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XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 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Out of bounds on buffer access (axis %d) LEAST_ASBOLUTE_DEV_NOT_SUPPORTED LEAST_ABSOLUTE_DEV_NOT_SUPPORTED Invalid mode, expected 'c' or 'fortran', got %s Indirect dimensions not supported Incompatible checksums (0x%x vs (0xb068931, 0x82a3537, 0x6ae9995) = (name)) Empty shape tuple for cython.array Early stopping should be deactivated. Cannot create writable memory view from read-only memoryview Cannot assign to read-only memoryview Can only create a buffer that is contiguous in memory. Buffer view does not expose strides sklearn/ensemble/_hist_gradient_boosting/utils.pyx numpy.core.multiarray failed to import <strided and direct or indirect> unable to allocate array data. itemsize <= 0 for cython.array Invalid shape in axis %d: %d. get_equivalent_estimator Cannot index with type '%s' min_sum_hessian_in_leaf <contiguous and indirect> <MemoryView of %r at 0x%x> leaf_estimation_method <MemoryView of %r object> lightgbm_loss_mapping <contiguous and direct> catboost_loss_mapping xgboost_loss_mapping <strided and indirect> feature_border_type NotImplementedError <strided and direct> cline_in_traceback boost_from_average CatBoostClassifier subsample_for_bin __pyx_unpickle_Enum min_child_samples l2_regularization CatBoostRegressor min_samples_leaf min_child_weight __setstate_cython__ __pyx_PickleError min_data_in_bin lightgbm_params dtype_is_object catboost_params allocate_buffer View.MemoryView xgboost_params sklearn_params min_split_gain max_leaf_nodes early_stopping absolute_error LGBMClassifier squared_error regression_l2 regression_l1 __reduce_cython__ __pyx_getbuffer multi:softmax loss_function learning_rate is_classifier enable_bundle XGBClassifier LGBMRegressor sum_parallel stringsource reg:logistic __pyx_checksum n_estimators XGBRegressor tree_method grow_policy PickleError MemoryError ImportError reg:linear reg_lambda __pyx_vtable__ __pyx_result num_leaves multiclass max_leaves iterations get_params ValueError MultiClass IndexError verbosity subsample __reduce_ex__ __pyx_state objective n_threads n_classes max_depth lossguide estimator enumerate TypeError _BinMapper __setstate__ __pyx_type max_iter max_bins log_loss lightgbm itemsize __getstate__ catboost Ellipsis xgboost verbose memview max_bin fortran binning Logloss update unpack struct silent __reduce__ pickle __name__ n_jobs lambda __import__ format encode binary Newton Median start shape range flags error depth __class__ array ASCII __test__ stop step size pack ndim name mode __main__ loss hist __dict__ base auto RMSE out obj __new__ lib id i c O Buffer dtype mismatch, expected %s%s%s but got %s Buffer dtype mismatch, expected '%s' but got %s in '%s.%s' while calling a Python object NULL result without error in PyObject_Call memviewslice is already initialized! %.200s.%.200s is not a type object %.200s.%.200s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd from PyObject %s.%s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd from PyObject Interpreter change detected - this module can only be loaded into one interpreter per process. Unexpected format string character: '%c' Acquisition count is %d (line %d) %s() got multiple values for keyword argument '%U' %.200s() keywords must be strings %s() got an unexpected keyword argument '%U' __int__ returned non-int (type %.200s). The ability to return an instance of a strict subclass of int is deprecated, and may be removed in a future version of Python. __%.4s__ returned non-%.4s (type %.200s) value too large to convert to int calling %R should have returned an instance of BaseException, not %R raise: exception class must be a subclass of BaseException '%.200s' object is not subscriptable cannot fit '%.200s' into an index-sized integer sklearn/ensemble/_hist_gradient_boosting/utils.c View.MemoryView.memoryview.itemsize.__get__ View.MemoryView.memoryview.ndim.__get__ Cannot convert %.200s to %.200s View.MemoryView.get_slice_from_memview View.MemoryView.memoryview.is_f_contig View.MemoryView.memoryview.is_c_contig %.200s() takes %.8s %zd positional argument%.1s (%zd given) View.MemoryView.array.memview.__get__ View.MemoryView.memoryview_cwrapper View.MemoryView.memoryview.size.__get__ View.MemoryView.memoryview.nbytes.__get__ View.MemoryView.memoryview.suboffsets.__get__ View.MemoryView.memoryview.shape.__get__ View.MemoryView.memoryview_fromslice View.MemoryView.memoryview_copy_from_slice View.MemoryView.memoryview.__str__ View.MemoryView.memoryview.__repr__ View.MemoryView.memoryview.setitem_indexed View.MemoryView.assert_direct_dimensions View.MemoryView.memoryview.setitem_slice_assign_scalar View.MemoryView.array.__getattr__ View.MemoryView.array.__setitem__ Subscript deletion not supported by %.200s View.MemoryView.array.__getitem__ View.MemoryView.array.get_memview View.MemoryView._memoryviewslice.__setstate_cython__ View.MemoryView._memoryviewslice.__reduce_cython__ View.MemoryView.memoryview.__setstate_cython__ View.MemoryView.memoryview.__reduce_cython__ View.MemoryView.array.__setstate_cython__ View.MemoryView.array.__reduce_cython__ View.MemoryView.memoryview.strides.__get__ View.MemoryView.memoryview.assign_item_from_object View.MemoryView._memoryviewslice.assign_item_from_object PyObject_GetBuffer: view==NULL argument is obsolete View.MemoryView.memoryview.__getbuffer__ View.MemoryView.memoryview.is_slice View.MemoryView.array.__getbuffer__ View.MemoryView.Enum.__reduce_cython__ 'NoneType' object is not subscriptable hasattr(): attribute name must be string View.MemoryView.__pyx_unpickle_Enum__set_state View.MemoryView.Enum.__setstate_cython__ View.MemoryView.memoryview.__cinit__ Cannot transpose memoryview with indirect dimensions View.MemoryView.transpose_memslice View.MemoryView.memoryview_copy View.MemoryView.memoryview.T.__get__ View.MemoryView.copy_data_to_temp View.MemoryView.memoryview_copy_contents View.MemoryView.memoryview.setitem_slice_assignment View.MemoryView.__pyx_unpickle_Enum View.MemoryView.memoryview.convert_item_to_object View.MemoryView._memoryviewslice.convert_item_to_object Cannot copy memoryview slice with indirect dimensions (axis %d) View.MemoryView.array_cwrapper View.MemoryView.memoryview.copy_fortran View.MemoryView.memoryview.copy Unable to initialize pickling for %s sklearn/ensemble/_hist_gradient_boosting/utils.pyx Module 'utils' has already been imported. Re-initialisation is not supported. sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils compiletime version %s of module '%.100s' does not match runtime version %s init sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils integer division or modulo by zero value too large to perform division View.MemoryView.pybuffer_index View.MemoryView.memoryview.get_item_pointer Expected a dimension of size %zu, got %zu Expected %d dimensions, got %d Python does not define a standard format string size for long double ('g').. Buffer dtype mismatch; next field is at offset %zd but %zd expected Big-endian buffer not supported on little-endian compiler Buffer acquisition: Expected '{' after 'T' Cannot handle repeated arrays in format string Does not understand character buffer dtype format string ('%c') Expected a dimension of size %zu, got %d Expected a comma in format string, got '%c' Expected %d dimension(s), got %d Unexpected end of format string, expected ')' Buffer has wrong number of dimensions (expected %d, got %d) Item size of buffer (%zu byte%s) does not match size of '%s' (%zu byte%s) Buffer exposes suboffsets but no strides Buffer not compatible with direct access in dimension %d. sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils.sum_parallel too many values to unpack (expected %zd) need more than %zd value%.1s to unpack 'NoneType' object is not iterable View.MemoryView.memoryview.__setitem__ All dimensions preceding dimension %d must be indexed and not sliced View.MemoryView.slice_memviewslice Step may not be zero (axis %d) local variable '%s' referenced before assignment View.MemoryView.memoryview.__getitem__ Argument '%.200s' has incorrect type (expected %.200s, got %.200s) View.MemoryView.array.__cinit__ Argument '%.200s' must not be None object of type 'NoneType' has no len() expected bytes, NoneType found sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils.get_equivalent_estimator sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils._memoryviewslice Internal class for passing memoryview slices to Python sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils.memoryview sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils.Enum sklearn.ensemble._hist_gradient_boosting.utils.array ü©ñÒMbP? ð? @;$ è þÿ@ HþÿP þÿx þÿÌ Ïþÿô Gþÿ0 þÿ! ÑþÿP! þÿ! o3þÿ(' H4þÿh X4þÿ| h4þÿ 4þÿ¤ ø4þÿ¸ ¨5þÿÌ X6þÿà x6þÿô è6þÿ, ø6þÿ@ 7þÿT x7þÿh x8þÿ| ¨9þÿ´ ø9þÿÐ :þÿð ¸:þÿ h;þÿd ;þÿx Ø<þÿ È=þÿÜ >þÿ< ¨>þÿl è>þÿ¤ ?þÿ¼ X@þÿØ ¸Bþÿ@ 8CþÿT hDþÿÜ HEþÿð ¸Eþÿ(
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This utility function takes care of renaming the sklearn parameters into
their LightGBM, XGBoost or CatBoost equivalent parameters.
# unmapped XGB parameters:
# - min_samples_leaf
# - min_data_in_bin
# - min_split_gain (there is min_split_loss though?)
# unmapped Catboost parameters:
# max_leaves
# min_*
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