag,
and string length `byte_count` if this is a small data
element.
Set stream of best type from file-like `fobj`
Called from Python when initiating a variable read
Allow setting of dimensions from python
This is for constructing headers for tests
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