Why Gemfury?
Push, build, and install
RubyGems
npm packages
Python packages
Maven artifacts
PHP packages
Go Modules
Debian packages
RPM packages
NuGet packages
duality-group
duality-group / scipy python
Repository URL to install this package:
|
Version:
1.8.0 ▾
|
MZ ÿÿ ¸ @ º ´ Í!¸LÍ!This program cannot be run in DOS mode.
$ rI 6(bH6(bH6(bH?PñH0(bHd@cI4(bHm@cI4(bHd@gI:(bHd@fI>(bHd@aI5(bH]cI5(bH6(cHû(bHAjI7(bHAbI7(bHAH7(bHA`I7(bHRich6(bH PE d C
þa ð " Z $ Ô À ` Ï d ôÏ ø 0 ° È p .text X Z `.rdata v p x ^ @ @.data ° ð ~ Ö @ À.pdata 0 T @ @.rsrc ø j @ @.reloc È ° l @ B H¡o ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì0IÙIøHñèÓÿÿÿH\$(LÏA¸È HÇD$ HÖHHÉÿ¼` H\$@¹ÿÿÿÿHt$H
ÀHÁHÄ0_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌff H;
ß òuHÁÁf÷ÁÿÿòuòÃHÁÉé§ ÌÌÌHì(
Òt9êt(êtút
¸ HÄ(Ãè ëèW ¶ÀHÄ(ÃIÐHÄ(é M
ÀÁHÄ(é H\$Ht$H|$ AVHì HòLñ3Éèö Àu3ÀH\$0Ht$8H|$HHÄ A^Ãèi ؈D$@@·=±a
´ Ç¡a è´ ÀtOè
èö è Hºd H
«d è,
Àu)èQ Àt Hd H
{d è ÇLa @2ÿËè @ÿ
[ÿÿÿèX HØH8 t$HÈè[ ÀtLƺ IÎHL
"d AÿÑÿi[ ¸ éÿÿÿ¹ è! ÌÌÌÌH\$Ht$WHì @ñ8[ 3ۅÀ3ÀH\$0Ht$@HÄ _Ãÿȉ[ èS @øD$8=` u5èf è èH ` è @ÏèM 3Ò@Îèg ÀËÃ랹 è ÌÌÌHÄHX L@PHHVWAVHì@IðúLñ
Òu9Z 3Àéð BÿøwEH|c H
Àu
ÇD$0 ëÿc ؉D$0
À´ LƋ×IÎèýÿÿ؉D$0
À LƋ×IÎè
؉D$0ÿu8
Àu4LÆ3ÒIÎèñ LÆ3ÒIÎèLýÿÿHc H
ÀtLÆ3ÒIÎÿb
ÿtÿu@LƋ×IÎè ýÿÿ؉D$0
Àt)HÇb H
Àu X\$0ëLƋ×IÎÿ[b ؉D$0ë3ۉ\$0ÃH\$xHÄ@A^_^ÃÌH\$Ht$WHì IøÚHñúuè LNjÓHÎH\$0Ht$8HÄ _éþÿÿÌÌÌ@SHì HÙ3Éÿ\ HËÿò[ ÿü[ HȺ ÀHÄ [Hÿ%ð[ HL$Hì8¹ è5
Àt¹ Í)H
£Y èª HD$8HZ HD$8HÀHZ HsZ HäX HD$@HèY ǾX ÀǸX ÇÂX ¸ HkÀ H
ºX HÇ ¸ HkÀ H
Û HL ¸ HkÀH
ýÚ HL H
Ya è ÿÿÿHÄ8ÃÌÌÌ@SVWHì@HÙÿÛZ H³ø 3ÿE3ÀHT$`HÎÿÉZ H
Àt9Hd$8 HL$hHT$`LÈHL$0LÆHL$pHL$(3ÉH\$ ÿZ ÿǃÿ|±HÄ@_^[ÃÌÌÌH\$ UHìHì HdÚ H»2¢ß-+ H;ÃutHe HMÿZ HEHEÿ0Z ÀH1EÿtZ ÀHM H1Eÿ\Z E HMHÁà H3E H3EH3ÁH¹ÿÿÿÿÿÿ H#ÁH¹3¢ß-+ H;ÃHDÁHáÙ H\$HH÷ÐHÊÙ HÄ ]ÃHì(úuH=` uÿ Z ¸ HÄ(ÃÌH
y\ Hÿ%úY ÌÌH
i\ é Hm\ ÃHì(èsùÿÿHèæÿÿÿHHÄ(ÃÌHì(èÏ
Àt!eH%0 HHëH;Èt3ÀðH±
4\ uî2ÀHÄ(ðë÷ÌÌÌHì(è
Àtè ëè{ Èè¾
Àt2Àëè· °HÄ(ÃHì(3Éè= ÀÀHÄ(ÃÌÌÌHì(è§ Àu2Àëè Àuè ëì°HÄ(ÃHì(è èz °HÄ(ÃÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì IùIðÚHéèì
ÀuûuLÆ3ÒHÍHÇÿj^ HT$XL$PH\$0Hl$8Ht$@HÄ _éì Hì(è§
ÀtH
4[ HÄ(éç èò
Àuèß HÄ(ÃHì(3ÉèÕ HÄ(éÌ @SHì ¶ïZ
ɻ DÈßZ èÆ è¥ Àu2Àëè Àu 3Éè ëêÃHÄ [ÃÌÌÌ@SHì@=¤Z Ù
° ù¯ èý
Àt(
Ûu$H
Z è7
ÀuH
Z è'
Àts2ÀëxHZ× ¹@ à?+ÈHÈÿHÓÈH3ÂHD$ HD$(D$ HD$0òL$0+Z HD$ HD$(D$ HD$0ò
Z òL$0Z ò
"Z ÆìY °HÄ@[ù èý ÌHìLxMZ f9½æÿÿuyHcðæÿÿHæÿÿH 9PE u_¸ f9AuTL+·AHQHзAH L ÊH$I;ÑtJ L;Ár
BÁL;ÀrHÂ(ëß3ÒH
Òu2Àëz$ }2Àë
°ë2Àë2ÀHÄÃÌÌÌ@SHì Ùè 3҅Àt ÛuHY HÄ [Ã@SHì = Y ÙtÒuËèÌ ËèÅ °HÄ [ÃÌH}e Ã%Y ÃH\$UH¬$@ûÿÿHìÀ ٹ èC
ÀtËÍ)¹ èÅÿÿÿ3ÒHMðA¸Ð è2 HMðÿU Hè HØ HËE3Àÿ|U H
Àt<Hd$8 Hà HØ LÈHL$0LÃHè HL$(HMðHL$ 3ÉÿCU H
È HL$PH
è 3ÒH
È A¸ HÀH
è H
È HD$`ÇD$P @ÇD$T ÿGU øHD$PHD$@HEðÃHD$H3ÉÿÞT HL$@ÿËT
Àu ÛuHè¿þÿÿH$Ð HÄÀ ]ÃÌÌH\$WHì H _ H=X ëHH
ÀtÿpZ HÃH;ßréH\$0HÄ _ÃH\$WHì H 3 H=, ëHH
Àtÿ4Z HÃH;ßréH\$0HÄ _ÃÂ ÌH\$Ht$WHì3ÀÇ
Ô 3ÉÇýÓ ¢DÁ3ÿDËAðntelAñGenuDҋð3ɍGE È¢AòineI$E ʉ\$DىL$T$ uPH
¸Ó ÿ%ð?ÿ=À t(=` t!=p t°ùüÿø w$H¹ H£ÁsD¡V AÈDV ëDV ¸ ;ð|&3É¢$û\$L$T$ ºã s AÈD^V AºãspÇ!Ó ÇÓ AºãsUAºã sN3ÉÐHÁâ H ÐHT$ HD$ $<u2ëÒ ÈÇÚÒ ØÒ @öÇ tÈ ÇÁÒ ¿Ò H\$(3ÀHt$0HÄ_Ã̸ ÃÌÌ3À9°Ò ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÿ%ªR ÿ%äR ÿ%æR ÿ%ðR ÿ%:S ÿ%,S ÿ%S ÿ%S ÿ%S ÿ%4S ÿ% S ÿ% S °ÃÌ3ÀÃ̅ÉtHMV Hÿ HCV ÃHÛS Hÿ HÑS ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HåS H9A
LAIÀHH3ÂH+ÂHø.M
ÀtAÈH÷ØIøÿHEÁHÄ(Ã3 ÈH÷ØIøÿHEÁHÄ(ÃIÀIøw;HáÿÿB HÂÿàA IHÁà H ÁHÄ(ËA IHÁà H ÁH÷ØHÄ(ÃHÄ(Hÿ%°V H\$0ÿ}T HØH
ÀuHCÿH\$0HÄ(ÃHËH|$ ÿV H+Høu HËÿ'S H\$0HÇH|$ HÄ(Ð ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì0HA3ÿß÷¨ tHÿHÁH\$@HÄ0_ÃH@`H
˼ H H
Òª ÿÒHØH
À H@H;[R ÷¨ HHt4LÉL' H
U º H ÿÆQ
Àu;HûHÃH\$@HÄ0_ÃHL$ L
H
ÆS L H ' H ÿ§Q H+u HËÿøQ HÇH\$@HÄ0_ÃÿôT H
ÀuH
S Hù H ÿ(Q HÃH\$@HÄ0_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì0HAHÙ÷¨ HHt,LÉLÉ& H
ÂT º H ÿôP
Àu+HÃHÄ0[ÃHL$ LÊH
S LÂH^& H ÿåP H+u HËÿ6Q 3ÀHÄ0[ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌE3ÀH;
.S AÀAÐÀH;
P ÂH;
´P AÀA Ð ÐuHÿ%ªR ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H=â
H Ý
D ¶C
CH t1{ tÿXT ë0HSLCHÿÊM
Àt E3Éÿ]T ëÿS ë
HSHÿÊÿöQ HKøHHCøHH
Ét ÿ S HøÿtHÃ(H{ø u3ÀHÄ [øÿÿÿÿHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì( H
Î H3ÄH$ A¹ ÇD$
LJ HL$4AQÿS ÿµP L~ º LÈHL$0ÿsS ¶D$08D$4u%¶D$28D$6u3ÀH$ H3Ìè îÿÿHÄ( ÃHD$0ºÈ HD$(LL$4Hø% L¡% HD$ HL$@ÿS A¸ HT$@3ÉÿÆR H$ H3Ìè®íÿÿHÄ( ÃÌÌÌÌÌÌHì(ÿR HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HA÷¨ tEHAHÀHøw,H×Üÿÿ¨# HÂÿà3ÀHÄ(ËA÷ØHÄ(ËAHÄ(ÃHÄ(Hÿ%O H\$0èÝûÿÿHØH
Àu
CÿH\$0HÄ(ÃHËH|$ è{ÿÿÿH+øu HËÿN H\$0ÇH|$ HÄ(ÐN# N# N# <# 5# F# N# N# N# ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HA÷¨ tEHAHÀHøw,H÷Ûÿÿ$ HÂÿà3ÀHÄ(ËA÷ØHÄ(ËAHÄ(ÃHÄ(Hÿ%/N H\$0èýúÿÿHØH
Àu
CÿH\$0HÄ(ÃHËH|$ è{ÿÿÿH+øu HËÿªM H\$0ÇH|$ HÄ(Ð.$ .$ .$ $ $ &$ .$ .$ .$ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(ÿ&P HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(ÿP HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HA÷¨ tEHAHÀHøw,H×Úÿÿ¨% HÂÿà3ÀHÄ(ËA÷ØHÄ(ËAHÄ(ÃHÄ(Hÿ%M H\$0èÝùÿÿHØH
Àu
CÿH\$0HÄ(ÃHËH|$ è{ÿÿÿH+øu HËÿL H\$0ÇH|$ HÄ(ÐN% N% N% <% 5% F% N% N% N% ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHÄDH L@SAWHìø HhHÙHpèHxà3ÿH9DÿHyDÇHyL`ØLâLhÐLpÈ3ÀHAD÷HA HA(HA0HA8HA@HAHHyPHAXHA`HAhHApHAxH H H¹ H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ HIcñH$ HîE
É~!ÏH H98 AÿÀHÿÁHÀH;Í|èHÍÿSJ LðH
Àñ
ö~7MìH÷L+èHxJL/øÿN H
ÀÌ HHÿÆHÇH;õ|´$( L$ IÎL$ H$0 M@pè@G LøH
À M $Hȋ¼$@ DNj$8 M èì H
ÀY A¹ LËÖHÈèôL
À> HL$0DÎKH$ DÆH |$ C HT$0IK0A C@I0KPA@C`IP A`H CpAð A° I À A0A$I@H$ AL$@AD$ HAL$0@ AD$@H°AL$P@ÀAD$`HÐAL$p@àA$ HðA$ A$ HA$° @ A$À H0@@èR«
Ày H H
Ét H)uÿ*I 3ÀHHCL¬$Ø L¤$à H¼$è H´$ð H¬$ M
ötI.u IÎÿåH L´$Ð M
ÿtI/u IÏÿÉH HÃHÄø A_[ÃH
DH H= H ÿDH éaÿÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$DD$WHìP3ÀÇD$p 3ÿHÙH9HyHyHAHA HA(HA0HA8HA@HAHHyPHAXHA`HAhHApHAxH H H¹ H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ HöF H;ÐuHHÁH\$`HÄP_ÃHT$8HD$@H\$0HL$pHD$(H û HD$ è¶ øÿuH;H{HÃH\$`HÄP_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$DD$WHìP3ÀÇD$p 3ÿHÙH9HyHyHAHA HA(HA0HA8HA@HAHHyPHAXHA`HAhHApHAxH H H¹ H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ HæE H;ÐuHHÁH\$`HÄP_ÃHT$8HD$@H\$0HL$pHD$(H`ú HD$ è¦ øÿuH;H{HÃH\$`HÄP_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HùHÊè;ùÿÿøÿuÿ^I H
Àt
3ÀH\$0HÄ _É ¸ H\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì( L$0ÿàH HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$DD$WHìP3ÀÇD$p 3ÿHÙH9HyHyHAHA HA(HA0HA8HA@HAHHyPHAXHA`HAhHApHAxH H H¹ H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ HfD H;ÐuHHÁH\$`HÄP_ÃHT$8HD$@H\$0HL$pHD$(Hp HD$ è& øÿuH;H{HÃH\$`HÄP_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì H$Ø E3öHAO HñH¼$À HCH;¶ LX M
Ét}MAAÎM
À~IAH9 HÿÁHÀI;È|ëE3ÀLÏHËAP èVæ HØHèH
À DKlAùtvH
ÖC H_ A¸ H ÿÐC éà fff H H;ÂtH
ÀuïH;àG AÆÀë¸
À{ÿÿÿH HÏè
ÀdÿÿÿIîëH
í H$È Hg HD$HH×HD$@H|$@Lt$PHLqHL$XLt$`fDŽ$
@@HÇD$h Lt$pD´$ D´$ D´$ Lt$x\Su9 @ HÁHL$XHBHHD$XLpHBHz\SuHL$XëÓHSpHL$@èU H
À¤ HOC`H;Át^LC`Hýý HùH/J L
'J HGÂIøHD$0H·ý HLOÊHL$(H H
EB HD$ H ÿGB é: L9sX EÎIÎfHCxDH< H AàH
Òtb
Àt:AöÀt&H<
t-H< H
ÝA EÁH ÿáA éÔ HC`H9
þ AöÀ tBHHH3ÂH+ÂH;C`}0Ho éö
Àt E
É
Ö AöÀ
ñ L9³
Ë AöÀtH H
Àt
L94Ô AöÀtH H
ÀÊ L94À AÿÁHÆHÁHùÿÿÿ D L$Ð EÎH
íº HËAÁèáC øÿ
H
ítHm u HÍÿSA ¸ÿÿÿÿL$ I[IkIs I{(IãA^ÃHÉ ëHØý éÇþÿÿH¼ H
@ H ÿd@ ëHÃü é¢þÿÿHO éþÿÿH[ü éþÿÿAÆëÌÌÌÌÌÌÌÌ̸ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(AöÁt LA@M
ÀtHcÂI<À | DÂHù ë#AöÁt4HI@H
Ét
HcÂH<Á }!DÂHìû H
ý? H ÿ@ 3ÀHÄ(ø HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HcÂLÅ HA0I<À LA8ACàM
Àtf
ÀtAAöÁt(K<t4DÂHà H
? H ÿ? 3ÀHÄ(ÃHAK9t Hp ëUAöÁ tfKHH3ÂH+ÂH;A}TH ë4
Àt
Òt DÂHSü ë¡AöÁt DÂHQû ëHy@ t H! H
? H ÿÉ> 3ÀHÄ(ø HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì HúHñH
É¢ H
Ò H;Êu
¸ é HIHRH;Ê
D¶V\D:W\
¶G]8F]
û HcFX;GX
î 3ۅÀt&LÀ~!LÎHOL+ϋÓHI9 u0HÿÂHÁI;Ð|ëAúSuG`9F`uHVHGH
Òu&H
Àlÿÿÿ3ÀH\$0Hl$8Ht$@H|$HHÄ A^ÃH
ÀtދëH9tRLóHËf D HGL M
Ét9HDLI9@u¯IIÑèÙþÿÿ
Àt HVIÿÆÿÅKvH Å H9 uºHcÅH @H9 ÊuHGH9 Èu» Ãédÿÿÿ~\Ht
\H
Rÿÿÿ3ÛH;ÊËÃéEÿÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌH\$HT$UVWATAVHì HÚL|$PHùL%yËÿÿf H¾Hòú}Õ A¶à7 3íA¨7 IÌÿáHÿÃH\$XëÎHÿÃÆGE=H\$XëÀHÿÈWEH\$Xë³Ho(L8HÇG( {{
ð HÏè øÿö HÃÆGD 3öHÇG0 HÇG8 LóH
ít%f D IÖHÏè%ÿÿÿHØH
À· HÿÆH;õuáH\$XM
ÿ3ÿÿÿL8é*ÿÿÿHÏè øÿ HG(HG ¶GEHÿÃH\$XHÇG( Ho0@oDGFéíþÿÿ¶CHÿý ¶Ð<ft <dt<g
T 8WDu1;o@u,¶GE8GFu#G u HG(HG0HÿÃHÇG( H\$XéþÿÿHÏè øÿõ HG(HG0¶GEGF¶HÿÃH\$XGDo@HÇG( éZþÿÿHÿÀ;:t
fHÿÀ;:uøHÿÃH\$Xé;þÿÿHT$XHÏè H
À H\$Xéþÿÿê0ú w9¶CÆÐHÿÃ<0| D <9¾
4¶HÿÍvè4p¶<0}æH\$Xþÿu'ë¾ÿÿÿÿH
î: H7 D¾H ÿê: þÿt#HcÆHG(é©ýÿÿH
H
»: H ÿ: 3ÀL|$PH\$`HÄ A^A\_^]ÃH
: Ht A¸Z H ÿ: ëÉ@8oDtH9otHÏè7 øÿt°H9otKHÏè ë H ëHw8HÏHÿÃè
øÿt@oDH
ötHO 3ÒHÁH÷öH
Òt
H+ÊHÎHO HÃéYÿÿÿ57 ¸4 ^7 U6 66 Â4 Ð4 Â5 Ý4 £5 ø5 f5 g7 u6
ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$H|$ AVHì H3ÿHÿÃLòHy(Hñt H
9 H H ÿÏ8 3Àéc Hl$0è¾ øÿI HFH¶LIcjXÀ° H×A¸ <) ¶È< |<
¶ < t~AÐ< à ¶CD¾ÉAé0HÿÃ<0|! @ <9¾ÀC HÿÃDIèF H¶<0}ãAùÿ¢ H;Õ} IcÁK;uV¶ ù,tù)ujù,HCHEÃÿÇHÿÂHØIÀ¶ À
\ÿÿÿ;ý H
8 H® DÏDÅH ÿ8 ë[H
î7 H¯ LcÇH ODÂÿæ7 ë:D¾ÁHa H
Â7 H ÿÉ7 ë H
°7 Hù D¾H ÿ¬7 3ÀHl$0H\$8Ht$@H|$HHÄ A^À; uH
s7 Hä H ÿ37 ëÅHCÆFGHÇF( IHÇ6 ë«ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SAWHì8¶QDHÙA¿ Òu
3ÀHÄ8A_[ÃHILI Hx  E3Ҁúst<úpt7D¶KGHXEÉuvDÁH H
Í6 EÊH ÿÑ6 ¸ÿÿÿÿHÄ8A_[ÃD9xXE×AÁDKGLHK0I LXI;Ët¬LÉH` H
6 MÃH ÿ
6 ¸ÿÿÿÿHÄ8A_[ÅÉ~"I HÀ @ f L¯8H@HéuòÆCG HÇC0 Hl$PH|$`Ld$0L%pÄÿÿD¾ÂLl$(Lt$ A@Cø4wFHA¶T? A8? IÌÿáA¶HëCA¶Ië>A¶Uë9{@ ¸C A¾R DEðë$A¶Oë A¶PëH
¼5 H H ÿ¼5 E2öA½ Ht$XHCº H8¶CFH/<@tQ<^tMD¾CDA@Cø4 HA¶¬? A? IÌÿá¾ é H
H5 H± H ÿ5 ëlD¾CDA@Cø4wGHA¶ @ Aä? IÌÿá¾ ëA¾ ë:Iõë5{@ ¾ IEõë&{@ IõHEòëH
Ú4 H» H ÿÚ4 3ö{F@
¹ D¾KDEAÁAø4Ê IcÀA¶L@ A8@ IÌÿá¹ ë¹ ë
¹ ëIÍLS 3ÒIÂH÷ñH
Òt
L+ÒLÑLS H{8 uSIcÀA¶@ A@ IÌÿḠë/¸ ë(¸ ë!IÅë H
4 Hÿ EÁH ÿ4 3ÀHC8HMH;ÎuD8u\tN¶E\<Cu/H} t,HKHQHWHÁHKHEHHCHPé¯ <Ht
AþH
H;Î
ü HKLC LILOM;Á
Ê I0HS M
ÿtIGÿH¯ÆHÂHC HÿK0H;ûtKff HÇH9HH
ÀuHKHÁðHKH9ë x\Su*HKL@HQHWI8 u.H;ûu¿H{0 HÇC udH{0
gýÿÿÆCD 3ÀÇC@ ëWHAHCL HCHPëÑH
Ú2 H» EÁH ÿ×2 ë!H
¾2 H'
H ÿ¾2 ëHËèÔ ¸ÿÿÿÿHt$XLd$0H|$`Ll$(Hl$PLt$ HÄ8A_[ÐÉ; ã; è; Ä; ¿; Î; í; < W< §< ®< Â< ³< a< Ï< < W< §< ®< Â< ³< Ï< = %= ,= 3= Ï> q= x= = = = ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì8HAH
ÀtMLL;Ùt6H@ðQ@¶IDLè( MH¦ LÈICHD$(IM HD$ ë=ILW LëL
û L 8 Q@¶IDèÜ HD$(H
LT$ MÂH
A0 H ÿH0 HÄ8ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(D¾ÁA@Cø4wVL
X¾ÿÿHA¶4B AB IÉÿá°HHÄ(ðIHÄ(ðUHÄ(ÅҸR ¹C EÁHÄ(ðOHÄ(ðPHÄ(ÃH
²/ H H ÿ²/ 2ÀHÄ(à ÎA éA ðA ÇA ÀA ÕA ÷A ÌÌÌÌÌÌÌHì(D¾ÁA@Cø4wEHx½ÿÿH¶øB äB HÊÿḠHÄ(ø HÄ(ø HÄ(ø HÄ(ÃH
ã. HÄ H ÿã. 3ÀHÄ(ÞB ¨B ²B ¼B ÆB ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(D¾ÁA@Cø4wEH¨¼ÿÿH¶ÈC ´C HÊÿḠHÄ(ø HÄ(ø HÄ(ø HÄ(ÃH
. Hô
H ÿ. 3ÀHÄ(ÃnC xC C C C ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(D¾ÁA@Cø4wqL
ػÿÿHA¶ÌD A°D IÉÿḠHÄ(ø HÄ(ø HÄ(ø
ҹ EȋÁHÄ(ÅҸ ¹ EÁHÄ(ø HÄ(ÃH
- Hø H ÿ- 3ÀHÄ(Ã@D JD TD D tD ^D D ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(D¾ÁA@Cø4 L
ԺÿÿHA¶ôE AÔE IÉÿḠHÄ(ø HÄ(ø HÄ(ø
ҹ EȋÁHÄ(ÅҸ ¹ EÁHÄ(ÃH
, H H ÿÝ+ 3ÀHÄ(ø HÄ(ÃH
õ+ HÖ H ÿõ+ 3ÀHÄ(ÃfDE NE XE ªE xE bE E ´E ÌÌÌÌÌÌÌH¾Cøsä L¼¹ÿÿA¶ G A,G IÈÿáHK ÃHÓ ÃH ÃHÿ ÃHï ÃHÏ ÃH ÃH¯ ÃH ÃH ÃHw ÃHW ÅÒH
= H. HEÁÅÒH
Hñ HEÁÅÒH
HÌ HEÁÃH° ÃHð ÃH ÃHx ÃH\ ÃHH Ã G ZF rF F F ¢F G G ²F ùF jF bF ÏF ºF äF zF F F G ªF !G
ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌD¾ÁH H
) H Hÿ%¤) ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì HD¶A@Ð< w<¶BHÿÂA¾ë0<0|<9¾
Hÿ[è X¶<0}æHûÿt
ÃHÄ [ûÿÿÿÿH
#) D¾Hh H ÿ ) ÃHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌHD¶A@Ð< w7¶BHÿÂE¾ÀAè0<0| <9¾ÀGHÿÂE@èF@¶<0}ãHAÀøÿÿÿÿÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌE3ÉH® LJHAHQLLIH
HALI LHfÇAE@@HÇA( LI0DIDDI@DIGLI8Ax\Su1fff HAI@HQHHALHI@L Ax\StÚÃÌÌÌÌÌÌÌÌ̸ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌE3ÀHÿ%F) ÌÌÌÌÌÌ@VLYH\$MÓHl$HêH|$ Lt$(MñIcøE
À~N3ÛLA @ fff IIP@H
É HÿÉH¯ÊH
ÒJINÃLØJLNÐHÿÃIÀH;ß|ÇK4 LMMÁH
ÿ~<3ÛHUH
LZ@H
ÉtWHÿÉI¯ËM
ÛJ INÁLÈJLNÀHÿÃHÂH;ß|ËK1Lt$(H|$ Hl$H\$L;ÐsL;Æs¸ ^ÃIòëIÀëÑ3À^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$H|$LQIøIcÙIÂHòE
É~AE3ÛLI D IMA@H
ÒtGHÿÊI¯ÐM
ÀJ INÊLÑH HNÁIÿÃIÁL;Û|ËHT$(IÒHHH\$Ht$H|$ÃHHH\$Ht$H|$ÃÌÌÌÌÌÌÌH\$HD¶ÚLÑLH`3ÀE
À~7f D APÿÈ+ÐAûFEÊHcÑI¼Ґ } M9LÒPuM¯LÒÿÀA;À|ϸ H\$ÃH\$3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHl$H|$ ATAVAWHì MñEøúHéÿ) Là
ÿt×HÈèj ø
ÀtDÀA÷ØëEÇH\$@Ht$HE
Àt7H5. H
öt+. HÎè° ;r. }HHÀD9DÆu H Æé 3ö
ÿtIDÏLã HÕH
¹ ÿó% HðH
ÀÃ HÈÿÖ% HèH
ÀuH.
¨ HÎé EÇHÕIÎÿÕ( HØH
ötH.u HÎÿ>% H
Ûq
ÿt÷ßëAÿH5Ó-
ÿ H
öu:¹ ÿû& H
Àë H«- Ç- @ Ç- xHé -~- DNjÕHÎè© LcðD;õ})IÖHÒ9|Öu H ÖH ÖH)
ÿ$ é >- ;èu.h@HÎHcÕHÁâÿ+& HðH
Àt\-- -- H- HcÕMÆI;Ö~'HÊHÁáHÎI+Ö AðHIðAHêuîMÀÿʼn-Ë, B|ÆJ ÆHÿLx- E3ÉHÓIÌÿY' HøH
Àt
HÈDxdÿÜ& H
ÛtH+u HËÿØ# H
ÿtH/u HÏÿÄ# Ht$HH\$@Hl$PH|$XHÄ A_A^A\ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì 3ÛIùAðHEÒtQDÊL¡ HÑH
~ ÿ¸# HØH
Àt HÈÿ# H
Àu!H+u HËÿ3# 3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃDÆHÐHÏÿ& HøH
ÛtH+u HËÿû" H\$0HÇHt$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌ̅ÉM H\$Ht$ AVHì H5q+ HÚDñH
öuJ¹ ÿ$ H
À DpHHÿHA+ Ç3+ @ Ç%+ H\$@Ht$HHÄ A^ÃHl$0EƋ-+ HÕH|$8è/ Hcø;Å}'H×HÒD9tÖuH ÖH ÖH)
ÿ#" ë|Ç* ;èu.h@HÎHcÕHÁâÿ´# HðH
ÀtW-¢* -* H* HcÕH;×~%HÊHÁáHÎ AðHÿÊHIðAH;×ìHÿÿʼn-Y* DtþH þHÿHl$0H|$8H\$@Ht$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@WHì DEÉt;H= * H
ÿt/ * HÏè9 ;û) }HHÀD9DÇu
HÇHÿ HÄ _Ã3ÀHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$E3ÛDRÿHÙAÃE
ÒxMcÊMÉF;DÉ~ÂH\$ÃE
Ò~+AÂA+Ù+ÂÑøAÃHcÈHÉD;DË}DÐë~DXE;Ú|ÕHcÈHÉD;DË~ÿÀH\$ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SUHì(HًêH
* H
Éu ÂHÄ(][ÃHt$@H|$HLd$PLchLt$XLsXL|$ L{`HÇC` HÇCX HÇCh ÿÔ" HðH
ÀtJH H
+ H9Hu H=í+ é HÁ# HÈLBÿ ! HøHÊ+ HHHH
D+ ëZH
* H# HAL M
ÀtAÿÐëÿé HðH
ÀtQHÈÿ H=Á!
ÀHE=W H.u HÎÿ H
ÿt)H;=< tH;=! t4HÏÿÀ
Àt'3íë#ÿ
L 3íH# H
k) ÿý" HKXHs`H{hLsXLt$XL{`L|$ LchLd$PH
Ét H)uÿ
H
ötH.u HÎÿù Ht$@H
ÿtH/u HÏÿà H|$HÅHÄ(][ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SUVWHì( H H3ÄH$ HêIùIÐIðÿ0 HØH
À¹ HH¹¨ | H
H!û LÎLÅH ÿú ë~H@ H;Çs)H
Ø Háû HD$(LÎLÅH|$ H ÿÈ ëL¼$p uoH;ÇvjHD$0L;û H|$(HL$@LÍHt$ ºÈ ÿ! E3ÀHT$@3ÉÿF!
Ày-H+u HËÿË 3ÀH$ H3Ìè¼ÿÿHÄ( _^][ÃHÃëßÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$VWATAVAWHì HÃ" 3ÿïD÷Dç÷DÿHÙÿË H
À
® Hk" H
,! Ll$Pÿ© LèH
Àó HCHËH?" L M
ÀtAÿÐëÿ@ LðH
ÀÂ I;Å
ù H! H
Í ÿO LèH
À HCHËHe! L M
ÀtAÿÐëÿæ HèH
ÀtlI;ÅtHJ HÈè
ÀtH7 HËè LàH
Àè H ! LÀH ÿ\
Àx H H ÿì ø
ÀÇ ÿT H
ÀuH
HIú LCH ÿÄ ¿ÿÿÿÿH
ítHm u HÍÿ
Ll$PM
ötI.u IÎÿñ M
ätI,$u IÌÿÜ H
ötH.u HÎÿÈ M
ÿtI/u IÏÿ´ H\$XÇHl$`HÄ A_A^A\_^ÃI;íHÿÿÿÿ H
À
9ÿÿÿHCHËH L M
ÀtAÿÐëÿ HðH
Àuÿø ëH¯ HÎè
ÀtzH HËè, LøH
ÀtKHU LÀH ÿý
À»þÿÿHf H ÿ ø
ÀþÿÿHËÿ éºþÿÿH
öþÿÿÿÚ H
À
wþÿÿHËÿø éþÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HAHúHC L M
ÀtAÿÐëÿ HØH
ÀtA¸ H×HÈÿ ðë¾ÿÿÿÿ
öyÿç 3ÿ
öIþH
ÛtH+u HËÿ$ H\$0ÇHt$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HAL L;â uA¹ E3ÀHÄ(Hÿ%¼ Hl$8M
ÀtAÿÐëÿç HèH
À
· Ht$@ÿ H
ñ HðHHHXH;Êt*H
É LBA÷¨ tè ëè\
ÀtgHNX3ÀH\$0H^hH|$ H~`HF`HFXHFhH
Ét H)uÿ3 H
ÿtH/u HÏÿ H|$ H
ÛtH+u HËÿ H\$0Ht$@HÅHl$8HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@VHì ÿ¼ H
HðHHHXH;Êt*H
É LBA÷¨ tè? ëè
ÀtgHNX3ÀH\$0H^hH|$8H~`HF`HFXHFhH
Ét H)uÿ_ H
ÿtH/u HÏÿK H|$8H
ÛtH+u HËÿ2 H\$0HÄ ^ÃÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HÂHùHÈE3À3Òÿâ HØH
Àt.HS LÀHÏÿ× H HÿÉH
Ày H
Éu HËÿÌ ¸ÿÿÿÿH\$0HÄ _ÃH
Éu HËÿ® H\$03ÀHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HU HB÷¨ u!H
H§õ H ÿ¾ ¸ÿÿÿÿHÄ(ÃHAL M
ÀtAÿÐëÿa H
Àu
ÿÖ 3ÀHÄ(ÃH(u HÈÿ ¸ HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHúL M
ÀtAÿÐëÿ HØH
Àu.H
H ÿè
ÀtH
Å H õ LÇH ÿB HÃH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ̋ÁE3+ÂÑø +ʋÑÁê
ÉDEÂA+ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLÁHÎô H
ï H Hÿ%Õ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHALÁH
ò H;Á
MHIÁHH3ÂH+ÂHø!M
ÉtA@ë3 È÷ÙIùÿEÈÿÁHÿ%£ IÁIùwIH¢£ÿÿBà\ HÂÿàAH A@HÁá H ÈH÷ÙHÿÁHÿ%É AH A@HÁá H ÈHÿÁHÿ%° HA`IÈH:! Hÿ H;0 uòA@òX P Hÿ% H! IÈHÿ%¸ \ \ k\ \ \ \ \ \ \ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(LÂLÉH;Êu
¸ HÄ(ÃHA¸¨ P ÷¨ @@ HB¨
Éy÷¨ @t IÉHÄ(é@ ºá H|$ 3ÉHzH
ÿ~HBfL; HÿÁHÀH;Ï|ëE3ÛH\$0Ht$8H
ÿµ H56 HZESf D H HA¸¨ | ÷¨ @tpL;Ét~IX H
Àt5L@3ÒM
À~THÀH9t^HÿÂHÀI;Ð|ïë=H|$ Aº AÂHÄ(ÃIÁ H H;Át
H
ÀuïH;ÎÀëA
ÀuIÿÃHÃL;ß`ÿÿÿE3ÒH\$0AÂHt$8H|$ HÄ(ÃIÉHÄ(Hÿ% ÌÌÌÌÌÌÌÌH\$H|$HZE3ÀLÉH
Û~ HB L;Æ IÿÀHÀL;Ã|ëE3ÒH
Û¡ H= LZ @ I HA¸¨ }r÷¨ @tfL;Ét~IX H
Àt&L@3ÒM
À~JHÀ @ H9tZHÿÂHÀI;Ð|ïë/IÁff H H;Át
H
ÀuïH;ÏÀë¸
Àu IÿÂIÃL;Ónÿÿÿ3ÀH\$H|$ÃH\$¸ H|$ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌI;Èu¸ ÃHX H
Àt)LH3ҋÊM
É~AHÀL9 tØHÿÁHÀI;É|ïÂà @ H I;ÈtH
Éuï3ÒL;î Âú ÂÃÌÌÌÌÌÌÌÌH;ÊtMLX M
Ét#MA3ÀM
À~IIH9t-HÿÀHÁI;À|ï3ÀÃH H;ÊtH
Éuï3ÀH; Àø ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH
Ét fff H H;ÊtH
Éuï3ÀH;N Àø ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$VWAWHì03ÿHêLùߋ÷H
Òu3Éÿ HØH
ÀtqHèH
K Lt$Pÿ( LðH
Àt'ÿ HðH
ÀtL͉|$ LÀIÖIÏÿ HøLt$PH
ÛtH+u HËÿÐ H
ötH.u HÎÿ¼ H\$XHÇHl$`HÄ0A__^ÃÌÌÌÌÌÌH\$L HIMSIKII ICIHH\$ICMI ÃÌÌÌÌÌÌHì(H
Òu H
x H)ï H ÿ 3ÀHÄ(ÃLQL;Ò IX H
Ét#LA3ÀM
À~KHÁH9tgHÿÀHÁI;À|ïë3IÂff H H;ÂtH
ÀuïH;° Àë¸
Àu&H
k LJHxî MBH ÿK 3ÀHÄ(ø HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@UHì HS IèHB÷¨ tHAL M
ÀtAÿÐëÿ} H
À
Ç Ht$8ÿ) H
HðHHHXH;Êt3H
Ét!LBA÷¨ tè° ëèùùÿÿ
Àu
Ht$83ÀHÄ ]ÃHNX3ÀH\$0H^hH|$@H~`HF`HFXHFhH
Ét H)uÿÃ H
ÿtH/u HÏÿ¯ H|$@H
ÛtH+u HËÿ HÿE HÅH\$0Ht$8HÄ ]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHl$VHì HñÿE H¦
HèHHXHH;Êt3H
Ét!LBA÷¨ tèÌ ëèùÿÿ
Àu
3ÀHl$@HÄ ^ÃHMX3ÀH\$0H]hH|$8H}`HE`HEXHEhH
Ét H)uÿß
H
ÿtH/u HÏÿË
H|$8H
ÛtH+u HËÿ²
HÿHÆH\$0Hl$@HÄ ^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(IÀMÐHÁè?ÀtLHÇÀÿÿÿÿ Hÿ < u÷HºÿÿÿÿÿÿÿH;Âv H
I
HBì H ÿ¡ 3ÀHÄ(ÃM
ÒyLÐM
ÒH¶ Hÿ HÄ(ÃHD$XE3ÀIÒH
ÀtHÄ(HÿàE3ÉHÄ(Hÿ%É ÌÌÌÌÌÌÌÌÌHB÷¨ tHAL M
ÀtIÿàHÿ%î
ÌÌÌÌÌÌLÊHÁHLÑI÷ù3ÉLÀM¯ÁM+ÐMÂM3ÁIÁè?M
ÒIEÈH+ÁÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì8HALå LJHë HHHL$ H
þ
H ÿí 3ÀHÄ8ÃÌÌÌÌÌÌLÜI[IkVWAVHì0HAX3íICàIðHA`MCICØLòHAhISØHihHÙHiXIùHi`IKàICÿ H9kX
Õ HD$PH
Àt(HL$ HÐÿ
˵ HD$PH
ÀtHÿ HD$PHL$(H
Ét
HÿHL$(HD$PHT$ H
ÒtHÿHL$(HT$ HD$PHHH ILHzHZH
HD$ HBHD$PHBM
ÀtI(u IÈÿ6 H
ÿtH/u HÏÿ" H
ÛtH+u HËÿ 3ÀëPHL$(I.H.H/H
Ét H)uÿë
HL$ H
Ét H)uÿÕ
HL$PH
Ét H)uÿ¿
¸ÿÿÿÿH\$XHl$`HÄ0A^_^ÃÌÌÌÌÌÌÌHIXH;Êu¸ ÃH
Éu3ÀÃHB÷¨
é`õÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì HjE3ÀHÙH
í~ HB H;ò IÿÀHÀL;Å|ë3öH
í¾ H=á
Lr D IH;Ú¿ HC¸¨ m ÷¨ @] HB¨
Éyl÷¨ @t`HX H
Àt+L@3ÉM
À$ HÀH9t2HÿÁHÀI;È|ï3Àé HÃH H;ÂtH
ÀuïH;×Àéý ¸ éó ºáÙ LZ3ÉM
Û~HBH;tØHÿÁHÀI;Ë|ïE3ÒM
Û© LJ @ fff I HA¸¨ }v÷¨ @tjH;ÙtHX H
Àt*L@3ÒM
À~NHÀ @ H9dÿÿÿHÿÂHÀI;Ð|ëë/HÃf D H H;Át
H
ÀuïH;ÏÀë¸
À
'ÿÿÿIÿÂIÁM;Ójÿÿÿ3ÀëHËÿå H=>
Àu-HÿÆIÆH;õRþÿÿ3ÀH\$0Hl$8Ht$@H|$HHÄ A^ø ëÞÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì H HHxHXHL@LHH
Ét H)uÿè H
ÿtH/u HÏÿÔ H
ÛtH+u HËÿÀ H\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌL L ¢ fIH
Àt/I;Ãt*IJHIRII H
ÀtHÿ H
ÒtHÿH
ÉtHÿÃIJH
ÉtÍLÑë»ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH HB fHH
ÉtH;ÊuHHH
ÉtHÁëåÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$VHì0LAHÚHñI@pH
ÀtLHM
Ét
H\$HHÄ0^IÿáI@hH|$@H
ÀtuHx tnHË蠲ÿÿHøHøÿu<ÿ± H
Àt1H HÈHÿ
ÀtVÿ' LCHôå H
m ë/A¹ H×HÎè: H|$@H\$HHÄ0^ÃH
ë Hìå M@H ÿÏ H|$@3ÀH\$HHÄ0^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHt$WHì0LAHúHñI@hH
À Hx HÊH\$@èDZÿÿHØHøÿuYÿØ H
ÀtNH´ HÈHÿ(
Àt%ÿN LGHå H
M@H ÿ' H\$@3ÀHt$HHÄ0_ÃA¹ HÓHÎèD H\$@Ht$HHÄ0_ÃH
õ Höä M@H ÿÙ Ht$H3ÀHÄ0_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HqHÚH;5K Hùæ H;5£ uE¹ HÂHÁè?ðE
ÉDÁHO
ÀHÂuHH;ÁÙ HDÇHÿ H\$0Ht$8HÄ _ÃHvhH
ö´ H~ © E
Ét_H
ÛyZHH
ÀtRÿÐH
Àx HØHÏHÓHFH\$0Ht$8HÄ _HÿàH
M H ÿt
Àu3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃÿØ HÓHÏHFH\$0Ht$8HÄ _Hÿ๠HÃHÁè?ðE
ÉDÁH˅ÀHGuH H;ÈrVHËÿê HØH
Àu3ÿÇH\$0Ht$8HÄ _ÃHÓHÏÿ H+Høu HËÿ¨ HÇH\$0Ht$8HÄ _ÃHGH\$0Ht$8HÈHÿ HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@WHì HùH;QrQHÊH\$0ÿ[ HØH
ÀuH\$03ÿÇHÄ _ÃHÓHÏÿ H+Høu HËÿ H\$0HÇHÄ _ÃHDÑHÿ HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì HÚH
Òu3ÀHÄ [ÃH|$0ÿ/ H+Høu HËÿ½ HÇH|$0HÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HÙÿ¥ H+Høu HËÿ{ HÇH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì HÙH
Éu3ÀHÄ [ÃHC H9Au HÃHÄ [ÃH½ H|$0ÿ: H+Høu HËÿ HÇH|$0HÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HÚ 3öHÙHúÖH9CÁH9G
Ñ öC uHËÿ
À< öG uHÏÿz
À% LSL;W
W HCHOH;ÁtHøÿt
Hùÿ
: K DÉDG AÀAÁéÁèAáàD;È
º0 BöÁ t
öÁ@ÊDÈHËëHKHAöÀ t
AöÀ@HDÐH×ëHWHAùu ¶D¶ëAùu ·D·ëDA;À
µ IúuAÂH\$0Ht$8HÄ _ÃEÁM¯Âèvö
À@ƋÆH\$0Ht$8HÄ _ÃL¦ÿ ÆI;ØÂueI;ø@ƅñuZA¸ H×HËÿ HØH
Àu¸ÿÿÿÿH\$0Ht$8HÄ _ÃHËè(¯ÿÿH+øu HËÿ7 ÇH\$0Ht$8HÄ _ÃH\$03ÀHt$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH
¡ HÊß H Hÿ%Hÿ ÌÌÌÌÌÌÌÌAVHì L;ãþ Lñ I@@DE
É H\$0º IX@Ht$8Ip0HÎH|$@ÿÍþ ;Hÿȉÿ´ÿ Ht$8ÿH|$@H\$0IÇF u"IH
Ét!IÇ H)uHÄ A^Hÿ%Fÿ IÇ HÄ A^ÃI@@H
-ß Dè3 ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HúH
ÛtGH; þ t>HC@
Éx?HS0HK@è
Àu#
ÿtHÿH\$0HÄ _ÃÿP HÿÈÿ½ý H\$0HÄ _ÃHC@H
ÇÞ è¨ ÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HòHùHκ ÿ¥ý HÎDAÿÈDÿþ Ht$8ÃH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HòHùHκ ÿUý HÎDAÿÀDÿ9þ Ht$8ÃH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌLÜIKISMCMK Hì H·{ H3ÄH$ð LÁMKHL$ 裛ÿÿHT$ H
÷Ý ÿñÿ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$ AVHì I8 EñIØHcÂHé
Ix
H¹ LÐHt$0H|$8t2
Ò 3Ò @ ff H
H ÐILÐPHÿÂI;Ò|èë*HQ`èHcÈx ff ITÈPHExH¯ÈHéyìM
Ò~=3Ò D HExH ÐILÐH
H
ÀtHÐëHÇÀÿÿÿÿIА HÿÂI;Ò|ÊI(º HEHI@Hu0H}@HÎÿÁû Hÿÿ¨ü H|$8Ht$0
Ûu E
öuHÿE 3ÀH\$@Hl$HHÄ A^ÃH
×û H¨Ü H ÿû HÇ ¸ÿÿÿÿHÇC H\$@Hl$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(H
Ét3H)uÿëû H
tû HÜ A¸ H ÿnû ¸ÿÿÿÿHÄ(ÃHÄ(é ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHl$VHì ÿþ HèHpXH
ötwH½ü HÎHèræÿÿ
Àtn3ÀH\$0H]hH|$8H}`HE`HEXHEhH.u HÎÿOû H
ÿtH/u HÏÿ;û H|$8H
ÛtH+u HËÿ"û H\$03ÀHl$@HÄ ^ÃHl$@¸ÿÿÿÿHÄ ^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHùH, LÁL
Ò H
dú H]Û LDÈH Hÿ%_ú ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH
9ú HZÛ A¸ H Hÿ%2ú ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì Hù3ÛHI¨ ºà s;H×HùHÏÿÕý H
Û· H+
HËH\$0Ht$8HÄ _Hÿ%!ú
Àyy÷¨ @tm3Éÿ!ù HðH
ÀttE3ÀHÐHÏÿrü H.HØu HÎÿàù H
ÛtNLKHÓA÷¨ @
mÿÿÿH
dû HÛ LÇH ÿIù éWÿÿÿH
Eû H~Ú H ÿíø H\$0Ht$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAXHHA`I HAhI3ÀHAXHA`HAhÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAXHy`HYhHQXLA`LIhH
ÀtH(u HÈÿ
ù H
ÿtH/u HÏÿöø H
ÛtH+u HËÿâø H\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌ@SHì HÙHIH;
ü uE3À3ÒHËHÄ [éX HIü H;Êt
ÿ~ø
ÀtHCö@t3ÒHËHÄ [éù Hz E3ÀHËHÄ [éb ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHT$SHì HÙHIH;
û uA¸ HT$8HËèÓ HÄ [ÃH¾û H;Êtÿó÷
À H¤û HCö@tHT$8HËèe HÄ [ÃHKH;Êt
ÿ¸÷
ÀtJHSJCà= u7HBöÁ t3ÛëH[öÁHT$8HËA¸ t E3ÉÿÐHÄ [ÃÿÐHÄ [ÃHt$0¹ Ht$8H|$@ÿö HøH
ÀuH|$@3ÛHt$0ÃHÄ [ÃHÿE3ÀH×HpHËè7 H/HØu HÏÿ%÷ H|$@HÃHt$0HÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HñHú¹ ÿøõ HØH
ÀuH\$0Ht$8HÄ _ÃHÿE3ÀHÓHxHÎè³ H+Høu HËÿ¡ö H\$0HÇHt$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HAHúö@ Hpt3ÛëHYH
y× ÿSø
Àt3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃH×HËÿÖHØÿ\ù H
Ûu"ÿ)ù H
ÀuH
5ø H× H ÿ]õ Ht$8HÃH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHìpHÙ3ÿHIIèH;
ù Lò
Æ Hs0H
·× LsHk8HT$`LD$hÿ÷
À
M 9~u3~$Cu-H
íu(~u"MÎDGHT$`HÎè% Høÿø é HSHLC@H
ít
HMHEëHÇHÏHT$PLL$`LD$HI։L$@E3ÀHD$8HΉ|$0H|$(ÇD$ ÿzô Høÿ!ø é² H
ø H;Êt
ÿºô
ÀtHHSJCà= u5Lt$`Hl$hHBöÁ uH{A¸ HT$`AÈHÏtE3ÉÿÐë[ÿÐëW¹ ÿó HðH
ÀtAIÿE3ÀLpHÐHÿE HËHh HÿèS H.Høu HÎÿAô H+u HËÿ2ô HÇL\$pI[IkIs I{(IãA^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì HAIøHòHÙH¨ H
íuÿMö ëSH
¼Õ ÿÆõ
Àt3Àë>LÇHÖHËÿÕHØÿÚö H
Ûu"ÿ§ö H
ÀuH
³õ HLÕ H ÿÛò HÃH\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WAVAWHì`Hy0HñLqIèHY8LúH
4Õ ÿ õ
Àt3Àéº uU$CuOH
Ûu HcGH;ÅuMÎLÅI×HÏè° é~ H
íu&H
Ût!LCHcGI;ÀuHSMÎHÏè
ëV HVHE3ÉLF@H
Ût
HKHCëIÁIÉHT$PIÖLD$HE3 L$@HÏHD$8DL$0LL$(Mωl$ ÿåñ HØÿõ HÃL\$`I[ Ik(Is0IãA_A^_ÃÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì IùIèHòHÙÿìô E3ÉLÇHÈHÓLðÿGõ HØH
ÀtYH¨ø 3ÀHÓH
í~ f D HHvHÿHNøH ÂHÿÀH;Å|æ3ÒHËÿô AÿF HøH+u HËÿñ AÿN HÇH\$0Hl$8Ht$@H|$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHADHLPAöÁ t3ÉëHIAöÁtE3ÉIÿâIÿâÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì IøHÚLAHÑHñH
rú ÿ ò L
eú MQLHH
ÀtHÿ H\$0Ht$8HÄ _Ãÿåó H
Àt3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃHÎH\$0Ht$8HÄ _éç ÌÌÌÌÌÌÌHìHLT$pHÓ M;ÐLT$0MØLÁH
#ò MMÙL
èÒ IMÁL
Ñ
ÒHÔý H LDÈIûHnÉ HDÂHwÒ HD$(L\$ ÿÏï HÄHÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLÜI[MCUVWAVAWHì03ÀMCICMùICMKICÈHòH$ HéL4ÂISÈÿmï
ÀZ @ f IIÖLL$pHÈH
ÀtLÀIÈM9tHJHÂLÁH
ÉuèH
ÉtHD$hH+ÖHÁúI×éå IIIÞ÷¨ 6 H
ÀtJHI;É¢ IAH9Au'IÑÿÝð ø
ÀyÿAò H
À
LL$p
ÿtqHCHÃH
Àu¶I;ötV @ f HHI;É IAH9Au'IÑÿ~ð Àyÿâñ H
À
½ LL$p
Ût`HÆI;öu·H@Ñ ëUHD$hHËH+ÎHÁùIÏHH
ÀtLL$hHÍLD$pHT$ ÿî
À
³þÿÿ3ÀH\$`HÄ0A_A^_^]ÃHAÑ H
úï L$ H ÿáí ¸ÿÿÿÿH\$`HÄ0A_A^_^]ÃH
Ìï HÝÐ L$ H ÿ¬í H\$`¸ÿÿÿÿHÄ0A_A^_^]ÃÌÌÌÌÌÌLÁLÊH
ï HÄÐ H Hÿ%rí ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HùH
Tú H×HAL M
ÀtAÿÐëÿ¶î HØH
ÀuH
Oï HÐ LÇH ÿ í HÃH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAL M
ÀtIÿàHÿ%^î ÌÌÌÌÌÌ@SAVHì( Hk H3ÄH$ H4ù E3öHÙH
Àt-H;Áu3Àéú H
Îï HGÑ H ÿ>ì ¸ÿÿÿÿéÙ A¹ H¬$H H´$P Lÿ¥ HL$4H¼$ ÇD$
AQÿ8ð ÿZí L#¤ º LÈHL$0ÿð ¶D$0¿ 8D$4u ¶D$28D$6tPHD$0ºÈ HD$(LL$4H²Â L[ HD$ HL$@ÿËï LÇHT$@3Éÿï
Ày
½`\ ét HFë HH HéH
¿ò 3Éÿë Hðó H
Àu
½d\ é@ 3ÒH
Jù ÿJí H£÷ H
Àu
½e\ é 3ÒH
$ù ÿ5î H.ö H
Àu
½f\ éö HÿHËH ª÷ ÿë HÝô H
Àu
½\ éÍ HÇô H
¨Ï Hÿ ÿßë Hð÷ H
Àu
½\ é Hÿ H
oÏ ÿ¹ë HBõ H
Àu
½\ éz L´÷ H5Ï H
&÷ Hÿ ÿÍí
Ày
½\ éN L95ð§ H ë§ ¶C
CH t1D8stÿhî ë0HSLCHÿÊM
Àt E3Éÿmî ëÿ%í ë
HSHÿÊÿì HÈHCøHHCøHH
ÉÎ ÿ&í Høÿ¾ HÃ(L9søu3Éÿí HÃò H
À Ïÿí Hóõ H
À ¹1 ÿçì HÈõ H
Ài ¹ÿÿÿÿÿÌì Hó H
ÀN D95Uï t)L<í Hí H
öõ ÿí
Ày
½\ é! ÿ¼é HØH
Àu
½\ é H«Í HËÿêê H
Àu%L®õ HoÍ HËÿè
Ày
½\ éÏ H
ö H5ì HÖHAL M
ÀtAÿÐëÿdê HØH
ÀuH
ýê HFÌ LÆH ÿºè H õ H
Ûe H
»ê è>ûÿÿH·õ H
ÀI H
gë è"ûÿÿHCô H
À- H
Óê èûÿÿH_õ H
À H
_î èêúÿÿHð H
Àõ H
ë èÎúÿÿH'ô H
ÀÙ H
gì è²úÿÿHò H
À½ H
í èúÿÿHï H
À¡ H
oé èzúÿÿHð H
À
è
Ày
½¤\ é~ H ç H ¹ Hñ HËHÿ Hç HÎï Hÿ Hôæ HÅð Hÿ Hãæ Hñ Hÿ HÒæ H»ñ Hÿ HÁí H¢ñ Hãì H¬í ÿ.è
Àâ Hñ H
8 è[Ïÿÿ
ÀÇ HËèËÉÿÿ
À· H ôò H U HËÿäç
À L95] u Hĝ H;%ê HD ê H® HËèvÉÿÿ
Àb Hÿí H ô Héò H B H»Ð HËHÙí H
Æ HÓí H HÍí H¾¾ HÇí H¾ HÁí H· H»í H¤° Hµí ÿ ç
ÀÓ
L95è u HO H;`é HDXé H9 HBò H
£ è&Îÿÿ
À
HËèÈÿÿ
À
Hïð H ð H9ò Hò Ðð H
Õð @ H"i H K H D Åð HÆð HËH|h H½ð ÿWæ
À
L950 u H H;è HDè H Hªñ H
ë è^Íÿÿ
ÀÊ HËèÎÇÿÿ
Àº H ò è
Ày
½ª\ é³ H
åé 3ÒèÞÓÿÿHØH
Àu
½·\ é HÅé LÃH
î ÿæ
ÀyH5Bê ½¹\ é H);u HËÿòä H
³ç 3ÒèÓÿÿHØH
Àu
x½Ã\ é6 H`æ LÃH
&î ÿ¨å
ÀyH5åé ¿ ½Å\ é¶ H);u HËÿä ¹ ÿýä HØH
Àu
x ½Ï\ é× HQê HÓHÿ HKH@ê HHîæ Hÿ HKHàæ HAHè Hÿ HKH÷ç HAHôå Hÿ HKHæå HAH
Kè èÒÿÿLðH
ÀuH5'é x ½Ý\ éú
H);u HËÿÔã Hµé IÎèÅÌÿÿHØH
ÀuH5îè x ½à\ éÐ
Hé LÃH
í ÿä
ÀyH5¿è ¿ ½â\ é
H);u HËÿjã Hæ IÎè[ÌÿÿHØH
ÀuH5è x ½ä\ éf
HØå LÃH
ì ÿä
ÀyH5Uè ¿
½æ\ é&
H);u HËÿ ã HÉæ IÎèñËÿÿHØH
ÀuH5è x ½è\ éü Hæ LÃH
,ì ÿ®ã
ÀyH5ëç ¿
½ê\ é¼ H);u HËÿâ Hgä IÎèËÿÿHØH
ÀuH5°ç x ½ì\ é H<ä LÃH
Âë ÿDã
ÀyH5ç ¿
½î\ éR H);u HËÿ,â I)>u IÎÿ â èéú øÿu
x
½ù\ én Hhë HHH9
}ê u!Hë H
Àt Hÿ L5uë ëeH
lã ëTH cã H
,ë HÓLCÿÏâ LðHë HHH
*ê L53ë M
ötIÿëÿä H
ÀtE3öë HËè¹óÿÿLðM
öuH5Âæ A~½] éÊ IFIÎH¦æ L M
ÀtAÿÐëÿ_â HØH
ÀuH5æ x½] éB I)>u IÎÿ
á H&å LÃH
dê E3öÿãá
ÀyH5@æ A~½] éò H);u HËÿÌà H-ê HHH9
²è u!HÁê H
Àt Hÿ H ²ê ëdH
1â ëSH5(â H
ñé HÖLFÿá HØHÚé HHH
_è H pê H
ÛtHÿëÿ`ã H
Àt3Ûë HÎèòÿÿHØH
ÛuH5å {½] é HCHËHíå L M
ÀtAÿÐëÿ&á LðH
ÀuH5Gå x½] éú H);u HËÿÔß HMå MÆH
+é ÿà
ÀyH5
å ¿ ½] éÊ I)>u IÎÿß LVá H
· E3É3Òÿ´à LðH
Àu
x½ ] éÎ Hxá MÆH
¾è ÿ@à
ÀyH5}ä ¿ ½!] é] I)>u IÎÿ(ß Léà H
ê³ E3É3ÒÿGà LðH
Àu¿ ½+] é_ Hâ MÆH
Oè ÿÑß
ÀyH5ä ¿ ½-] éî I)>u IÎÿ¹Þ Hè HHH9
gæ u!H.è H
Àt Hÿ L5 è ëeH
à ëTH à H
Þç HÓLCÿß LðHÇç HHH
æ L5Ýç M
ötIÿëÿMá H
ÀtE3öë HËèkðÿÿLðM
öu¿ð ½7] é{ IFIÎHã L M
ÀtAÿÐëÿß HØH
ÀuH5ã ¿ð ½9] éø I)>u IÎÿÃÝ H4ã LÃH
ç E3öÿÞ
ÀyH5Öâ ¿ð ½<] é§ H);u HËÿÝ ÿsÞ HØH
Àu
½D] éÐ LRß HËHÐÞ ÿBÞ
ÀyH5â ½F] éU L&ã HËHdá ÿÞ
ÀyH5Sâ ½G] é) Hªà LÃH
hæ ÿêÝ
ÀyH5'â ½H] éý H);u HËÿ×Ü E3ÀHÀ H
ç ÿ Ý HØH
ÀuH5ùá ¿Ñ ½R] é H
3è LÃHaÞ H ÿtÝ
Ày¿Ñ ½T] é H);u HËÿcÜ H
ôç ÿÞ H7é E3ÀH
eé è@èÿÿH
ÀuH5|á ¿ ½_] é H
¦å Hå H)9uÿ Ü HÅç E3ÀH
é èöçÿÿH
ÀuH52á ¿ ½m] éI H
´ã Hã H)9uÿÂÛ Hëå E3ÀH
Ñè è¬çÿÿH
ÀuH5èà ¿ ½{] éÿ H
rä Hkä H)9uÿxÛ Hä E3ÀH
è èbçÿÿH
ÀuH5à ¿# ½] éµ H
ä Hä H)9uÿ.Û Hæ E3ÀH
=è èçÿÿH
ÀuH5Tà ¿$ ½] ék H
öä Hïä H)9uÿäÚ D5 â ÿÞ H@â ÿÞ H;â ÿ}Þ H6â ÿpÞ H1â ÿcÞ H,â ÿVÞ H'â ÿIÞ H"â ÿ<Þ (åá H ¾ (
çá H
`¤ )æ E3À(ßá )
æ Héá (
Úá )æ )
æ ÿÛ HØH
ÀuH5_ß ¿% ½¿] év H
ä LÃHÇÛ H ÿÚÚ
Ày¿% ½Á] éè H);u HËÿÉÙ H
Bä ÿüÛ E3ÀHB½ H
«£ ÿ
Ú HØH
ÀuH5ÞÞ ¿ã ½Ì] éõ H
°æ LÃHFÛ H ÿYÚ
Ày ¿ã ½Î] ëjH);u HËÿKÙ H
tæ ÿ~Û L§Ú H
® E3É3Òÿ]Ú HØH
ÀuH5^Þ ½×] ë}H Þ LÃH
fâ ÿèÙ
Ày1½Ù] H50Þ H+u HËÿÙØ M
ötBI.u<IÎÿÅØ ë1H);
HËÿ±Ø é ½©\ ë ½¢\ ë½\ H5ÊÝ H=²ä tCH=èá tLÎH
ܻ DNjÕè*²ÿÿH
ä H
Ét;H)HÇwä u*ÿGØ ë"ÿOÛ H
ÀuH
CÚ Hl» H ÿ× HDä H¼$ H÷ØH´$P H¬$H À÷ØÿÈH$ H3ÌèKvÿÿHÄ( A^[ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@UAWHì(HéÿWÛ HHÿUÚ Hf E3ÿHúÿu-HøÿHR A×êu3H°ã H
Àt1Hÿ HÄ(A_]ÃH;ÐtäH
|Ù H¥¼ H ÿ¼Ö 3ÀHÄ(A_]ÃH\$@Hr¼ Ht$HHÍH|$XLt$ ÿÎ× HØH
À HÈÿéÖ H+Høu HËÿ× H
ÿtbHÏÿ × HðH
ÀtBHþ» HÍÿ× HØH
ÀtWLÀHï» HÎÿæÕ H+Dðu HËÿ´Ö E
öyGH/u HÏÿ Ö 3ÀH|$XHt$HH\$@Lt$ HÄ(A_]ÃH
ËÕ H ÿÖ
Àt¿ÿ× H]» HÍÿøÖ HØH
Àt0LÀHN» HÎÿ]Õ H+Dðu HËÿ+Ö E
ösÿÿÿë H
iÕ H ÿ8Ö
ÀYÿÿÿÿªÖ Hߺ HÍÿÖ HØH
Àt0LÀHк HÎÿ÷Ô H+Dðu HËÿÅÕ E
ö
ÿÿÿë H
Õ H ÿÒÕ
ÀóþÿÿÿDÖ HMº HÍÿ,Ö HØH
Àt8H;Ô tLÀHIº HÎÿÔ DøH+u HËÿVÕ E
ÿy#éþÿÿH
Ô H ÿdÕ
À
þÿÿÿÖÕ HÇéþÿÿÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì HêIñIÐÿÕ 3ÿHØH
Àt39|$Pu H;öÓ tLÃHÖHÍÿõÓ øH+u'HËÿÄÔ Çë#H
Ô H ÿØÔ
Àt
ÿNÕ Çë¸ÿÿÿÿH\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHì(ÿØ HHÿ × HÈH Høÿu3ÀH
HùÿÀÿÈHÄ(ÃH;Át!H
IÖ Hr¹ H ÿÓ ¸ÿÿÿÿHÄ(Ã3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH
Hÿ%jÕ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì H¤Q H3ÄH$ H
º ÿÌÖ HØH
ÀÁ H´$0 HÈH5bº HÖÿ Ô HøH
ÀÆ HH¹¨ |&H
Õ L&º LÎH° H ÿãÒ é H@ H=x s1H
»Ò Lô¹ HD$(H¸° LÎHÇD$ x H ÿ£Ò ëGvVHD$0L
ù HÇD$(x L° ºÈ Ht$ HL$@ÿnÖ E3ÀHT$@3Éÿ&Ö
ÀyH/u HÏÿ«Ò 3ÿH´$0 H=òß H
ÿ« H+u HËÿÒ H
?¹ ÿÕ HØH
À H ¹ HÈÿùÒ HøH
À HH¹¨ |'H
áÓ L
î¸ L߸ Hܮ H ÿ»Ñ ë=H@ Hø`sDH
Ñ L
½¸ HD$(L©¸ H¯ HÇD$ ` H ÿ|Ñ H/u HÏÿÍÑ 3ÿH=ÌÚ H
ÿÕ H\¸ HËÿKÒ HøH
À HH¹¨ |'H
3Ó L
,¸ L¸ H.® H ÿ
Ñ ë?H@ H=H
sDH
èÐ L
ù· HD$(Lá· Hޮ HÇD$ H
H ÿÌÐ H/u HÏÿ Ñ 3ÿH=Û H
ÿ% H· HËÿÑ HøH
À HH¹¨ |'H
Ò L
d· LU· H~ H ÿ]Ð ë?H@ H=0 sDH
8Ð L
1· HD$(L · H.® HÇD$ 0 H ÿ Ð H/u HÏÿmÐ 3ÿH=dÛ H
ÿu HԶ HËÿëÐ HøH
À HH¹¨ |'H
ÓÑ L
¤¶ L¶ Hά H ÿÏ ë=H@ HøXsDH
Ï L
s¶ HD$(L_¶ H HÇD$ X H ÿnÏ H/u HÏÿ¿Ï 3ÿH=Ü H
ÿÇ A¹ ÇD$ L¶ HËHöµ èɰÿÿHRÖ H
À A¹ ÇD$ Lĵ HËH²µ 蕰ÿÿHÕ H
À_ A¹ ÇD$ Lµ HËHnµ èa°ÿÿH2Õ H
À+ A¹ ÇD$ L4µ HËH"µ è-°ÿÿHÖØ H
À÷ A¹ ÇD$ Lè´ HËHִ èù¯ÿÿHºÙ H
ÀÃ A¹ ÇD$ L¤´ HËH´ èůÿÿH®Ô H
À A¹ ÇD$ LX´ HËHF´ 葯ÿÿH"Õ H
À[ A¹ ÇD$ L ´ HËHö³ è]¯ÿÿH6× H
À' A¹ ÇD$ L3 HËHª³ è)¯ÿÿH:Õ H
Àó A¹ ÇD$ Lt³ HËHb³ èõ®ÿÿH&Ô H
À¿ H>³ HËÿ5Î HøH
À HH¹¨ |'H
Ï L
³ L² Hª H ÿ÷Ì ë?H@ H=Ø sDH
ÒÌ L
۲ HD$(Lc² HȪ HÇD$ Ø H ÿ¶Ì H/u HÏÿÍ 3ÿH=fÚ H
ÿtH+u HËÿêÌ 3ÀëH+u HËÿ×Ì ¸ÿÿÿÿH$ H3Ìè"kÿÿH$8 HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H£Ò HÖ H 5 H¾Ñ HËHÒ ÿÍ
À. HWÖ H
è3´ÿÿ
À HË裮ÿÿ
À H Ì× H - HËÿ¼Ì
Àä H=4 u H H;üÎ HDôÎ H
HËèM®ÿÿ
À HÖÒ H ÷Ø HÀ× H
Hµ HËH°Ò H᪠HªÒ Hc§ H¤Ò H£ HÒ Hç¢ HÒ Hٛ HÒ H{ HÒ ÿöË
À H=¾
u H%
H;6Î HD.Î H
H× H
y
èü²ÿÿ
ÀÜ HËèlÿÿ
ÀÌ HÅÕ H vÕ H× HØÖ ¦Õ H
«Õ @ HøM H ! H Õ HÕ HËHRM HÕ ÿ-Ë
ÀxYH= u Hp H;qÍ HDiÍ HZ HÖ H
Ä è7²ÿÿ
ÀxHË諬ÿÿ
ÀxH p× 3ÀHÄ [øÿÿÿÿHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH É HzÓ Hÿ HøÈ HÁÑ Hÿ HçÈ H¸Ò Hÿ HÖÈ HÓ Hÿ HÅÈ H®Ó Hÿ 3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H=¢ H D ¶C
CH t1{ tÿÍ ë0HSLCHÿÊM
Àt E3Éÿ Í ëÿÕË ë
HSHÿÊÿ¶Ê HÈHCøHHCøHH
ÉtxÿÚË HøÿtlHÃ(H{ø u3ÉÿÑË HzÑ H
ÀtM¹ ÿºË H«Ô H
Àt6¹1 ÿ£Ë HÔ H
Àt ¹ÿÿÿÿÿË HmÒ H
Àt3ÀHÄ [øÿÿÿÿHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì H
Î ¹ ÿOÊ H Ó H
Àû H¨Ë ¹ ÿ-Ê HÓ H
ÀÙ HÌ ¹ ÿ Ê H¼Ô H
À· HLÍ ¹ ÿéÉ HÂÒ H
À HÚË ¹ ÿÇÉ HøÓ H
Às HÊ ¹ ÿ¥É HVÎ H
ÀQ HvÌ ¹ ÿÉ HdÑ H
À/ HüÈ ¹ ÿaÉ HâÒ H
À
HúÈ ¹ ÿ?É HPÐ H
Àë H0Í ¹ ÿ É H Ô H
ÀÉ HÍ ¹ ÿûÈ H,Ô H
À§ HÊ ¹ ÿÙÈ HÒÒ H
À
H"Ê ¹ ÿ·È HPÐ H
Àc H¨È ¹ ÿÈ HîÐ H
ÀA H.Ê ¹ ÿsÈ HÄÍ H
À ¹ ÿÅ H9Ï H
À H
!Ð HÿHH¹ H6Ì ÿ(È HÏ H
ÀÔ HÌ ¹ ÿÈ HÏ H
À² H
'Å LÁHÑÿÆ HÏ H
À H¬È ¹ ÿÁÇ HÚÑ H
Àm H²Ë ¹ ÿÇ HpÐ H
ÀK HË ¹ ÿ}Ç H¶Ð H
À) HÉ ¹ L
Ë LÉ HLÉ HD$0H¸Æ HD$(H Ê HD$ ÿ)Ç HrÎ H
ÀÕ HÑ E3ÉH
HÇ HT$pÇD$h HL$`EAH
[Ê HL$XH
Í HL$PHL$HHD$@HL$8HL$0HT$(3ÒÇD$ Jÿ¦Å HwÏ H
ÀZ H·Ê ¹ L
CÊ L Æ HÇ HD$@HÈ HD$8H%È HD$0HÁÅ HD$(H%É HD$ ÿBÆ H£Í H
Àî L
3Ð HtÇ LL$pÇD$h HT$`H{É HT$XH/Ì HT$PHT$HHD$@HT$8HT$03ÒLL$(E3ÉÇD$ JEAÿ¿Ä HhÊ H
Às H0Ç ¹ ÿ¥Å H®Ð H
ÀQ H^È ¹ ÿÅ HdÏ H
À/ H\È ¹ ÿaÅ H²Í H
À
HêÆ ¹ ÿ?Å H Ì H
Àë HàÄ ¹ ÿ Å H®Î H
ÀÉ HÇ ¹ L
òÇ LÉ HÌÇ HD$(HàÇ HD$ ÿÕÄ HË H
À L
ÆÎ H÷Ç LL$pÇD$h HT$`HÆ HT$XHÂÊ HT$PHT$HHD$@HT$8HT$03ÒLL$(E3ÉÇD$ JEAÿRà HËË H
Àt
3ÀHĈ øÿÿÿÿHĈ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì H
çÎ H=àÄ H×HAL M
ÀtAÿÐëÿBÃ HØH
ÀuH
ÛÃ H$¥ LÇH ÿÁ H yÎ H
ÛÙ H
à è ÔÿÿHÎ H
À½ H
EÄ è ÔÿÿH!Í H
À¡ H
±Ã èäÓÿÿH=Î H
À
H
=Ç èÈÓÿÿHáÈ H
ÀtmH
íà è°ÓÿÿH Í H
ÀtUH
MÅ èÓÿÿHyË H
Àt=H
mÆ èÓÿÿHñÇ H
Àt%H
]Â èhÓÿÿH É H
Àt
3ÀH\$0HÄ _ÃH\$0¸ÿÿÿÿHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHx Hÿ Hx ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì Hӿ HÙHIHCH Hÿ H
Ét H)uÿÀ H¦¿ HK HC H¿ Hÿ H
Ét H)uÿsÀ H|¿ HK(HC(Hm¿ Hÿ H
Ét H)uÿIÀ HKPH
ÉtHÇCP H)uÿ,À H5¿ Hx Hx H ¿ Hÿ H
Ét H)uÿü¿ L¨ M
Àtº¢X H¨ èÿ¿ÿÿ3ÀHÄ [ÃHǃ¨ 3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HÙIøHIHòH
Ét IÐÿօÀuMHK H
Ét H×ÿօÀu;HK(H
Ét H×ÿօÀu)HKPH
Ét H×ÿօÀuHx H
Ét H×ÿօÀu3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì HAHÙö¨ t%H¸ tÿ¿
ÀuHËÿý¿
À
HËÿ¤Á LD$0HT$8HL$@ÿ¿ HÿL¨ M
ÀtºùF H¨ èǾÿÿë Hǃ¨ LD$0HT$8HL$@Hÿ ÿr¾ Hx H
ÉtHǃx H)uÿ_¾ HËÿο HËHÄ [éé HÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì ÷¨ IøHòu
3Òÿ0 ëHÖÁ E3ÀHüÅ ÿ8 HØH
ÀtsHÏÉ LÇHCHÖH HËHCHм Hÿ HƼ HC H»¼ Hÿ H±¼ HC(H¦¼ Hÿ HÇCP èf
Ày!H+u HËÿs½ 3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃHzÉ Ht$8HCHZ¼ Hx HL¼ Hÿ HÃHǃ¨ H\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@UAVHì(H\$@E3öHt$HAÞH|$PAîHy H;=õ» Ld$XL|$ Lù
¢ H È HÿHyxHcAlHL$ÇI;üsf @ Hÿ¯¿ HðH
ÀÌ HÍHèH
Ét H)uÿ¼ HÖHËÿè¼ HðH
À HËHØH)uÿZ¼ HÇI;ür¡HHBHûHIO H)uÿ4¼ I_ HÿMw L|$ Ld$XH|$PHt$HH
ÛtH+u HËÿ¼ H\$@H
ítHm u HÍÿç» IÆHÄ(A^]úù9 A¸W ë ºí9 A¸V L
Á H
6ª èqÿÿëÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHÙH ¾ L M
ÀtAÿÐëÿ¼ Hl$0HøHt$8H
ÀuH5 À ½9 ë\HK`ÿO¾ HØH
Àu½9 ëHÓHÏÿº HðH
ÀuJ½9 H5`À H/u HÏÿ » H
ÛtH+u HËÿõº LÎH
© A¸O Õ螔ÿÿ3Àë!H/u HÏÿ˺ H+u HËÿ¼º HÆHt$8Hl$0H\$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HI`ÿ½ H
Àu L
¾¿ H
G© ºG9 A¸K è ÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHì(IlL$0ÿ½ H
Àu L
{¿ H
4© º9 A¸G èܓÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌéy ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌé[{ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì HÙ3Éÿ9º HøH
ÀuH5ú¾ ½Ô7 é´ HsxHcClH,ÆH;õsc Hÿ¼ HØH
À© HOH9O ~Hÿ HGH ÈHAHGëHÓHÏÿ º
ÀusH+u HËÿ=¹ HÆH;õr¤HÏÿ#» HØH
ÀuX½ß7 H5_¾ H/u HÏÿ¹ H
ÛtH+u HËÿô¸ LÎH
z¨ A¸4 Õ蝒ÿÿ3Àë ½Ü7 봽Ú7 ëH/u HÏÿ¼¸ HÃH\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAHÿ HAÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌé~ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(M
Àt HÄ(éN LAH; H
Ĺ M@H ÿϷ ¸ÿÿÿÿHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HùHÊÿ» HØH
Àu H\$0HÄ _ÃHGHÓHÏL@pAÿPH+Høu HËÿ÷ H\$0HÇHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H£¶ HÙHIHCH¶ Hÿ H
Ét H)uÿm· Hv¶ HK HC Hg¶ Hÿ H
Ét H)uÿC· HL¶ HK(HC(H=¶ Hÿ H
Ét H)uÿ· HKPH
ÉtHÇCP H)uÿü¶ 3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HÙIøHIHòH
Ét IÐÿօÀu8HK H
Ét H×ÿօÀu&HK(H
Ét H×ÿօÀuHKPH
Ét H×ÿօÀu3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì HAHÙö¨ t%H¸ tÿ¶
ÀuHËÿ=·
À
HËH|$Hÿ߸ LD$0HT$8HL$@ÿB¶ Hÿ3ÿHµ H9Ct HKHÿ^¸ ë H9CPuH{PH
ã´ H)uÿǵ HS0H
Òt>Lc÷¼ ÏE
Ò~'HÇL æÁ f D MÃL; ÿÁHÿÀI;Â|éHÊÿ¶ LD$0HT$8HL$@Hÿ ÿXµ HKH
ÉtH{H)uÿOµ HK H
ÉtH{ H)uÿ6µ HK(H
ÉtH{(H)uÿ µ HCHËÿ@ H|$HHÄ [ÃARÿ;¼ ;ÊsÿÿÿHcÂHcÉIÃIËHcÂMÃéYÿÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì ÷¨ IøHòu
3Òÿ0 ëHv¸ E3ÀH¼ ÿ8 HØH
ÀtsHoÀ LÇHCHÖH~³ HËHCHp³ Hÿ Hf³ HC H[³ Hÿ HQ³ HC(HF³ Hÿ HÇCP è¤
Ày!H+u HËÿ´ 3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃHt$8HÃH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(Hå² HQHAHֲ Hÿ H
ÒtH*u HÊÿ¯³ 3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HIHÂH
Ét IÐÿЅÀu3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì HAHÙö¨ t!H¸ tÿҳ
Àu
HËÿM´
Àu9HËÿøµ HKH
ÉtHÇC H)uÿ³ HCHËHÄ [Hÿ @ HÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(÷¨ u
3Òÿ0 ëH§¶ E3ÀHͺ ÿ8 HÈH
ÀuHÄ(ÃH»± HAH°± Hÿ HÁHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HAÿH
Àu L
²· H
§ º ( A¸ß èÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HòHùÿ µ HØH
À
H
b± H ÿ1²
Àé ÿ£² HGHÏHõ´ L M
ÀtAÿÐëÿþ² HØH
ÀuH=· ¾á( ë\HFHÖHË÷¨ tHCL M
ÀtAÿÐëÿ·² HøHHÿÈHH
ÿuEH=¿¶ ¾ã( H
Àu HËÿd± LÏH
:¦ A¸ê Öè
ÿÿ3ÿÇH\$0Ht$8HÄ _ÃH
Àu HËÿ+± HÇH\$0Ht$8HÄ _ÃHÃH\$0Ht$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHt$WHì IøHòLAH
ÿº I Hͳ H\$0H
ÀtÿÐëÿٱ HØH
ÀuH=êµ ¾g) ë6LÇHÖHËÿ¼² H HÿÉH
ÀyFH=5 ¾i) H
Éu HËÿe° LÏH
ë¤ A¸ð ÖèÿÿH\$0¸ÿÿÿÿHt$8HÄ _ÃH
Éu HËÿ+° 3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃH
± H3 M@H ÿ¯ Ht$8¸ÿÿÿÿHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HùHÊÿҲ HØH
Àu H\$0HÄ _ÃHGHÓHÏL@pAÿPH+Høu HËÿ¯ H\$0HÇHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì`HAHً¨ öÁt.H¸ t$ºás
HËÿǯ
ÀuHËÿB°
À
? LD$pLd$@HT$xH$ ÿM¯ HC`E3äHÿH
Àt HKÿÐé D9ch D9cl Hl$Xk0Ht$PH|$HH{Lt$8Ls@L|$0L{8I7H
ö~8ýuHH)u!ÿ® ëDMÿDd$ MFHÏIWè I>HîuÈLt$8H|$HHt$PHl$XL|$0HKÿä¬ HK8ÿj® LD$pHT$xH$ Hÿ ÿ ® HKPH
ÉtLcPH)uÿ® HKXH
ÉtLcXH)uÿý HCHËÿ@ Ld$@HÄ`[ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì ÷¨ IøHòu
3Òÿ0 ëHv± E3ÀHµ ÿ8 HØH
ÀtVHw· LÇHCHÖH~¬ HËHCPHp¬ Hÿ Hf¬ HCXH[¬ Hÿ èÁ
Ày!H+u HËÿ0 3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃHt$8HÃH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì H;ï« HêHùu.H
x® H¡ H ÿ ¬ H-² » A¾ËU éñ Hz v HZHÿë23Éÿ¯ HðH
Àu3Ûë HÖHÍÿ٭ H.HØu HÎÿg¬ H
ÛuH-£± » A¾ÍU é HOH)uÿ;¬ H_H;-@« u.H
ϭ HГ H ÿw« H-X± »
A¾ÝU éH HMHùÿuH-7± YA¾ßU é) 3ÀHùÀ H± HB÷¨ u.H
\ Hí H ÿ« H-å° »
A¾æU éÕ HGHÏL M
ÀtAÿÐëÿ¬ H
Àu
ÿ ¬ 3ÀëH(u HÈÿQ« ¸
ÀÃ HGHÏH± L M
ÀtAÿÐëÿG¬ HðH
ÀuH-X° XA¾ñU éJ HFHÎH L M
ÀtAÿÐëÿ¬ HøH
Àu"H.XH-° A¾óU
HÎéõ H.u HÎÿ¤ª H;-© u"H
<¬ H H ÿä© A¾øU é¡ º HÍèü¦ÿÿHèH
Àu A¾úU é H*ª 3ÛH9Gu5H_H
Ût,HwHÏHÿHþHÿH)uÿ%ª LÅHÓHÎè7´ÿÿë HÕHÏ躱ÿÿHðH
ÛtH+u HËÿó© Hm u HÍÿã© H
öu?A¾ V H-¯ » H
ÿtH/u HÏÿ¸© LÍH
DÃAÖècÿÿ3Àë(H/u HÏÿ© H.u HÎÿ© H¨ Hÿ H\$0Hl$8Ht$@H|$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌATAUHì8H\$PE3íHl$XEåHt$`AõH|$0AøLt$(MñL|$ LúAø1 Þ AMÿy© HØH
ÀuxA¾U é Hܪ HÓHÿ HKH˪ HH
ñ¬ èdÿÿLøH
ÀuxA¾U é6 H+u HËÿ¨ Hª IÏ萑ÿÿH
Àu(I/xH-ŭ A¾ U
IÏÿh¨ é HðL9 u HÈÿR¨ I/u IÏÿC¨ Ïÿ « HØH
ÀuxA¾*U éC H
¬ HÓÿ}ª LðH
ÀuxA¾,U é H+u HËÿð§ HÿHÞH»§ IýH9Fu2H~H
ÿt)H^HÿHÿH.u HÎÿ¸§ MÆH×HËèʱÿÿë IÖHÎèM¯ÿÿHèH
ÿtH/u HÏÿ§ I.u IÎÿw§ H
íu}A¾=U éì H+u HËÿU§ HÍèͬÿÿHm u HÍÿ=§ ¿ A¾BU éK H
F´ H?¬ HAL M
ÀtAÿÐëÿ,¨ HØH
ÀuxA¾TU é H¿¦ IýH9Cu6H{H
ÿt-HkHËHÿHÝHÿE H)uÿ¸¦ MÇH×HÍèʰÿÿë I×HËèM®ÿÿHèH
ÿtH/u HÏÿ¦ H
íu.}A¾bU H-¹« H
Û H+
HËÿU¦ ëxH+u HËÿD¦ L;5M¥ Lå MNL;
٥ t*H
ȧ L] MIH6 H ÿ¥¥ A¾zU ëIÖHÍèòøÿÿH
Àu=A¾{U ¿ H-#« LÍH
э DÇAÖèÿÿH
öt'H.u!HÎÿ²¥ ëH(u HÈÿ¡¥ HÿE LíL|$ Lt$(H|$0Ht$`Hl$XH\$PM
ätI,$u IÌÿg¥ IÅHÄ8A]A\ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$UVWAVAWHì`H!# H3ÄHD$XHrE3öLt$PWÀMøHúóD$@M
À¾ HÆH
öt3Hèt"HètHø
¦ Lr(Lt$PHB HD$HHjHl$@ëHl$@IÏÿì£ HØHÆH
ötHèt0HøtOëqH\© IÏLBÿ¯¥ HD$@HèH
À1 HÿËH|ª IÏLBÿ¥ HD$HH
À¿ HÿËH'© IÏLBÿb¥ HD$PLðH
ÀtNHÿËH
Û? Hº IÏHD$(LL$@HVX Ht$ èì³ÿÿ
Ày
º×T é- Lt$PHl$@éý H
¥ H} HÇD$0 L
HD$(Lm Hö
HÇD$ H ÿL£ ºÓT éÑ H
C¥ H¸| HÇD$0 L
̄ HD$(L8 H©
HÇD$ H ÿÿ¢ ºÍT é HwëHþtFH
ê¤ H_| Ht$0L
w HD$(L HT
HÇD$ H ÿª¢ ºæT ë2HB HjLr(HD$HHL$Hè¨Tÿÿøÿu-ÿë¥ H
Àt"ºáT L
¨ H
A¸ èx|ÿÿ3ÀëMÎDÃHÕèVùÿÿHL$XH3Ìèù@ÿÿH$ HÄ`A_A^_^]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SVWHì@H:HÙI0H
ÿ³ Hl$`Lt$8Aùu/H¬$ L´$ f D MÆHÕHËèé HÞHïuéëjLd$hAiÿL¤$ MpLl$pL¬$ L|$0Lz @ Ld$(DÍMÆLl$ I×HËèUÿÿÿHÞHïuÜL|$0Ll$pLd$hHl$`Lt$8HÄ@_^[ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$UVWAVAWHì0D¼$ úLd$`MáLl$hMèHñE
ÿt[HYÿä¢ HnDðH
í~<ÿuH H)u$ÿ4¡ ë DOÿÇD$ LFXHËHVè¶ H^PHíuÄAÎÿ HNHnPLvLd$(LÅLl$ IÖDÏèoþÿÿLl$hLd$`E
ÿtQH^ÿV¢ I6DøH
ö~3ÿuH Hÿë DOÿÇD$ LEHËIVè2 H] HîuÍAÏÿ H\$pHÄ0A_A^_^]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$VWAWHì0H:AñIèLúHÙH
ÿ~RLt$PDt$pþuH E
ötHÿë'H)u!ÿ ëDNÿDt$ LEHËIWèÿÿÿH] Hïu½Lt$PH\$XHl$`HÄ0A__^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì0AùIðHêLñÿ$¡ DT$`DÏLÆDT$ HÕIØèÿÿÿËH\$@Hl$HHt$PH|$XHÄ0A^Hÿ%\ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ̅ÒthHl$Ht$ AVHì0H\$@AéHYEðH|$HHñÿ LFPl$ HVEÎHˋøèþÿÿÏÿö H|$HH\$@Hl$PHt$XHÄ0A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$H|$D+ZÿHùûÿ~lMcÈIÑHcÃHÀH÷ÚIÁLÕ Hy I+ɍSL Í ¹ I+ÉL Í f D I HI HH@I H H@øHêuÜIcÐE
À~&HOPHÇAÀ HIHGPHAøHÇA8ÿÿÿÿHêuÞH\$H|$ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@USVWATAUAVAWH¬$ØþÿÿHì( Hµ H3ÄH
HHÚAÐHL$HAùHÇD$` AðLéH@`HD$Xèe E3ÿD$@D|$P;÷}
DNjÖIÍë
~
DƋ×HËè¬þÿÿ;þNþE3öLcç
ÿ HsL+ëfN.HL;Ât'IøuDD$PJÇD.@ ëAÎè¦ øÿê J¼. | H
s¨ H EÆè|
øÿÐ AÿÆIÿÇHÆM;ü|D|$PLl$HMMMEÿ~HE3ÛIU H
LR@H
É HÿÉI¯ÊM
ÒJ INÁLÈJLNÀIÿÃHÂM;Ü|ÇLt$XMñLSMʅÿ~M3öHS @ ff H
LZ@H
ÉE HÿÉI¯ËM
ÛJINÂLÐJ LNÈHÿÆHÂI;ô|ÇHD$XIÂL;ÀÖ M;ÎÍ AE ¶t$@HL$pAM3ÒAE IAM0A AE@I0AMPA@AE`IPAMpA`H A
IðA A
IA° A A
À I0A@HD$pL@`
ÿ~ufff Oÿ+Ê@þFEÁHH|Å }EL9DÅÀu>L¯DŀÿÂ;×|Õë=¾ A¾7Q és ¾ A¾UQ éc MðéþÿÿIÁéäþÿÿ×HËèÉ ¶ðDÏHU@D¶ÆIÍèc HD$`H
Àu¾ A¾Q é HE@ I HAE @ AMH0AE @@AM0HPAE@@`AMPHpAE` Ið I° A À I0A@ë¶t$@E
ÿ
2 AE HL$pE3ÀAMAE IAM0A AE@I0AMPA@AE`IPAMpA`H A
IðA A
IA° A A
À DoÿI0A@HD$pHP`
ÿ~:Ï @ ff HcÁH|Åø & H9TŸ
H¯TÄxAÿÀÿÉD;Ç|ÖHL$pE3ÀKC IK0A C@I0KPA@C`IPKpA`H Ið I° A À I0A@HD$pHP`
ÿ~0Ï @ HcÁH|Åø ¬ H9TŸ
¡ H¯TÄxAÿÀÿÉD;Ç|ÖDµ E
öä H{ÿ HsDøH
öÁ Iü
HL)!
ÿP é HD$HHL$pH HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@HD$p3ÉHP`ff HcÁH|Å H9TÅÀ
H¯TŀÿÁ;Ï|ÚHL$pKC IK0A C@I0KPA@C`IPKpA`H Ið I° A À I0A@HD$p3ÉHP`HcÁH|Å ë H9TÅÀ
à H¯TŀÿÁ;Ï|Úé>þÿÿLCXÇD$ HSEÍHÏèYöÿÿH{PHî
?þÿÿAÏÿª HT$HHHJJ áL@`HBH;Ás D L¯ HÀH;ÁróHRHKè- E
öÝ H{ÿã HsDðH
ö~: IüuHHÿ ëLCXÇD$ HSEÍHÏè·õÿÿH{PHîuÍAÎé Ll$H3É@þFÁu×HËè» 3É<FEÉtfIÍèÈ
Àu
¾1 A¾FR ëHËè¯
ÀuA¾2 A¾OR H=ñ ÿ3 LÏH
q~ DÆAØèLoÿÿËÿ ¸ÿÿÿÿé D E
ít[Hsÿô LsDøM
ö~<IüuHL)!u$ÿD ë DOÿÇD$ LCXHÎHSèÆôÿÿHsPIîuÄAÏÿ HL$HL{LD$XLsPLD$8MÎLCHA|$0HQPL|$(HIHD$ è6
E
ítQH[ÿW I7DèH
ö~3IüuH Hÿë DOÿÇD$ MFHËIWè2ôÿÿI HîuÍAÍÿ HL$`ÿ 3ÀH H3ÌèÄ2ÿÿHÄ( A_A^A]A\_^[]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WAVAWHì0HúHÙÿ¬ HÿDøH
ÿ IÇÀÿÿÿÿf D IÿÀB< uöH HÏHD$(èRÿÿLðH
Àu¾ï A¾P éì Hÿ3öH HûH9Cu2HsH
öt)H{HÿHÿH+u HËÿ MÆHÖHÏ襝ÿÿë IÖHËè(ÿÿHèH
ötH.u HÎÿa I.u IÎÿR H
íu(H- ¾ï A¾)P H
ÿt_H/uYHÏÿ' ëNH/u HÏÿ HÍ莘ÿÿHm u HÍÿþ ¾ï A¾.P ëHËèiÿÿ¾ñ A¾BP H- LÍH
õ{ DÆAÖèlÿÿH+u HËÿ³ AÏÿ² H\$P¸ÿÿÿÿHl$XHt$`HÄ0A_A^_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WAVAWHì0AèHÚHùÿé HÿIÇÀÿÿÿÿDøIÿÀB< uöH[ HËHD$(螄ÿÿHðH
Àu A¾ºO é< Íÿã HØH
ÀuA¾¼O ëHÓHÎÿ_ LðH
Àu%A¾¾O H.H-&
¶ HÎÿϑ é¨ H.u HÎÿ» H+u HËÿ¬ Hÿ3öHx HßH9Gu2HwH
öt)H_HÿHÿH/u HÏÿu MÆHÖHË臛ÿÿë IÖHÏè
ÿÿHèH
ötH.u HÎÿC I.u IÎÿ4 H
íu#H-p A¾ÐO H
ÛtEH+u?HËÿ ë4H+u HËÿý HÍèuÿÿHm u HÍÿå A¾ÕO H- LÍH
z A¸ê AÖèjÿÿH/u HÏÿ± AÏÿ° H\$P¸ÿÿÿÿHl$XHt$`HÄ0A_A^_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$ WATAVHì IðHêÙ3ÿÿè ËDàÿ HØH
ÀuH- »æ A¾aO ée HÍL|$@ÿ( LøH
ÀuA¾cO ë2HÎÿ HøH
ÀuA¾eO ë¹ ÿ HðH
ÀuBA¾gO H- H+u HËÿȏ »æ M
ÿ I/
IÏÿ§ é HXHÖLx Hx(H
L ÿî HøH
Àu*H.»å H-¶ A¾zO
HÎÿY é H.u HÎÿE H
¦ H×èæÿÿHØH
Àu(H-o »å A¾}O H
ÿtIH/uCHÏÿ ë8H/u HÏÿ÷ HËèoÿÿH+u HËÿà H-! »å A¾O L|$@LÍH
x DÃAÖèthÿÿAÌÿ³ H\$H¸ÿÿÿÿHl$PHt$XHÄ A^A\_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WATAUAVAWHì HLQIcéE¶àLòHñHÝLh`HAMêIýI;Âsf D H¯8HÀI;ÂróHÏÿ² LøH
À
H g ÿ HÿHˋøètÿÿL
5 H
w ºBP A¸ñ ègÿÿH+u HËÿǍ Ïÿnj H ÿB LËH
(w ºN A¸È øèVgÿÿÏÿ 3ҋÂé M~HI
í~)LÆINM+ÆHÓIHHǁ ÿÿÿÿHIHêuä3ÒMVIÍAüFu#
í~oIÂLÃ D HH@H¯H@Ièuîë.DMÿAùÿ~$IcÁAÿÁMÂ IH@I¯M@øIéuî
í~ IFPf D HxÀuHHÀHëuìHL$@H NAF IN0A F@I°NPAÀF`IÐ AàFpAð A° I À A0I@HD$@L@`
í~1Mÿ+ÊAüFEÁHH¼ÄÐ }IL9Đ u?L¯DÄPÿÂ;Õ|ÏHVLÇIÏèŁ IÇL$ I[0Ik8Is@IãA_A^A]A\_ÃMFHFHNHVPLl$8MNPl$0LT$(HD$ è ë®ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ̀|$(FLÒu,IcÁE
É~PL+Ñfff M
L¯HIHèuîIÀÃAÿÉAùÿ~#IcÁL+ÑHÁAI NL¯HRøHéuîIÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHLcÂIÀH@`NÁHÁI;Ès D H¯HÁI;ÈróÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì@HÚHBMÙLQL\$8LJPDD$0HQPLCHIHD$(LT$ è HÄ@[ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$VWATAVAWHì@L¤$ IØD´$ HùH*M9I4$Aþ
L´$¨ 3ÀH
íÀH
í~ 3ÀM
ÿÀM
ÿ~3ÀI;îÀu3ÀM;÷ÀtI¯öHÑHËLÆèÝ é¿ H
ö¶ MÆH×HËè¹ HýIßHîuæé H
ö Ll$pIAL¬$ HJAÿÎH$ IÄH$ IÅ H$¨ LÈHT$8LÃDt$0HÑLd$(HÏLl$ èÓþÿÿH$ HýH$ IßHîu·Ll$pH\$xH¬$ HÄ@A_A^A\_^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$H|$E3ÒHcÚLÙAúCÿøÿ~-LcÈIÁN É I9
ÿÈIéøÿïëHcÈI|ËPA҅Û~,IÊIC H8ÿÂHÿÁHÀH;Ë|ìëHcÊMTËPH\$IÂHLÀHÇH|$L3ÂL+ÂHHȸC H3ÊH+ʺF I;ÈOÂÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌfHÁHH3ÂH+ÂÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì HAL
n I;ÁtgLX M
Ût-MSE3ÀM
Ò~GICL9tFIÿÀHÀM;Â|ïE3ÀE3Éë@ @ H I;ÁtH
ÀuïL;
Àë¸
ÀuE3ÀE3ÉëL L HD$0J B HJ0@ B@H0JP@@B`HP @`H Bp@ð @° H À Ql@0H@ HL$0D$ è- H
Àu L
i H
Âp º^K A¸M èÊ`ÿÿ3ÀHÄ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì HÊ H3ÄH$ð HAHLÙLAxL L HL$ HcIlHD$(
É~ M
ÒtIHT$0L+ÂHD$0HT$0L+ÊHT$0L+ҋÑ @ I HI HH@I H H@HêuÜë0
É~,3Ò @ IÐHDÔ0IÑHDÔpHDŽ ÿÿÿÿHÿÂH;Ñ|ÚHT$ IËèÍýÿÿH
Àu L
Y H
âo ºàJ A¸< èº_ÿÿ3ÀH$ð H3ÌèH$ÿÿHÄ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLIxLÂL L H
HAHHBHcQl
Ò~{M
Ût8M+ȋÒM+ÐI@PM+Ø @ IL°HHÀIL°HIL°HH@H@HêuÜÃH
Ò~9M+ÈIHPM+Ð @ JD °HAÀJD°HHÇA@ÿÿÿÿHIHêuÝÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHúL8 HÙI;À LX M
Ét@II3ÒH
É~[IAL9 tjHÿÂHÀH;Ñ|ïH×HËèôþÿÿHÇH\$0HÄ _Ãf D H I;ÀtH
ÀuïL;p Àë¸
ÀuH×HËè¯þÿÿHÇH\$0HÄ _ÃH; z t:IÐHËèýsÿÿ
Àu+L
H
Cn ºþI A¸ èû]ÿÿ3ÀH\$0HÄ _ÃH H H
Éu HËÿ H¨ H\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WATAUAVAWHì H í 3öE3ÿHcêMáMèLñH9uHÿé 9t$ptHʅ Hÿ H= ëHW Hÿ H=M H
ÿu½õ A¼H éß ¹ ÿ HØH
Àu½õ A¼H é Hf E3ÀH
| HÓHÿ HO HCH´ Hÿ HC H{(è$ÿÿHøH
Àu½õ A¼¤H é H+u HËÿý AH¨ H÷H ANIAF A AN0I°AF@AÀANPIÐAF`AàAFpAðA A AA I A° A0AÀ I@I H
Ût+H; l t"HC@
ÉÎ HS0HK@èÿÿÿ
ÀuHÿIH.
HAL M
ÀtAÿÐëÿ; HØH
Àu½ú A¼ÃH éZ Hx H)uÿè Hx IH H I@HHXPhXx GHOXWh_x§ IFHGHolH HGPH Hÿ IH8 Lí L·¸ Hø áÁ I8 HÎH LwxHÂL¿ H;ÑsL98} HÀH;ÁròëH HG`K,0HGXL;õ¢ Iÿü H
À? IÏLøH
Ét H)uÿԀ HNXÿ҃ HøH
À I×HÈÿ" HØH
ÀÊ H/u HÏÿ HËè,ÿÿHøHøÿu ÿ H
Àu|H+u HËÿl IÆH~XL;õ^ÿÿÿHÿHÞL® L¦ H
ötH.u HÎÿ3 M
ÿtI/u IÏÿ Hl$XHÃH\$PHt$`HÄ A_A^A]A\_ý A¼I H+L51
uMHËÿÞ ëB½ A¼I L5
H/u*HÏÿ» ë ½ A¼I ë ½ A¼I L5â MÎH
°i DÅAÔèEYÿÿ3Ûé7ÿÿÿHC@H
_ A¸ºH èvÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H[ E3ÀH
K è4ÿÿHØH
Àuº?H ë HË蝄ÿÿH+u HËÿ ºCH L
J H
Ci A¸ è°Xÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì Hë E3ÀH
Q èĊÿÿHØH
Àuº?H ë HËè-ÿÿH+u HËÿ~ ºCH L
ڃ H
Óh A¸ è@Xÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H E3ÀH
á èTÿÿHØH
ÀuºH ë HË轃ÿÿH+u HËÿ.~ º H L
j H
h A¸ èÐWÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H£ E3ÀH
q èäÿÿHØH
ÀuºH ë HËèMÿÿH+u HËÿ¾} º H L
ú H
+h A¸ è`Wÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHx Hÿ Hx ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHx Hÿ Hx ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(H LÊH
ÀtIÐIÉÿЅÀuKºG A¸Û ëè/G H
Àu%ºG A¸Ý L
P H
¹g è¼Vÿÿ3ÀHÄ(ÃH(u HÈÿæ| Hï{ Hÿ HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌHì(H H
ÀtHÊÿÐH
Àu7º+G A¸Õ ëèM H
Àu ºCG A¸× L
Ձ H
~g èAVÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHh LM
Àt
ºùF éw|ÿÿHÇ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHh LM
Àt
ºùF éG|ÿÿHÇ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì HHyPLÉ3ÉLcPlAÂE+ÂÑø D+ÂAÐÁê E
ÀEÊ+ÁHcè
À~vIYH3öJ Ó @ HHHH HCÀHOÀHGÀHKÀHG@HÁè?ðu HC@HÁè?ð
ÀtH
ن HÂf è%çÿÿøÿt*HÿÆHëHÇH;õ| ¸ H\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃH w ÿ¹| LËH
Of ºF A¸½ øèÍTÿÿÏÿ
z 3Àë¶ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì y$ IØLQHêLÙHÇÇÿÿÿÿu]M
Òu'H
z HYf H ÿ z » A¾7E éû LAIÀHI÷úHÈHðI¯ÊL+Á3ÉIÐI3ÒHÁê?M
ÀHEÊH+ñë HA0J4ÈHA8NÈHA@H
ÀtJ<ÈH
Ûà IC0J ȵ IÉÿ*} HøH
Àu» A¾§E éu H
S~ H×ÿb| HðH
Àu» A¾©E é´ H/u HÏÿÓy H
´ HÖètÿÿHØH
Àu» A¾¬E éÎ H.u HÎÿy HËèÿÿH+u HËÿy » A¾±E éá H;Þø IÉÿl| HøH
Àu A¾ÖE é· H
} H×ÿ©{ HðH
Àu*»£ A¾ØE H-o~ H/
HÏÿy é H/u HÏÿ y H
á HÖ血ÿÿHØH
Àu#»£ A¾ÛE H.H-~ uCHÎÿÈx ë8H.u HÎÿ·x HËè/~ÿÿH+u HËÿ x A¾àE »£ H-Ö} LÍH
d DÃAÖè9Rÿÿ3ÀëL¯ÓLÕH
ÿxML×IÂH\$0Hl$8Ht$@H|$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$LL$ WATAUAVAWHì D´$¸ MÑLcl$xMøHúHéE
öukH$ H
ÀH HIØ3öH
ۋÆÀH
ÛxH;ڋÆÀDd$p
À
H
Hd EÄè$åÿÿøÿu¾@ ½6B éÀ LT$héQ $° 3öL$
ҋÎIÃÁHÁè?
ÒDñDEðtM
ۋÎÁDd$p
Ét>H
¬ H
c EÄèµäÿÿøÿu¾F ½wB éQ $° LT$hL$ 9´$ t2H$ H
ÛyH HÞH
ÀHIØë H;ß|E
ötH_ÿëHßë E
öH_ÿHDÞ9´$¨ t'L$ M
ÉyJLÎH
ÀLIÈëL;Ï~LÏëE
öIÇÁÿÿÿÿLDÏD´$¸
ÒIÁNí A¸ MEÃH+ÃHIÈI÷øH¯ÈHPL+ÉL;ËHDÐHÆM¯ÇH
ÒNDíPHIÂJDíH$ L¯ûHc
ÀyL}ëL¼Ő M
ÒxtE
öulE
íuHEH IÂHEëZH
Ö} Hça EÄè_ãÿÿøÿu?¾ ½³D H={ ÿSw LÏH
a DƋՋØèmOÿÿËÿt ¸ÿÿÿÿëD)ÆH\$PHl$XHt$`HÄ A_A^A]A\_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLÜAUAVHì¸ HCó H3ÄH$ I[LêIkè3ÀIsà½ÿÿÿÿI{Ø3ÒMcÐHùH$Ð E3äA¸Ð Dd$pIþÿÿM{ÈH$¨ E3ö3ۉ¬$ èu ÿÿHÌv 9u+9_l&H
w H ÿ{w H5z ¿Ò ½î? éÉ HGHâ H;ÂtpLX M
Ét$MA3ÉM
À~?IAfH9tNHÿÁHÀI;È|ïë&H H;ÂtH
ÀuïH;=x Àë¸
ÀuH$° HÏèwîÿÿH$° ë=H;=Fs t"HÏèÌcÿÿ
ÀuH5iy ¿Õ ½@ é HÿH¨ H¼$¨ H$° HH$à HBH$è IEH; u $ tfH;vs t]HÇÇÿÿÿÿIÍH¼$ ÿ s LèH
ÀuH5åx ¿ê ½e@ é
H@Hà H$ H
Òu'¿ê ½g@ éH
IÿE 3ÿ3ÒH¼$ H$ H´$p H$¸ L¼$0 H´$ H$ð L|$xH$ ë L|$xDd$pf D H
ÒuPH<t IMI9Eu!H;ù I]H ûHÿHÿÇH¼$ ë/H;ùu I\ýHÿHÿÇH¼$ ëIÍÿÒHØH
Àß IÎLóH
Ét H)uÿr $ 3ÛH$¸ L$tLàÿÁH$È $ HÿÀIÎH$¸ ÿ¶s
À
IÎè& ÿÿHøHøÿuÿ7u H
À
> H$° N¼â JtâPJLâH
ÿyHù3ÀH
ÿÀH
ÿx3ÀH;ùÀDd$t
Àu H
¿y H8^ EÄèHßÿÿøÿî H¯÷
íy
H´$è ë HcÅH´Äp H¼$ H´$ H$ M
ÿqþÿÿ9\$puH$è H IÇH$è éPþÿÿH
Ay HR] EÄèÊÞÿÿøÿ} H$ é$þÿÿL;5=p uTH$ Dd$pH$ AÿÄI IÇHÇ HÀHÇÿÿÿÿHÆH´$ Dd$pH$ L|$xé×ýÿÿIFIÎH©s L M
ÀtAÿÐëÿÚq HØH
ÀÜ 3ÒH;µr Â3ÉH;Ip Á3ÀH; o À È Êu HËÿ3r ЅÒ u H+u HËÿXp HDŽ$À ë4HËè2 ÿÿH$À Høÿuÿ>s H
À
§ H+u HËÿp IFIÎHs L M
ÀtAÿÐëÿq HØH
Àý HÈè½ ÿÿ
ÀÞ uH+u HËÿÄo E3äë/HËè§ÿÿLàHøÿuÿ¸r H
À
0 H+u HËÿo IFIÎHât L M
ÀtAÿÐëÿp HØH
ÀY HÈè7 ÿÿ
À: uH+u HËÿ>o E3ÿë/HËè!ÿÿLøHøÿuÿ2r H
À
¹ H+u HËÿ
o IFIÎHÜq L M
ÀtAÿÐëÿ
p HØH
Àµ 3íH;àm @ÅH(u HÈÿ½n IFIÎH?r L M
ÀtAÿÐëÿÀo HØH
ÀY 3öH;m @ÆH(u HÈÿpn IFIÎHÂs L M
ÀtAÿÐëÿso HØH
Àý 3ÿH;Fm @ÇH(u HÈÿ#n H$È H$à H$À 3ÛÇD$h |$`t$Xl$PL|$HLd$@Dd$tHD$8H$ HD$0D$pD$(H$° Dd$ LА LDÐPHTÐèxõÿÿøÿN Dd$pL|$xAÿÄH´$ IÇH$ HÆDd$pH´$ L|$x¬$ H¼$ H$ éKúÿÿ3ÛIm u IÍÿ9m L$Ð HZz IBH;ÂÈ LX M
É MA3ÉM
À¬ IAH9 HÿÁHÀI;È|ëé ¿ï ½@ é² ½@ A¿6B ë ½ A¿³D H5úq ÿ<n LÎH
zX DÅAøèUFÿÿÏÿk ¿ì ½§@ é_ ¿ø ½ú@ éP ¿ù ½A éA ¿ú ½&A é2 ¿ ½]A é# ¿þ ½PA é ¿ý ½CA é ¿ü ½6A éö ¿ú ½"A éç ¿ú ½ A éØ ¿ù ½ A éÉ ¿ù ½
A éº ¿ø ½ö@ é« ¿ø ½ô@ é ÿÅn H
ÀcþÿÿHÕl HÈHèVÿÿ
Àt ÿ8l éBþÿÿ¿ê ½@ é] H H;ÂtH
ÀuïH;<o Àë¸
À
ý H$à E3É H$° E3ÀHAÔ@ IH0A @@I0HPA@@`IP A`H @pAð A° I À A A0D$ I@H$° è¦æÿÿLèH
ÀuH5ßo ¿ ½ÂA é H;i Hôt HÈè Zÿÿ
À
¿ ½ÌA é6 H¼$¨ H
ÿu4H
ñl LâV H»H H ÿÊi H5ko ¿
½A é L H$à L H$° HAÔ@ IH0A @@I0HPA@@`IP A`H @pAð A° I À A A0D$ I@H$° è`åÿÿLèH
ÀuH5n ¿ ½¡A ëQH;Nh tgHµs HÈèÍXÿÿ
ÀuT¿ ½£A H5`n Im u IÍÿi H
ÛtH+u HËÿôh LÎH
rU DNjÕè BÿÿE3íH¼$¨ L¼$ L¤$ H´$¨ H¬$° H$à H
ÿtH/u HÏÿh H¼$ M
ötI.u IÎÿ}h IÅH$ H3ÌèÊÿÿHĸ A^A]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HcÂHÁH;ÊsH9 }HÁH;ÊrñH:g Hÿ HÄ(ÃHt E3ÀH
ys H\$ ètÿÿHØH
Àuº? ë HËèpmÿÿH+u HËÿág º? L
m H
T A¸¿ èAÿÿH\$ 3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌHĉPATAWHì HXèE3ÿHhàEçHpØAßHxÐHùLhÈLpÀ)p¨HAL¼$° L|$8L|$(÷¨ u2AOÿcf H
ÀuH-l ¿ A¾·= é HÿHxHøëHÿH¼$° 3Éÿg H
ÀuH-Ll ¿¤ A¾Ý= éa H5mo LðHD$8AïD¼$ HÿHGH;h tcH;sf tZH$° HÇÇÿÿÿÿH|$ ÿf LèH
Àu¿§ A¾> é¸ H@Hà H$¸ H
Àu)¿§ A¾> é HÿIÇLïH$¸ IÿL|$ ò5¡ f D H
ÀuJH|g IMI9Eu H;ùu IEH øHÿHÿÇH|$ ë,H;ùW I\ýHÿHÿÇH|$ ëIÍÿÐHØH
À IÌLãH
Ét H)uÿÉe HL$(HÿHt$(H
Ét H)uÿ«e HFH
e H;Á
LFIÀHH3ÂH+ÂHø%M
ÀtFëANjÈ÷ÙIøÿEÈÿÁÿ2h é IÀIøwGH,óþÿBH HÂÿàN FHÁá H ÈH÷ÙHÿÁÿVd ëTN FHÁá H ÈHÿÁÿ>d ë<HA`HÎHÆp ÿë*H;»d uòFòXÆÿ*d ëH¡p HÎÿHd HØH
Àk H.u HÎÿµd L;%Ön HóIß
M 9$
½ H$° ÿ÷f Høÿ; Hc¼$¨ IÏH+øHÇHIÏÿÙd HØH
À IÏH
ÿ~ HÆm f D HÿHCHÈHÿÁH;Ï|íHÓIÎÿif H
À¶ H(u HÈÿ d H+u HËÿúc H|$ ½ H$¸ DŽ$ éýÿÿMFA×IF HÑøL;ÀAÇÂM9F Ðt1H
/m ½ H|$ HÿIFJ ÀI@IFH$¸ éEýÿÿHþl IÎÿ%d øÿ: H|$ ½ H$¸ éýÿÿH~f AÏI9T$ÁtIÌÿ¨d Haf AυÀEÉ
íu I9T$Aï@ÅMFA×IF HÑøL;ÀAÇÂM9F Ðt!Iÿ$IFN$ÀI@IFH$¸ éüÿÿIÔIÎÿrc øÿ H$¸ élüÿÿIßIm u IÍÿb H.Mïu HÎÿb IFHøÿ
p H-ºg ¿¶ A¾æ> éÏ ¿ª A¾T> é{ ¿ª A¾K> ék ¿ª A¾J> é[ ¿ A¾r> éK ¿´ A¾Ð> é; H
d H;
a t&IT$HB÷¨ t H;æb uÿFd ë IT$ÿÑd HØH
Àu¿± A¾¤> éâ H
:n HÓèZiÿÿHøH
Àu¿± A¾¦> é» H+u HËÿa HÏIßèøfÿÿH/u HÏÿia ¿± A¾«> é ¿§ A¾(> ér ÿSd H
ÀþÿÿHcb HÈHèLÿÿ
Àt ÿÆa épþÿÿ¿§ A¾ > é2 Hc¼$¨ H+ø H
ÿHÏIHÏÿ`a HðH
ÀuH-!f ¿¸ A¾ú> é6 IÏH
ÿ~$H:j ff HÿHFHÈHÿÁH;Ï|íHÖIÎÿÙb H
ÀtJH(u HÈÿ}` H.u HÎÿn`
íu5HÏÿic HðH
ÀuNH-e ¿º A¾ ? é¯ ¿¸ A¾? ë^HFb Hÿ H5<b H
öuH-`e ¿º A¾? ëxIÎÿúa LèH
ÀuA¾$? ë¹ ÿÿ^ H
ÀukA¾&? ¿º H-e H
ötH.u HÎÿ¼_ M
ítIm u IÍÿ§_ H
ÛtH+u HËÿ_ LÍH
qL DÇAÖè>9ÿÿLt$8ë HpLøLh H$° (t$@Ll$`H|$hHt$pHl$xH$ H
ÀtH(u HÈÿ/_ M
ötI.u IÎÿ_ HD$(Lt$XH
ÀtH(u HÈÿý^ M
ätI,$u IÌÿè^ IÇHĈ A_A\Ð
á
ü
ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAH
i H;Áu¸ ÃLX M
Òt.MJE3ÀAÐM
É~HIBH9tÖHÿÂHÀI;Ñ|ïAÀÃf D H H;ÁtH
ÀuïE3ÀH;
b AÀAÀÃA¸ AÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì HñIéÊAØÿµ` LðH
ÀuH5 c ½ = é¶
ÛtHÙ_ Hÿ H=Ï_ ëHf] Hÿ H=\] H
ÿu½ = ë¹ ÿ¥\ HØH
Àu+½ = H5Áb I.u IÎÿj] H
ÿtOH/uIHÏë>HÿE3ÀH
Íg HÓHpLp Hx(è9iÿÿHøH
Àu6H+½+= H5ib u HËÿ] LÎH
J A¸ Õè¿6ÿÿ3Àë-H+u HËÿì\ H¯ HHH
Éu HÏÿÑ\ HÇH\$0Hl$8Ht$@H|$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì Hóe E3ÀH
i èhÿÿHØH
Àuºê< ë HËèíaÿÿH+u HËÿ^\ ºî< L
a H
{I A¸ è 6ÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì He E3ÀH
¡h èhÿÿHØH
Àuºê< ë HËè}aÿÿH+u HËÿî[ ºî< L
*a H
I A¸ è5ÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì Hëd E3ÀH
1h è¤gÿÿHØH
Àuº²< ë HËè
aÿÿH+u HËÿ~[ º¶< L
º` H
ËH A¸ è 5ÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H{d E3ÀH
Ág è4gÿÿHØH
Àuº²< ë HËè`ÿÿH+u HËÿ[ º¶< L
J` H
[H A¸ è°4ÿÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHìð H´Ø H3ÄH$à ¹ HÙLcYlçÇHAHHQxL L H$ H$ E
Û M
ÒtSH$ EËH+ÑH$ H$ L+ÁH$ L+ѐH HI HH@I H H@IéuÜë6E
Û~13É HÊHÌ IÈHÌ` HDŽ̠ ÿÿÿÿHÿÁI;Ë|ԋ LG D$0H$ HC`HL$@ÏXEˉ|$(HD$ è~
ÿÿH$ H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À A0I@ÿD\ H
Àtºl< A¸ é¥ H$ HË HT$@H@ JH0B @@J0HPB@@`JPHpB`H Jð J° B À J0B@HT$@è:ÐÿÿH
Àu ºw< A¸ L
»] H
üE è'2ÿÿ3ÀH$à H3ÌèµöþÿH$ HÄð _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHìÀ HÖ H3ÄH$° ¹ HÙLcYlçÇHAHHQxL L H$à H$è E
Û M
ÒtSH$ð EËH+ÑH$ð H$ð L+ÁH$ð L+ѐH HI HH@I H H@IéuÜë6E
Û~13É HÊHÌð IÈHÌ0 HDŽÌp ÿÿÿÿHÿÁI;Ë|ԋ LïD D$0H$à HC`H$ ÏXEˉ|$(HD$ èË
ÿÿH$à H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À A0I@ÿY H
Àtºl< A¸ é¥ H$à HË HT$@H@ JH0B @@J0HPB@@`JPHpB`H Jð J° B À J0B@HT$@èÍÿÿH
Àu ºw< A¸ L
[ H
IC èt/ÿÿ3ÀH$° H3ÌèôþÿH$Ø HÄÀ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHìÀ HTÓ H3ÄH$° ¹ HÙLcYlç§HAHHQxL L H$à H$è E
Û M
ÒtSH$ð EËH+ÑH$ð H$ð L+ÁH$ð L+ѐH HI HH@I H H@IéuÜë6E
Û~13É HÊHÌð IÈHÌ0 HDŽÌp ÿÿÿÿHÿÁI;Ë|ԋ LÛ- D$0H$à HC`H$ Ï8Eˉ|$(HD$ èÿÿHL$@H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À A0I@ÿäV H
Àtº
< A¸| é¨ HD$@HË H$à H@ JH0B @@J0HPB@@`JPHpB`H Jð J° B À J0B@H$à è×ÊÿÿH
Àu º< A¸ L
XX H
É@ èÄ,ÿÿ3ÀH$° H3ÌèRñþÿH$Ø HÄÀ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHìÀ H¤Ð H3ÄH$° ¹ HÙLcYlç§HAHHQxL L H$à H$è E
Û M
ÒtSH$ð EËH+ÑH$ð H$ð L+ÁH$ð L+ѐH HI HH@I H H@IéuÜë6E
Û~13É HÊHÌð IÈHÌ0 HDŽÌp ÿÿÿÿHÿÁI;Ë|ԋ L++ D$0H$à HC`H$ Ï8Eˉ|$(HD$ èkÿÿHL$@H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À A0I@ÿ4T H
Àtº
< A¸| é¨ HD$@HË H$à H@ JH0B @@J0HPB@@`JPHpB`H Jð J° B À J0B@H$à è'ÈÿÿH
Àu º< A¸ L
¨U H
> è*ÿÿ3ÀH$° H3Ìè¢îþÿH$Ø HÄÀ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHìÐ HøÍ H3ÄH$À H$ð HÙèÕÊÿÿHÐH
Àuº¯; A¸t éà DClHD$ J B HJ0@ B@H0JP@@B`HP @`H Bp@ð @° H À @0H@HD$ HP`3ÀE
À~+f HcÈH¼̰ }cH9TÌpu\H¯TÌ0ÿÀA;À|ÞH/Q Hÿ H%Q H
Àu ºº; A¸u L
>T H
Ï< èª(ÿÿ3ÀH$À H3Ìè8íþÿHÄÐ [ÃHN Hÿ HvN ë¯ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHìÐ HÌ H3ÄH$À H$ð HÙèeÉÿÿHÐH
Àuº¯; A¸t éà DClHD$ J B HJ0@ B@H0JP@@B`HP @`H Bp@ð @° H À @0H@HD$ HP`3ÀE
À~+f HcÈH¼̰ }cH9TÌpu\H¯TÌ0ÿÀA;À|ÞH¿O Hÿ HµO H
Àu ºº; A¸u L
ÎR H
_; è:'ÿÿ3ÀH$À H3ÌèÈëþÿHÄÐ [ÃHM Hÿ HM ë¯ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHìÐ HË H3ÄH$À H$ð HÙèõÇÿÿHÐH
Àuºc; A¸n éã DKlHD$ JE3À B HJ0@ B@H0JP@@B`HP @`H Bp@ð @° H À @0H@HD$ HP`E
É~-AÉ D HcÁH¼Ĩ }fH9TÄhu_H¯TÄ(AÿÀÿÉE;Á|ÛHLN Hÿ HBN H
Àu ºn; A¸o L
[Q H
: èÇ%ÿÿ3ÀH$À H3ÌèUêþÿHÄÐ [ÃHK Hÿ HK ë¯ÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHìÐ H¨É H3ÄH$À H$ð HÙè
ÆÿÿHÐH
Àuºc; A¸n éã DKlHD$ JE3À B HJ0@ B@H0JP@@B`HP @`H Bp@ð @° H À @0H@HD$ HP`E
É~-AÉ D HcÁH¼Ĩ }fH9TÄhu_H¯TÄ(AÿÀÿÉE;Á|ÛHÜL Hÿ HÒL H
Àu ºn; A¸o L
ëO H
¤8 èW$ÿÿ3ÀH$À H3ÌèåèþÿHÄÐ [ÃH-J Hÿ H#J ë¯ÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@WHì HAHOM L M
ÀtAÿÐëÿ`K H\$0HøHl$8Ht$@H
ÀuH5bO ½; éç HGHÏHºM L M
ÀtAÿÐëÿK HØH
Àu½; ëjH/u HÏÿÍI HCHËHM L M
ÀtAÿÐëÿÐJ HøH
Àu½; ëZH+u HËÿI ¹ ÿH HØH
Àu½; H5³N H/u<HÏë1HxHÓH
M ÿ´K HøH
Àu6½ ; H+H5|N u HËÿ)I LÎH
O7 A¸h ÕèÒ"ÿÿ3ÀëH+u HËÿÿH HÇHt$@Hl$8H\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌé{þÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SVHì(HAHñH»K L M
ÀtAÿÐëÿÌI Hl$@HØH|$HLt$PL|$ H
ÀuL5ÉM ¾d A¿®: éA HCHËHL L M
ÀtAÿÐëÿtI HøH
Àu A¿°: é H+u HËÿ*H HGHÏHÜK L M
ÀtAÿÐëÿ-I HØH
ÀuL5>M ¾d A¿³: ëgH/u HÏÿÚG H
N HÖè{OÿÿHøH
Àu
¾e A¿¾: ë ¹ ÿÃF HèH
Àu1A¿È: ¾d L5ÙL H+u HËÿG H
ÿtMH/uGHÏë<HXHÕHx H
¸I ÿÂI HØH
Àu;Hm ¾d L5L A¿Ð: u HÍÿ0G MÎH
~5 DÆA×èÛ ÿÿ3ÀëHm u HÍÿG HÃL|$ Lt$PH|$HHl$@HÄ(^[ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌé þÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ̃yl|HAxH Ã3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ̃yl|HAxH Ã3ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@UAVHì(H\$@E3öHt$HAÞH|$PAîHy H;=uE Ld$XL|$ Lù
¢ H R HÿHyxHcAlHL$ÇI;üsf @ Hÿ/I HðH
ÀÌ HÍHèH
Ét H)uÿF HÖHËÿhF HðH
À HËHØH)uÿÚE HÇI;ür¡HHBHûHIO H)uÿ´E I_ HÿMw L|$ Ld$XH|$PHt$HH
ÛtH+u HËÿE H\$@H
ítHm u HÍÿgE IÆHÄ(A^]úù9 A¸W ë ºí9 A¸V L
J H
¶3 èñ ÿÿëÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@UAVHì(H\$@E3öHt$HAÞH|$PAîHy H;=D Ld$XL|$ Lù
¢ H £P HÿHyxHcAlHL$ÇI;üsf @ Hÿ¿G HðH
ÀÌ HÍHèH
Ét H)uÿD HÖHËÿøD HðH
À HËHØH)uÿjD HÇI;ür¡HHBHûHIO H)uÿDD I_ HÿMw L|$ Ld$XH|$PHt$HH
ÛtH+u HËÿD H\$@H
ítHm u HÍÿ÷C IÆHÄ(A^]úù9 A¸W ë ºí9 A¸V L
I H
F2 è ÿÿëÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHÙH°F L M
ÀtAÿÐëÿ©D Hl$0HøHt$8H
ÀuH5°H ½9 ë\HK`ÿ_F HØH
Àu½9 ëHÓHÏÿB HðH
ÀuJ½9 H5pH H/u HÏÿC H
ÛtH+u HËÿC LÎH
£1 A¸O Õè® ÿÿ3Àë!H/u HÏÿÛB H+u HËÿÌB HÆHt$8Hl$0H\$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHÙH E L M
ÀtAÿÐëÿC Hl$0HøHt$8H
ÀuH5 G ½9 ë\HK`ÿOE HØH
Àu½9 ëHÓHÏÿA HðH
ÀuJ½9 H5`G H/u HÏÿ B H
ÛtH+u HËÿõA LÎH
0 A¸O Õèÿÿ3Àë!H/u HÏÿËA H+u HËÿ¼A HÆHt$8Hl$0H\$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HI`ÿD H
Àu L
¾F H
G0 ºG9 A¸K è ÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HI`ÿJD H
Àu L
~F H
0 ºG9 A¸K èßÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHì(IlL$0ÿÏC H
Àu L
;F H
ô/ º9 A¸G èÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(IlL$0ÿC H
Àu L
ëE H
¤/ º9 A¸G èLÿÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$VWAVHì H¹ HÙukIlL$@ÿC HØH
ÀuH-}E ¾A A¾¢8 é
H
ÞH HÓÿm? HøH
Àu¾A A¾¤8 é H+u HËÿî? HÇé$ 3ÉÿV@ HøH
ÀuH-E ¾C A¾¼8 é§ H³ HcClH,ÆH;õs\HÿªB HØH
Àº HOH9O ~Hÿ HGH ÈHAHGëHÓHÏÿ@
ÀuhH+u HËÿX? HÆH;õr¤HÏÿ>A HØH
ÀujA¾Ç8 H-yD ¾C H
ÿtH/u HÏÿ? LÍH
>. DÆAÖèÃÿÿ3Àë=¾C A¾Ä8 H-5D H+u»HËÿÞ> ë°A¾Â8 ëH/u HÏÿÅ> HÃH\$HHl$PHÄ A^_^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌé+þÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì H¹ HÙucHE E3ÀH
ÆI èYJÿÿHØH
ÀuH5C ½/8 A¸: é HËè²CÿÿH+u HËÿ#> H5dC ½38 A¸: éä 3Éÿ|> HøH
ÀuH5=C ½F8 é½ H³ HcClH,ÆH;õsc HÿÏ@ HØH
À¯ HOH9O ~Hÿ HGH ÈHAHGëHÓHÏÿ@>
ÀuyH+u HËÿ}= HÆH;õr¤HÏÿc? HØH
Àu^½Q8 H5B H/u HÏÿH= A¸< H
ÛtH+uHËÿ.= A¸< LÎH
~, Õè×ÿÿ3Àë ½N8 뮽L8 ë§H/u HÏÿö< HÃH\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌé;þÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì HÙ3Éÿ= HøH
ÀuH5ÚA ½Ô7 é´ HsxHcClH,ÆH;õsc Hÿo? HØH
À© HOH9O ~Hÿ HGH ÈHAHGëHÓHÏÿà<
ÀusH+u HËÿ < HÆH;õr¤HÏÿ> HØH
ÀuX½ß7 H5?A H/u HÏÿè; H
ÛtH+u HËÿÔ; LÎH
Z+ A¸4 Õè}ÿÿ3Àë ½Ü7 봽Ú7 ëH/u HÏÿ; HÃH\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì HÙ3ÉÿÉ; HøH
ÀuH5@ ½Ô7 é´ HsxHcClH,ÆH;õsc Hÿ > HØH
À© HOH9O ~Hÿ HGH ÈHAHGëHÓHÏÿ;
ÀusH+u HËÿÍ: HÆH;õr¤HÏÿ³< HØH
ÀuX½ß7 H5ï? H/u HÏÿ: H
ÛtH+u HËÿ: LÎH
* A¸4 Õè-ÿÿ3Àë ½Ü7 봽Ú7 ëH/u HÏÿL: HÃH\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAHÿ HAÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAHÿ HAÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@UWHì H·· H3ÄH$ð HAH3ÿLAxLÙL ïL HL$ HcIlH$( HD$(
É M
ÒtJHT$0L+ÂHD$0HT$0L+ÊHT$0L+ҋÑ D I HI HH@I H H@HêuÜë0
É~,H× IÐHDÔ0IÑHDÔpHDŽ ÿÿÿÿHÿÂH;Ñ|ÚH´$0 HT$ L´$8 IËL¼$ 蕰ÿÿHØH
Àu+L
> H
§" ºàJ A¸< èÿÿ¾* A¿E7 ë]H; »7 t6HÒE HËè:(ÿÿ
Àu#L5×= ¾* A¿G7 H+u0HËÿu8 ë%H¨ HëèT¼ÿÿ
Àu)¾+ A¿R7 L5= MÎH
( DÆA×èùÿÿëHÿHûL¼$ L´$8 H´$0 H$( H
ítHm u HÍÿü7 HÇH$ð H3ÌèIÖþÿHÄ _]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌéëýÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HúHÙH
Òu*H
g; H°' H ÿï6 GÿH\$0Ht$8HÄ _ÃH
6 HBHz6 Hÿ AöÀ yh HA E3ÀH
ªB è=CÿÿHØH
Àuº
6 ë HËè¦<ÿÿH+u HËÿ7 º6 L
S< H
ì& A¸ è¹ÿÿHO¾ÿÿÿÿH
ÉÏ H)uÿÛ6 HÇG ÆH\$0Ht$8HÄ _ÃAöÀtHAxë3ÀHB0AöÀt H ë3ÀHB8A÷À t H ë3ÀHB@AöÀtHApë3ÀHB(HAHHAlB$HA`HBHAXHBAhB HÿHJH)uÿ:6 H_3öH; =5 uH+u HËÿ 6 HwH\$0ÆHt$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌé;þÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLÜAUHì° Hų H3ÄHD$pI[ E3íIkðHÚIsè3ÒI{àAõMcØAýMsÐAíLñM{ÈH
F; MøLl$0Ll$(Ll$ è'$ÿÿHÈH
ÀuL5À: »ø A¿ 5 éÚ H@HÝ6 HL$0L IG÷¨ M
ÀtAÿÐëÿU6 LàH
ÀuL5f: »þ A¿5 é INpÿ4 HøH
Àu»þ A¿5 éï ¹ ÿù3 HðH
Àu»þ A¿5 éÌ HxHn4 I9GuIÿIÿë IÏÿ/7 HøH
ÿu»þ A¿ 5 é H×HÎÿû3 HèH
Àu»þ A¿"5 én H.u HÎÿ\4 H/Iõu HÏÿJ4 E3ÀHÕIÌè<@ÿÿHøH
Àu»þ A¿&5 é' I,$u IÌÿ4 Hm u HÍÿ4 LOIíL;
®4 Hÿ2 Ú H;øÑ H
5 L¾$ MIH$ H ÿ^3 »þ A¿*5 é M
ÀtAÿÐëÿÆ4 HèH
ÀuL5×8 » A¿@5 éñ INpÿu2 LàH
ÀuL5®8 » A¿B5 é H'3 EõH9Eu+HuH
öt"HEHÍHÿHèHÿ H)uÿ!3 A¾ HMH;
p6 ugAÆHT$HHÁàEFH+ÐHt$@HÍLd$HL|$Pè?ÿÿHøH
Àu A¿S5 éÏ H
ötH.u HÎÿ½2 I,$Iõ
% IÌé HH6 H;Êt
ÿ}2
ÀtjHMQà= uWAÆLT$`HÁàEFL+ÐHt$XLd$`L|$hHAIÍöÂ uHMöÂIÒtE3ÉÿÐëÿÐHøH
À
^ÿÿÿA¿\5 ë%AÆHD$8HHÿ-1 HD$ LðH
Àu+A¿c5 » L5>7 I,$
Æ IÌÿâ1 é¸ H
ötHpIõHD$8E3ÀIÖHÍMdÆIÿM|Æ è±=ÿÿHøH
Àu» A¿n5 é I.u IÎÿ1 Hm u HÍÿz1 LOIíL;
$2 Hu0 tTH;øtOH
ÿ2 L" MIHí! H ÿÜ0 » Ll$ A¿s5 L5m6 H
ÿtPH/uJHÏÿ1 ë?H|$(H;ø
H
¢2 H{! H ÿJ0 » Ll$ A¿5 IíL56 H
ötH.u HÎÿ¼0 H
ítHm u HÍÿ§0 HD$ H
ÀtH(u HÈÿ0 MÎH
Ô DÃA×è9
ÿÿëKHÿHW HWHO LH;Ês¶HÿHH[H;ÊrïLI@ÿHH
Àu HÏÿ70 L-@/ IÿE HD$0L¼$ L´$ L¤$ H¼$ H´$ H¬$¨ H$Ø H
ÀtH(u HÈÿÛ/ HD$(H
ÀtH(u HÈÿÂ/ IÅHL$pH3ÌèÎþÿHİ A]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌLÜVAWHìè Ht H3ÄH$¸ I[3öIkèLùI{àÞMcØHúMkÐ3ÒHL$@DîH
ú4 MsÈHt$hHt$PHt$pèÚ ÿÿH
ÀuL=v4 ½è A¼ç3 é IW`HÏLðHD$hÿ0 H
ÀuL=E4 ½ë A¼ó3 ék HD$PÿÊ1 Hë- HD$HH H8H
ÿtQH;útOHHH@HD$xH$ H
ÿtHÿH
ÉtHÿH
ÀtHÿ IFIÎHW1 L M
ÀtAÿÐëHþHHH
Ét¨HÁëÿ/ HèLàH
ÀuL=3 A¼4 é_ IOpÿ8- LðH
Àu A¼4 éé Hö- LýHl$0H9Eu8H]Hl$0H
Ût.LeHÿMüLd$0Iÿ$Hm u HÍÿß- ½ ëëëîH+1 I9D$uQHD$PH$ H$ DEÅIÌHÁàH+ÐH$ L´$ è::ÿÿHèH
À
² A¼"4 é2 H1 IOH;ÊtÿE-
À¸ ID$Hፁù
¡ HD$PH$¨ H$° DUH$ HÎL´$¨ ÅHÁàH+ÐIGD@LXAöÀ uIOAöÀMÂtE3ÉAÿÓëAÿÓHèH
Àu A¼+4 é H
ÛtH+u HËÿ¸, I.HÞ
K IÎÿ¢, é= Mÿ¬+ LèH
ÀuA¼24 ëCH
ÛtHXHÞHL$PE3 ÅIÕMtÅLöHÿILÅ IÌèS8ÿÿHèH
À
Ô A¼=4 Hl$0L=}1 H
ítHm u HÍÿ , M
ötI.u IÎÿ , H
ÛtH+u HËÿø+ M
ítIm u IÍÿã+ HD$HHL$hHX`LpXLhhHpXHp`HphHAHv. H\$0L M
ÀtAÿÐëÿÂ, HèH
Àu½î A¼4 HÞé HÕIÎèdÿÿHm D$8u HÍÿ`+ HL$HMÍLÃIÖè
2ÿÿHÆHt$XLöHD$0LîHD$`½í Ht$@HÞ9D$8, MÏH
D DÅAÔèÉÿÿHL$HLL$XLD$`HT$@è° ÿÿ
Ày$½î A¼4 HD$`Lt$XLl$@HD$0éÏ H94 E3ÀH
6 è²6ÿÿHØH
Àu½ï A¼ 4 HÞë¹HËè0ÿÿH+u HËÿ* ½ï A¼¤4 HÞëIm u IÍÿc* LîI/u IÏÿQ* HL$@LýHt$0HÇÀÿÿÿÿHl$pHIp @ HÿÀ@84u÷Hø
¼ E3É3ÒHÍèð$ÿÿLðH
À
½ò A¼b4 L=:/ LL$xH×L$ HL$Hè¸!ÿÿM
ötI.u IÎÿÄ) HD$0H
ÀtH(u HÈÿ«) H
ÛtH+u HËÿ) M
ítIm u IÍÿ) MÏH
p DÅAÔè-ÿÿL|$pë&HðëHÿE HõLL$xH×L$ HL$Hè !ÿÿHD$hL´$À L¬$È L¤$Ð H¼$Ø H¬$à H$ H
ÀtH(u HÈÿ÷( HD$PH
ÀtH(u HÈÿÞ( M
ÿtI/u IÏÿÊ( HÆH$¸ H3ÌèÇþÿHÄè A_^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAIøHÙÿHÐH
Àu
º3 A¸â ë HCLÇHËÿP0H
Àu+º©3 A¸ã L
- H
² èÿÿ3ÀH\$0HÄ _ÃH(u HÈÿ)( H2' Hÿ H\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$ UVWATAUAVAWHì@ Hʥ H3ÄH$0 HêHÙE3äHT$`HÍLd$0Iø虢ÿÿHðH
ÀuH ò, ¿È ¾2 é@ HK`Hù v1ÿx) HD$0H
Àu ÿÈ( H ¹, ¿Í ¾»2 é LøëL¼$0 D9£ tI?ë3HCLÇI×HËÿP0H
Àu¿Ö ¾3 é H(u HÈÿ' H H
Ét7HcClHÁH;ÊsL9!}wHÁH;ÊròH
ö% HHÿÀHèHuÿÑ& D£ Lk`}lE
ä® H^ÿ@( HnDðH
í ÿ
X H H)
g ÿ& é\ Hp2 E3ÀH
Ö1 èi2ÿÿHØH
Àuº? ë HËèÒ+ÿÿH+u HËÿC& º? L
+ H
è A¸¿ èåÿþÿ¿Û ¾*3 H \+ ÿö( LL$HLd$8HèLd$@LD$@Ld$HH HT$8HAL)HD$XHALaL!LaHÍHD$Pè~ÿÿ
Ày LuX3ÀL}`LehHEXHE`HEhëLt$8L|$@Ld$HHL$0ÿÔ( LL$PIÕLD$XHÍèO ÿÿMÌMÇIÖHÍè ,ÿÿE3äLËH
é DNjÖèÿþÿIÄé DOÿÇD$ LFXHËHVèÄÿÿH^PHí
uþÿÿAÎÿ$ HNHnPLvL|$(LÅLl$ IÖDÏèxÿÿE
ätQH^ÿi& I6DøH
ö~3ÿuH Hÿë DOÿÇD$ LEHËIVèEÿÿH] HîuÍAÏÿ# HL$0ÿ×' H# Hÿ H$0 H3ÌèÍÂþÿH$ HÄ@ A_A^A]A\_^]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$ VWAUAVAWHì H¢ H3ÄH$p L; # IØHòLét H|. HËèÿÿ
Àu
½(2 é H$Ð HË趞ÿÿLðH
Àu
½)2 é H;5Í" t"H4. HÎèLÿÿ
Àu»¾ ½22 ée H$ HÎèiÿÿHèH
Àu»¾ ½32 é> HCHËH,) L M
ÀtAÿÐëÿu$ HøH
Àu»¿ ½<2 é HÏèÔþÿDøøÿuÿ0& H
Àt½>2 ëjH/u HÏÿ# HFHÎH¿( L M
ÀtAÿÐëÿ$ HøH
Àu»¿ ½@2 é HÏè¡Óþÿøÿu4ÿÄ% H
Àt)½B2 H5ë' H/»¿
g HÏÿ" éY H/u HÏÿw" E HD$0DËMEÇHT$0 H$ E HM0@ E@H0MP@@E`HP @`H Ep@ð
@
° H À @0AH@H$ AN AF HAN0@ AF@H0ANP@@AF`HPANp@`H A HðA A HA° @ AÀ H0@@A
D$ èSÿÿøÿu)½L2 »½ H5u& LÎH
ó DËÕèÙúþÿ3Àë
H Hÿ H$p H3Ìè[¿þÿL$ I[0IkHIãA_A^A]_^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHÄWAWHìxHÿ3ÿL:+ LúHXHhèHpàHñL`ØLhÐDïLpÈHBI;À= LX M
Ét0IQÏH
Ò~QIAL9 HÿÁHÀH;Ê|ëë5f H I;ÀtH
ÀuïL;$ ÇÀë¸
À
Õ ÿ# H' HD$8H fff HH
Û H;ÚtLpHhH
ÛtHÿM
ötIÿH
ítHÿE áþɘ $¨ ÿ" LàH
ÀuOHë$ LçHD$ H÷DŽ$ ² DŽ$ s1 H|$(H|$0é> HßHHH
ÉtÿÿÿHÁé[ÿÿÿ9¾ tHd! Hÿ H5Z! ëHñ Hÿ H5ç H
öu$H
k$ HL$ DŽ$ ³ DŽ$ }1 ë6¹ ÿ LèH
Àu5H4$ HD$ ¸² $ DŽ$ 1 I,$u[IÌÿÀ ëPIÿE3ÀH
1) IÕLxL` Hp(è*ÿÿHðH
À
ã HÒ# HD$ ¸² $ DŽ$ 1 H|$(LçH
ötH.u HÎÿR H|$0H÷M
ítIm u IÍÿ5 HL$8LïH®* H|$@HIXH;Êt)H
É HB÷¨ tèÿÿëèãÿÿ
ÀtuLL$ H
D$ $ è÷þÿHt$8LL$(HÎLD$@HT$0èsÿÿ
Àª Hì" Ld$(Ht$0Ll$@HD$ DŽ$ ´ DŽ$ ³1 HL$8LÍMÆHÓèGÿÿM
ätI,$u IÌÿR H
ötH.u HÎÿ> M
ítIm u IÍÿ) LL$ H
% D$ $ èÉöþÿIé» H=
HL$(HÿH)uÿæ HL$0H)uÿÕ HL$@H)uÿÄ LÍMÆHÓHÎèÿÿIëhIm u IÍÿ IÏLþH)uÿ H
ÛtH+u HËÿx M
ötI.u IÎÿd H
ítHm u HÍÿO IIÿHÿÁLt$PHéLl$XLd$`Ht$hHl$pH$ Iu IÏÿ HÇHÄxA__ÃÌÌÌÌÌÌÌÌHÄL@VAVHì8Hÿ3öLòHXHÙHhHx L`èDæLhàMèLxØDþ9qhtaH' E3ÀH
8( è«'ÿÿHØH
ÀuH5ä »¢ ½0 é§ HËè!ÿÿH+u HËÿv H5· »¢ ½0 éz QlIÎ襳ÿÿHøH
ÀuH5 »¤ ½0 éQ H;@
HHHùt=~'H
§ HÈû A¸ H ÿ¡ ½¦0 éö H
Éxèý ÿÿ½¦0 éâ LxHh IÿHÿE H(u HÈÿÅ IÎLõH)uÿ³ IÏèÉþÿ
ÀyH5è »¦ ½Ã0 é« LKH˅À2 IÕAÿQH
ÀuH5· »§ ½Í0 éz HÈLàè5ÉþÿDè
ÀyH5 »¨ ½Ù0 éR HÕHËè-ÿÿHøE
ítBH
ÀuH5a »© ½ã0 é$ HCMÄH×HËÿPHØH
Àu{»© ½å0 éç H
ÿuH5 »« ½ü0 éâ H;=Ñ t"H8$ HÏèP ÿÿ
Àu½þ0 »« é¡ HCH×LD$`HËÿPHØH
Àu ½ÿ0 »« ë{H/u HÏÿh H+
HËÿU é MÅHÕAÿQ H
ÀuH5 » ½1 ëHH(u[HÈÿ ëPH
¾ Hçø H ÿf ½µ0 »¤ H5= H/u HÏÿæ LÎH
4 DËÕèòþÿ¾ÿÿÿÿLl$(H|$hHl$XH\$PM
ÿtI/u IÏÿ¥ L|$ M
ätI,$u IÌÿ Ld$0M
ötI.u IÎÿr ÆHÄ8A^^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌé[üÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@UVWHì 3í3öH;e" HÂHùuHÿHÁHÄ _^]ËQlHÈH\$@Lt$HL|$Pè]°ÿÿHØH
ÀuL5F ¿ A¿ã/ éG H; ÷ HHHùt?~(H
^ Hø A¸ H ÿX A¿ë/ éë H
Éxè³ ÿÿA¿ë/ éÖ HhHp HÿE HÿH(u HËÿz HÍèRÆþÿ
ÀyL5¯ ¿ A¿0 é° HÖHÏt(èڡÿÿHØH
À
® L5 ¿ A¿0 é HGÿHÐH
ÀuL5Z ¿ A¿*0 ë^HGHÏÿP(HØH
ÀucL54 ¿ A¿50 ë8H
H©ö H ÿ( A¿ú/ L5 H+¿ u HËÿ§ MÎH
DÇA×èRðþÿ3ÛL|$PLt$HH
ítHm u HÍÿq H
ötH.u HÎÿ] HÃH\$@HÄ _^]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌéëýÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌAVAWHìHH\$xHAHHE3öHl$@EþHt$8HòH|$0AþHD$hHBH;9 Ld$(Ll$ H\$`tNH; tEHÊInÿÿ: HðH
ÀuH= » ½;/ éW H@L¨à M
íuL½=/ é" HÿIîMîM
íu4HFH;n± H;· uHFH èHÿHÿÅë H\îHÿHÿÅëHÎAÿÕHØH
ÀM IÏLûH
Ét H)uÿ' H LçHÿÇH|$pH9C
HKHÁHH3ÂH+ÂHø,H
ÉtCøH÷ßHùÿHEøé AƋøH÷ßHùÿHEøë~HÁHùw4H¢þÿä^ HÂÿà{ CHÁç H øëR{ CHÁç H øH÷ßë@HËÿË Høë2HËÿ HØH
ÀuHxÿë!HËÿ¦ H+Høu HËÿL Hÿÿu ÿP H
Àu,HT$`MÌHL$hLÇè6ÿÿHD$`HØH
ÀtH|$péþÿÿ» ½j/ é » ½k/ é ÿû H
Àt H HÈHèÄþþÿ
Àt[ÿr H\$`H.u HÎÿ¶ LóLl$ Ld$(H|$0Ht$8Hl$@H\$xM
ÿtI/u IÏÿ IÆHÄHA_A^ýX/ » H=¬ H.u HÎÿU LÏH
ó DËÕèíþÿë ] ] ] ] ] ] s] ] ] ÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì H 3ÛHùH9At HÁHÿb ë H9APuHYPH
ç H)uÿË HO0H
Ét/Lc
û E
É~ HÃLì IÂH;ÑtÿÃHÿÀI;Á|íÿ H\$0HÄ _ÃEAÿD½ A;ØtåHcËH\$0IcÀIÂIÊIcÀIÂHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HO 3ÛHùH9At HÁHÿ¢ ë H9APuHYPH
' H)uÿ HO0H
Ét/Lc
; E
É~ HÃL, IÂH;ÑtÿÃHÿÀI;Á|íÿÛ H\$0HÄ _ÃEAÿDý A;ØtåHcËH\$0IcÀIÂIÊIcÀIÂHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WHì HÿHÙHIAùAèHòH)uÿ] HÖ Hs« H9Ct3ÀH;5M Àt>HSHDÅHÎÿ øÿu
ºA- A¸] ëjH{P uH HCPH Hÿ Hc
1 ù}H% HÊÿI
HS0ëHS0H
Òu:ÿ HC0H
Àu+ÿ ºº- A¸i L
ë H
t èWêþÿ¸ÿÿÿÿëH@öÅtHCp3ÿ8Ou@8x@ÇHS8» LÂAàv ¹ I+ÈHÑHS@3ÀHǃ H\$0Hl$8Ht$@HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$ UVWATAUAVAWHì`Hí H3ÄHD$XLz3ÿH|$PWÀMàLêHÙD÷IÇóD$@M
Às M
ÿt3Hèt"HètHø
d Lr(Lt$PHB HD$HHrHt$@ëHt$@IÌÿ³ HèIÇM
ÿtHèt0HøtKëvH³ IÌLBÿv HD$@HðH
Àé HÿÍHó IÌLBÿN HD$HH
Àt{HÿÍH
í? HI IÌLBÿ$ H
Àt LðHD$PHÿÍH
í H$ IÌHD$(LL$@HÈË L|$ è® ÿÿ
Ày
ºá, éS Lt$PHt$@éÐ H
R HÇç HÇD$0 L
ñ HD$(LÏ H¸ð HÇD$ H ÿ º×, é÷ M}ë HètjHøt`H
ó H¼ð IÿL|$0L
´ð @ÇLQ H HWð HÇIÿLMÈH0ç HD$(H|$ ÿ
º÷, é
Lr(HB HrHD$HHL$H跾þÿDøøÿuÿÙ H
Àtºî, ëPïM
ötlL;5Ç ϋÇ@ÅL;5° ÁL;5N
À È Íu IÎÿD èýÿu3ÿ H
Àt(ºð, L
® H
_ A¸Y èçþÿ¸ÿÿÿÿé# HÿHKH)uÿ7
H° HsD» H9CtH;5( ÇÀt=HSHEÇHÎÿg
øÿu
ºA- A¸] ëiH9{PuHð HCPHå Hÿ Hc
ù}Hÿ HÊÿI
ó HS0ëHS0H
Òu:ÿ^ HC0H
Àu+ÿß
ºº- A¸i L
Å H
Nÿ è1æþÿ¿ÿÿÿÿëAAöÇtHCpï8Ou@8x@ÅHC8« HЃâv ¹ H+ÊHÁHC@H» ÇHL$XH3ÌèzªþÿH$¸ HÄ`A_A^A]A\_^]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHCàvH+ÈHAÃHÁÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(LJL;
q t2H;È
t)H
W
LLÿ MIH%ÿ H ÿ4 º>, ëè^ÿÿH
Àu%º?, L
¿ H
Èþ A¸ è%åþÿ3ÀHÄ(ÃH(u HÈÿO HX
Hÿ HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(LJL;
Ñ
t2H;(
t)H
· L¬þ MIH
þ H ÿ
º>, ëèè]ÿÿH
Àu%º?, L
H
(þ A¸ è
äþÿ3ÀHÄ(ÃH(u HÈÿ¯
H¸ Hÿ HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SAUHì8Hl$P3ÛHt$XE3íH|$`Ld$0E3äLt$(LñKL|$ ÿn HÐH
ÀuL5 sA¿\+ é IFLâIÎHÿ IFHBHí L=& HB÷¨ tIFL M
ÀtAÿÐëÿ H
À
» ÿÄ H
% HèHHMXH;Èt,H
Ét#HP÷¨ HÐtèIÿþÿëèôþÿ
Àu3ÀëYHMX3ÀHu`H}hHEXHE`HEhH
Ét H)uÿo H
ötH.u HÎÿ[ H
ÿtH/u HÏÿG IÿIÇH
ÀuL5} pA¿k+ é
H0 LèH;Âtv¹ ÿ% HèH
ÀuL5F pA¿+ éÓ IÿE HÕIÌLhÿ HøH
ÀupA¿+ éj Hm u HÍÿ¶ IÌLçH)uÿ¤ ë
I9V3 H
ù HAH9V u!HÍ H
Àt Hÿ H=¾ ë]H
}
ëLH5t
HÖLFÿg HøH HHH
H= H
ÿtHÿëÿ3 H
Àt3ÿë HÎèRÿÿHøH
ÿuL5K
w
A¿¿+ éØ ¹ ÿ HèH
ÀuL5#
p
A¿Á+ é IF¹ Hÿ IFHEHj Hÿ HE H´ Hÿ Hª HE(ÿ¨ HØH
Àup
A¿Ì+ é HxHh Iÿ$L`(él H
Æ HAH9 u!Hz H
Àt Hÿ H k ë]H
J ëLH=A H×LGÿ4 HØHz HHH
O H 0 H
ÛtHÿëÿ
H
Àt3Ûë HÏè ÿÿHØH
ÛuL5 sA¿í+ é¥ ¹ ÿÏ HèH
ÀuL5ð pA¿ï+ ëlIF¹ Hÿ IFHEH: Hÿ HE Iÿ$Le(ÿ
HøH
ÀuapA¿ú+ L5 Hm u HÍÿE H
ÿtH/u HÏÿ1 H
ÛtH+u HËÿ MÎH
Ãù DÆA×èÈßþÿ3Ûë HXHØHh L|$ Lt$(H|$`Ht$XHl$PM
ätI,$u IÌÿË Ld$0M
ítIm u IÍÿ± HÃHÄ8A][ÃÌÌÌÌÌÌé ûÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAHÿ HAÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHAHÿ HAÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HÿHùHIHÚH)uÿ- H_3ÀH\$0HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$ WAVAWHì@Hz3ÛH\$pMðHòLùM
À HÇH
ÿtHø
HZH\$pIÎÿß HèH
ÿu$H° IÎLBÿ³ HD$pHØH
Àt<HÿÍH
í« Hø IÎHD$(LL$pH¼ H|$ è=ÿÿ
Ày
ºÅ* ëWH~ë
H\$pënHÿtdH
à H© H|$0L
må HD$(Lø HJæ HÇD$ H ÿ ºÐ* L
< H
Å÷ A¸ è¢Ýþÿ¸ÿÿÿÿë HZHÿIOH)uÿÄ I_3ÀH\$`Hl$hHt$xHÄ@A_A^_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$WAVAWHì0HñIÙHÊIø3íÿl LøH
ÀuH= ¾* éæ HÏÿB LðH
Àu¾* ëKIÇÀÿÿÿÿIÿÀB8,u÷H< HËHD$(èõþÿHèH
Àu¾ * ë¹ ÿ
HØH
Àu@¾ * H=) I/u IÏÿÒ M
ötI.u IÎÿ¾ H
ítTHm uMHÍëBHÿE3ÀH
8 HÓHpLx Lp(Hh0èÿÿHøH
Àu6H+¾,* H=¸ u HËÿe LÏH
sö A¸ù ÖèÜþÿ3Àë&H+u HËÿ; HHH
Éu HÏÿ' HÇH\$PHl$XHt$`HÄ0A_A^_ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H E3ÀH
q èä
ÿÿHØH
ÀuºÚ) ë HËèMÿÿH+u HËÿ¾ ºÞ) L
ú H
ãõ A¸ è`Ûþÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H E3ÀH
èt
ÿÿHØH
ÀuºÚ) ë HËèÝÿÿH+u HËÿN ºÞ) L
H
sõ A¸ èðÚþÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì Hó
E3ÀH
è
ÿÿHØH
Àuº¢) ë HËèmÿÿH+u HËÿÞ º¦) L
H
3õ A¸ èÚþÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌ@SHì H
E3ÀH
!
è ÿÿHØH
Àuº¢) ë HËèýÿÿH+u HËÿn º¦) L
ª H
Ãô A¸ èÚþÿ3ÀHÄ [ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HAHòH+ IøL M
ÉtAÿÑëÿ1 HØH
ÀuH=B ¾g) ë6LÇHÖHËÿ H HÿÉH
ÀyFH= ¾i) H
Éu HËÿ½ÿ LÏH
Cô A¸ð ÖèfÙþÿ¸ÿÿÿÿH\$0Ht$8HÄ _ÃH
Éu HËÿÿ 3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Ht$WHì HAHòHK IøL M
ÉtAÿÑëÿQ HØH
ÀuH=b ¾g) ë6LÇHÖHËÿ4 H HÿÉH
ÀyFH=8 ¾i) H
Éu HËÿÝþ LÏH
có A¸ð ÖèØþÿ¸ÿÿÿÿH\$0Ht$8HÄ _ÃH
Éu HËÿ£þ 3ÀH\$0Ht$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHúHp L M
ÀtAÿÐëÿyÿ Ht$0HØH
ÀuH=
¾%) ë6H×HËè+÷þÿHøHHÿÈHH
ÿuCH=[ ¾') H
Àu HËÿ þ LÏH
®ò A¸í Öè©×þÿ3ÀHt$0H\$8HÄ _ÃH
Àu HËÿÉý HÇHt$0H\$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHúH L M
ÀtAÿÐëÿ©þ Ht$0HØH
ÀuH=µ ¾%) ë6H×HËè[öþÿHøHHÿÈHH
ÿuCH= ¾') H
Àu HËÿ0ý LÏH
Þñ A¸í ÖèÙÖþÿ3ÀHt$0H\$8HÄ _ÃH
Àu HËÿùü HÇHt$0H\$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHúHÐÿ L M
ÀtAÿÐëÿÙý Ht$0HØH
ÀuH=å ¾á( ë\HGH×HË÷¨ tHCL M
ÀtAÿÐëÿý HøHHÿÈHH
ÿuCH= ¾ã( H
Àu HËÿ:ü LÏH
ñ A¸ê ÖèãÕþÿ3ÀHt$0H\$8HÄ _ÃH
Àu HËÿü HÇHt$0H\$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì HAHúHÐþ L M
ÀtAÿÐëÿÙü Ht$0HØH
ÀuH=å ¾á( ë\HGH×HË÷¨ tHCL M
ÀtAÿÐëÿü HøHHÿÈHH
ÿuCH= ¾ã( H
Àu HËÿ:û LÏH
ð A¸ê ÖèãÔþÿ3ÀHt$0H\$8HÄ _ÃH
Àu HËÿû HÇHt$0H\$8HÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌfHA8H ÃÌÌÌÌÌÌfHA8H ÃÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ AVHì H鹝 ÿhý HðH
ÀuH-Ñÿ A¾]( é¼ }l tHü Hÿ H=ü ëHú Hÿ H= ú H
ÿuA¾_( ë¹ ÿTù HØH
Àu,A¾a( H-oÿ H.u HÎÿú H
ÿtQH/uKHÏë@HÿE E3ÀH
z HÓHhHp Hx(èæÿÿHøH
Àu8H+A¾l( H-ÿ u HËÿÂù LÍH
Àî A¸ä AÖèjÓþÿ3ÀëH+u HËÿù HÇH\$0Hl$8Ht$@H|$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HAÿH
Àu L
¢þ H
î º ( A¸ß èÓþÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HAÿH
Àu L
bþ H
Cî º ( A¸ß èÃÒþÿ3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@WHì@HA`HùH
ÀtHIÿÐHO8HÄ@_Hÿ%èø yh ¢ yl H\$PHYHl$Xi0Ht$`Lt$8Lq@L|$0Ly8I7H
ö~ELd$hE3äýuH H)u!ÿhø ëDMÿDd$ MFHËIWèíWÿÿI HîuÈLd$hLt$8Ht$`Hl$XH\$PL|$0HOÿ¬ö HO8HÄ@_Hÿ%,ø ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ@WHì@HA`HùH
ÀtHIÿÐHO8HÄ@_Hÿ%ø÷ yh ¢ yl H\$PHYHl$Xi0Ht$`Lt$8Lq@L|$0Ly8I7H
ö~ELd$hE3äýuH H)u!ÿx÷ ëDMÿDd$ MFHËIWèýVÿÿI HîuÈLd$hLt$8Ht$`Hl$XH\$PL|$0HOÿ¼õ HO8HÄ@_Hÿ%<÷ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$Hl$H|$ AVHì EðHúHÙH
Òu H
®ú H_ì H ÿ6ö Gÿé H×õ ½ÿÿÿÿHBHÇõ Ht$0õHÿ HIPHÒø H;ÊtJè¨ôþÿ
Àyº~& A¸» é u/HKPHü H;Êtè}ôþÿ
Ày
º& A¸½ ëZt ¾Ø 뾸 A
öuwH2ÿ E3ÀH
è3ÿÿHØH
ÀuºÄ& ë HËèûþÿH+u HËÿ
ö ºÈ& A¸À L
Cû H
Lë è¯ÏþÿHOH
É H)uÿÖõ 3öëzHC3öHHC HGC0G$HC8HG0HC@HG8Hw@HCHHGw AöÆtHC(ëHÆHG(HÿHOH)uÿvõ H_îH; yô uH+u HËÿXõ HwHt$0ÅH\$8Hl$@H|$HHÄ A^ÃÌÌÌÌÌÌÌéþÿÿÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHÄLH L@VATHìhIÿE3äH;ô IñHXHÙHhèHxàLhØLêLpÐEôLxÈu&H
|ö Híê H ÿ$ô » ¾ $ é© HBHøÿu» ¾$ é A0LAH
ÀuSH E3ÀH
èÿ è{ ÿÿHØH
Àu»
¾ $ éX HËèÜùþÿH+u HËÿMô »
¾#$ é2 M
ÀSHÂú E3ÀH
ÿ è# ÿÿHØH
Àu» ¾?$ é HËèùþÿH+u HËÿõó » ¾C$ éÚ IA÷¨
ü L HÎHQö M
ÀtAÿÐëÿÙô HèH
Àu» ¾`$ é Hkó IüH9Eu9H}H
ÿt0L}HÍHÿIïIÿH)uÿeó L÷ H×IÏèsýþÿëH÷ HÍèòúþÿH$ H
ÿtH/u HÏÿ&ó H¼$ MüH
ÿuH=Wø » ¾n$ é Hm u HÍÿðò HÎH¼$ H÷H)uÿÖò LNL;
ó t:H;5Òñ t1H
aô LÆè MIHè H ÿ>ò » ¾$ é HÿHKXH)uÿ|ò HsXH;5ñ u&H
ô H9è H ÿ¸ñ » ¾$ é= H~ H
ÿuÿJõ H
Àt» ¾$ é HcK0HÁáH{(ÿõ HÐHC8HcC0H ÂHK@H
ÒuSHµû E3ÀH
Kù èæýþÿHØH
Àu» ¾¾$ éà HËèG÷þÿH+u HËÿ¸ñ » ¾Â$ é IÿE MüD¤$ M9e£ Ld$0IE H(IÿÇHÀHÍHD$8HÿE èUþÿHøHøÿu ÿfô H
ÀuQHm u HÍÿAñ HT$0$ HÊHÿÂDÀÿÀHT$0$ H
ÿ~(HC8H<ÈM;} HD$8뀻 ¾Þ$ éö AÈÿ¸ó HèH
Àu» ¾õ$ éÖ HÏÿÐó LøH
Àu» ¾÷$ é¹ ¹ ÿ¾ï LðH
Àu» ¾ù$ é HhIÖLx IìH
zò ÿÜò LøH
Àu» ¾% ée I.u IÎÿNð H
¯û I×èï÷þÿLðH
Àu» ¾% é0 I/u IÏÿð IÎMüèõþÿI.u IÎÿÿï Mô» ¾ % éõ Im u IÍÿÝï H¼$ HÞò H;úv HÏèÍíþÿ
Ày» ¾.% é
U HEñ H;ú HÏèíþÿ
Ày» ¾X% ém
þ H
Tñ H;
uî t$HG÷¨ t H;Lð u H×ÿ©ñ ë H×ÿ6ò LèH
Àu»¤ ¾% é H
ú IÕèÀöþÿLðH
Àu]»¤ ¾
% IìMüH=9ô Im u IÍÿáî H
ítHm u HÍÿÌî M
ÿ# I/
IÏÿ°î é Im u IÍÿî IÎèôþÿI.u IÎÿî »¤ ¾% éi Hð @·CHÿ HKPH)uÿXî Hð ë$Hèó @·FHÿ HKPH)uÿ2î HËó HCPL¼$ DK0MÇHS@HK8@|$ èfbÿÿ¬$¨ A¸ HC HΉkhHHò ÿí LðH
Àu»ª ¾§% é¿ IÎ補þÿøøÿu:ÿÆð H
Àt/H=òò »ª ¾¨% M
ö I.
IÎÿí ë}I.u IÎÿsí {l
íå HK ÿöë HCLÈH
ÀuqH«ø E3ÀH
¡ô è<ùþÿHØH
Àu¾Ð% ë HËè¥òþÿH+u HËÿí ¾Ô% »° H=Mò LÏH
³â DËÖè±ÆþÿH´$ A¼ÿÿÿÿë^D9cltXLC IÀHI÷ÿLÐI¯ÇL+ÀIÄIÈI3ÏHÁé?M
ÀHEÁIÌL+ÐM
Ò~#f D H©ë IÉHÿÁHë Hÿ I;Ê|ãH.L|$@Lt$HLl$PH|$XHl$`H$ u HÎÿSì AÄHÄhA\^ÃÌÌÌÌÌÌÌÌH\$ UVWATAUAVAWHì H
j H3ÄHD$pL%»í 3ÛHjWÀHL$@MèH\$XHúH\$hDûLd$`óóD$HM
À Hý H
«yþÿ©Ċ HÁÿàHr8Ht$hLb0Ld$`Lz(L|$XHB HD$PLrLt$HëLt$HIÍÿªê HØHÅH
ít%HètGHètfHè Hø§ éË H#î IÍLBÿVì HD$HLðH
ÀÕ HÿËHï IÍLBÿ.ì HD$PH
À] HÿËHí IÍLBÿ ì HD$XLøH
Àá HÿËH
Û H
ð IÍLBÿØë H
Àt LàHD$`HÿËH
Û~vH<ï IÍLBÿ¯ë H
Àt HðHD$hHÿËH
Û~MH+á IÍHD$(LL$HHg¦ Hl$ è=úþÿ
Àyº# A¸z éã Ht$hLd$`L|$XLt$H3ÛHL$PèþÿLèHøÿ
` ÿ&í H
ÀQ º®# EE{é H
à HÇD$0 HL$(L
cÌ H
ë Là ¸ HÌ HD$ H ÿ[é º# A¸z éE H
ÈÂ ¸ ¿ L
Ì H|$0LWà HL$(H³Ë H
ë HD$ H ÿé º# DGyéò HoëHÅHètwHètmHøtc¸ Hl$0H;èL
©Ë ¹ L½ß MÁHKË H
Ë LMÉH
%Â HL$(H
ê HD$ H ÿè ºÁ# A¸z ëtHr8Lb0HB Lz(LrHD$Péþÿÿ¿ H
ötiH;5Ãê Ã3ÀH;5Wè ÈÁH;5£ç À È Ëu HÎÿAê ûÿu3ÿë H
Àt(º²# DC|L
§í H
ØÞ èÂþÿ¸ÿÿÿÿéÄ ßL;5Pç ½ IFL
àç @ÅI;ÁDï
íuSM
Éu H
>ê HwÇ H ÿfç Eÿë|H
¢é LgÞ H@HÇ MIHD$ H ÿvç ¸ÿÿÿÿëJL;=Øæ u%H
gé L$Þ HùÝ H ÿHç ¸ÿÿÿÿë HL$@Mω\$(MÅIÖLd$ èeòÿÿHL$pH3ÌèþÿH$Ø HĀ A_A^A]A\_^]Ð
| s j a ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHÄSUWAUAVAWHìH3ÿHxDïHx¨Hx ÿñé Hæ HD$(H f D HH
Ûñ H;Úë LqHiH
ÛtHÿM
ötIÿH
ítHÿE H
»á Ht$@ÿÐé LøH
ÀtBHá HÈÿ0ç I/Hðu IÏÿ~æ H
ö
H
¾å HGá H ÿ¾å Hë Ld$8A¼¯ H$ DŽ$ I! HÂé Ht$(L HNXI;È© H
É{ I@IÐ÷¨ t èÛþÿéo HßHAH
ÀÿÿÿHÈéëþÿÿHç H9Ft/H
§è HØß H ÿå H.
OÿÿÿHÎÿ¤å éAÿÿÿ3ÒHÎÿÌå H.HÁì uHÎÿ~å H¯ì H
ÀuH
Kè H\ß éøþÿÿÿ= Hì t'ÿA¸ HÐß H
è DÈH ÿÍä éÊþÿÿÿ øHPì sÿ A¸ HCß ëÁÿ
Àu H¸Þ H
Éç H ÿä é}þÿÿøt H?Þ ëÝH
ÛtH+u HËÿ¹ä M
ötI.u IÎÿ¥ä H
ítHm u HÍÿä Çé° ètÏþÿ
Àã H$ LÊH
bÛ ºI! EÄè ¾þÿL$ HÎLD$ H$ è Øþÿ
Ày"Hué A¼° H$ DŽ$ c! ëqH£ð E3ÀH
©ð èðþÿHøH
Àu H5é H$ DŽ$ o! ë1HÏèXéþÿH/u HÏÿÉã Hé H$ DŽ$ s! A¼± H¼$ L¬$ H HLxHpHLpHhH
Ét H)uÿkã M
ÿtI/u IÏÿWã H
ötH.u HÎÿCã H
ÿtH/u HÏÿ/ã HD$ H
ÀtH(u HÈÿã M
ítIm u IÍÿã L$ H
ÒÙ $ EÄ裼þÿLd$8¸ÿÿÿÿHt$@HÄHA_A^A]_][ÃÌÌÌÌÌÌH\$Hl$Ht$H|$ IpPM@LQPLYHZPHzl$(IcÉIÂH¯ÁJcHÃH¯ÁAɉ8HÂH¯ÆF B ;ÕuÒHká Hÿ H\$Hl$Ht$H|$ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLL$ AUAVAWHì Lc\$`MñLcÑMøLT$LêM;Ú òL$hIÂH\$@I+ÃHl$HHt$PH|$Hø. IAPI{IIIsMHIkMuMÂM+ÃLd$LbPIèH¯øH¯ðH¯èHØIÁèI¯ÛHùH
HÙHñHéLÒIÿÀO @ Hc IÄIWPIÚH¯ÑH¯ÁòB0IÄò\ÁòBX
òB
HcM IêIWPH¯ÑH¯ÁòB0IÄò\ÁòBX
òB
HcIòIWPH¯ÑH¯ÁòB0IÄò\ÁòBX
òB
HcIúIWPH¯ÑH¯ÁòB0ò\ÁòBX
òB
Iè
IÿÿÿLT$Lt$XLd$M;Ú}QI^PI}PLÃIuIoPMOM¯ÃMFM+ÓIcHÇH¯ÁHÕLÃH¯Ñò0ò\ÁòBX
òB
IêuÑHt$PHl$HH\$@H|$HIß Hÿ HÄ A_A^A]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLL$ LD$T$USVAUH¬$ÈýÿÿHì8 HcÂMèHD$xHЅÀ~>IYPIALÊMXPHº ðMP @ fff IMÓÆ HÃIéuîò%ö HcÁ(ÔH H¼$0 L¤$( L´$ HQPH¯ÐHAL¼$ Hc H
` L@HPPHÁH¯ÂHULENc HAH¯ÂL Jc4 Ht$hL;ÖË HÆI+ÂHø Hµ H
L¨ HcÈ MePL@PLHH
MmJ<
HHPHPH
L LpPLxIBPMRH
HÁH¯ÆLULÓHÂHD$pHÆI¯ÀIÁHD$0HFHñH¯ðHòHt$8IðH¯ðH
IñHÀHt$HHñH¯ðHòHt$@IðH¯ðH
IñHÿÀHt$PHðI¯ÀH¯ñH IÁL
HEHD$hH+ÁHèHòHÁèHÿÀHt$XHuHD$`H HD$0H f HcIÆLL$p` H¯ÂòALMòB\8IÄH¯ÂòB(IÀH¯ÂB 3Àf/ÐÀt73Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿIÇÂÿÿÿÿ(ÐH
° IÿÂÿÃIÊH¯HPH@HcIÆLD$X` H¯ÂòA òB\8IÄH¯ÂòB(H
H¯ÂB 3Àf/ÐÀt73Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿIÇÂÿÿÿÿ(ÐH
° IÿÂÿÃIÊH¯HPH@HD$PLD$@` HcIÆòA H¯ÂòB\8IÄH¯ÂòB(H
H¯ÂB 3Àf/ÐÀt73Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿIÇÂÿÿÿÿ(ÐH
° IÿÂÿÃIÊH¯HPH@HD$HLD$8` HcIÆòA L
H¯ÂòB\8IÄH¯ÂòB(IÀH¯ÂB 3Àf/ÐÀt73Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿIÇÂÿÿÿÿ(ÐH
° IÿÂÿÃIÊH¯HPH@HD$0H÷H|$PHÇH|$HL\$pL\$XL\$@L\$8Hl$`HD$0
¹ýÿÿHt$hL Lp ëÈ È L;Ö H
MÊH L MePLpPHyPM[PLÇLxH
MmM¯ÂM¯ËLAL H½ HcÓLHI+òMcIÆòA H½¨ D` I¯ÂHOH½ òB\8IÄI¯ÂòB(H
¨ H@PI¯ÂD 3ÀL f/ÐÀt83Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿHÇÂÿÿÿÿ(ÐH
° HÿÂÿÃHÊH¯HPH@DMËLÇHî
VÿÿÿëÈ È L½° CL¥¸ Lx
À~OM_PE3ÉI|$PIt$IWLcð D LcHÇI¯ÀMЃ<0ÿ IMPIÿÁIEIÓI¯ÊÆM;Î|
h
DXÿ
ÛH MwPH
MÖML$MLuHHPH@HD$`IcÃL¯ÐHL$hH M×L|$@LL$8HQLaPHULd$0 @ f H¸ AóHcÃÿËI¯ÆD\$HAÿËD\$PL]È Jc8HÂLÂH¯APHMJcAM+։
LT$XLÐHEI¯ÂHc<HÇHÏI¯ÄLÏLØA9tIà IÄÿÁ9u÷L¥ HT$`HcÁHL$hH¯ÈID$PI¯Àò IL$ò\ HMIBH¯Eò\ÚHc ;ù! MePLùMuHD$0Hcó Ic;MÄL¯ÇH×C<0
Ó LT$`HL$hH
I¯ÉH@PH¯ÂòB L IJò\ H
p HHPò\ËLP3ÀH¯ÊòBf/ÁÀtqH
¨ òB D HHPH@H¯Êf.ÊDzGuEH
¸ HL$8H@PH¯<ÿd H
° ÿÃHL$@HÿƉÈ H@PH¯Ɖ<CÆ0HD$0IÿÁLØM;Ïÿÿÿt$HLuL|$@ûÿ
È Ld$x3ÿE3ɉµ (ÔIüÎ H
p HWÿA» EÓHpPH@LæI÷ÜLpòC`f.ÄztK3Àf/ÐÀt>IEIÉI¯MP< u,3Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿHÇÂÿÿÿÿ(ÐÿÃHÿÂIÆH¯ÂB<8IÀH+Æò f.ÄztP3Àf/ÐÀtCIEIKÿI¯MP< u03Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿHÇÂÿÿÿÿ(ÐÿÃAJÿHÿÂIÆH¯ÂB 8òA f.ÄztK3Àf/ÐÀt>IMPIEI¯ˀ< u,3Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿHÇÂÿÿÿÿ(ÐÿÃHÿÂIÆH¯ÂF8òBf.ÄztP3Àf/ÐÀtCIEIKI¯MP< u03Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿHÇÂÿÿÿÿ(ÐÿÃAJHÿÂIÆH¯ÂB 8HL$xHµ LÀHÁýÇAÂIÁIÃL;ÉcþÿÿLd$xÈ Lp M;Ì}}MSPMÁM¯ÂHcÓMCòA f.ÄztK3Àf/ÐÀt>IEIÉI¯MP< u,3Àf/ÐÀt»ÿÿÿÿHÇÂÿÿÿÿ(ÐÿÃHÿÂIÆH¯ÂB<8ÿÇIÿÁMÂM;Ì|È CE3ɅÀ~JHµ¸ I×LcÐ D Hc:HFPLÇHL$8H¯ǃ<ÿE IMPIÿÁIEIÖI¯ÈÆM;Ê|ȅÛ
LL$8Ld$0LT$XD\$PéûÿÿH
À H@ H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À HEpA0H A$I@H¨ AL$@AD$ HAL$0@ AD$@H°AL$P@ÀAD$`HÐAL$p@àA$ HðA$ A$ HA$° @ A$À H0I@@HE H @A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐIp@à Hð H° H½À HuxLµ LH ` @ À H0@@LUðL]¨ D IcÈIÂH¯ÁJcHÇH¯ÁAȉ0HÂI¯ÆFB ;ÓuÒH
{Ñ HHH
È uÿTÒ Ãé. H° H
@ H I@A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐ @àAp@ð @° H À H @0H@HEpH I@A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐIp@à Hð H° @ À Hp H0@@HE H I@A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐIp@à Hð H L@ ° LEp@ HU À h H0@@
òT$(D$ è[îÿÿH
ÀuºK A¸ð é? H(u HÈÿgÐ H
À HM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À HEpI0H A@H¸ I@A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐIp@à Hð H° @ À H¨ H0@@H
@ H I@A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐIp@à Hð H LÀ ° HuxLuðLE¨` @ À H0@@L LH HcÏIÁH¯ÁJcIÃH¯Kω0HÂI¯ÆB< B ;ÓuÓéüûÿÿH° H
@ H I@A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐ @àAp@ð @° H À H @0H@HEpH I@A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐIp@à Hð H° @ À H0AK@@HE AH @AC HAK0@ AC@H°AKP@ÀAC`HÐAKp@àA HðA A HA° h L@ @ LEpAÀ HU H0@@
òT$(D$ èvêÿÿH
ÀuºU A¸ éZ H(u HÈÿÌ H
À HM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À HEpI0H NA@H¨ @F HN0@ F@H°NP@ÀF`HÐNp@à Hð H° @ À H0I@@H
@ H @A HI0@ A@H°IP@ÀA`HÐIp@à Hð H° LÀ HuxLuðLE¨` @ À H0@@L LH ff HcÏIÁH¯ÁJcIÃH¯Kω0HÂI¯ÆB< B ;ÓuÓH
É HHH
Òé øÿÿH¯Õ E3ÀH
ÕÕ èhÖþÿHØH
Àuºx ë HËèÑÏþÿH+u HËÿBÊ º| A¸Ü L
hÏ H
9Á èä£þÿ¸þÿÿÿL¼$ L´$ L¤$( H¼$0 HÄ8 A]^[]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$UVWATAUAVAWH¬$0äÿÿ¸Ð è.¿ H+àHG H3ÄH
À Lc¥0 WÀHÁHM؋8 IىL$|Mð3ÉH]ðE3ÿLEøL½` L½ L½À L½ L½P HUÈDd$xf
H H( H0 H8 H@ HH HP HX Hh Hp Hx H H H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ HÐ HØ f
p H H H H H H¨ H° H¸ HÈ HÐ HØ Hà Hè Hð Hø H H H H H( H0 H8 f
H H H H( H0 H8 H@ HH HX H` Hh Hp Hx H H L½ H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ f
à Hð Hø H H H H H H( L½0 H8 H@ HH HP HX H` Hh L½p Hx H H H H H H¨ f
P H` Hh Hp Hx H H H H L½ H¨ H° H¸ HÀ HÈ HÐ HØ L½à Hè Hð Hø H H H H f
H0 H8 H@ HH HP HX H` Hh L½p Hx H H H H H H¨ L½° H¸ HÀ HÈ HÐ HØ Hà Hè f
H H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ L½Ð HØ Hà Hè Hð Hø H H L½ H H H( H0 H8 H@ HH f
Ð Hà Hè Hð Hø H H H H L½ H( H0 H8 H@ HH HP HX L½` Hh Hp Hx H H H H f
° HÀ HÈ HÐ HØ Hà Hè Hð Hø L½ H H H H H( H0 H8 L½@ HH HP HX H` Hh Hp Hx f
ð H H H L8A÷LxLxHHHH HH(HH0HH8HH@HHHLxPHHXHH`HHhHHpHHxH H L¸ H H H¨ H° H¸ HÀ HÈ 3ÀH
° H
¸ H
À H
È H
Ð H
Ø H
à H
è H
ø H
H
H
H
H
H
( H
8 H
@ H
H H
P H
X H
` H
h H
@ H
H H
P H
X H
` H H H( H0 H8 L½@ HH HP HX H` Hh Hp Hx L½ H H H H H¨ H° H¸ L|$pf
L½ð L½0 f
0 H
h H
p H
x H
H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
È H
Ð H
Ø H
à H
è H
ð H
ø H
P H
X H
` H
h H
p H
x H
H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
À H
È H
Ø H
à H
è H
ð H
ø H
H
HyÉ L½ L½À f
@ HHH9
PÍ L½ L½Ð u&HáË H
Àt Hÿ H=ÒË ë+H
YÁ èüÑþÿëH
KÁ L´Ë HÍ èpÎþÿHøH
ÿuL%ÉÄ A¾* A½C é¿# HGHÏHÂÄ L M
ÀtAÿÐëÿÀ LøH
ÀuA¾* A½E é3" H/u HÏÿ3¿ L$|èêqþÿHøH
ÀuL%SÄ A¾* A½H Hþé" ¹ ÿ¾ HD$pH
ÀuA¾* A½J éÒ! HxÿϿ HøH
ÀuL% Ä A¾* A½O é¾! HÈ HHH9
UÆ u&HÜÈ H
Àt Hÿ H5ÍÈ ë+H
¤Â è¿ÐþÿëH
 L¯È HÆ è3ÍþÿHðH
öuA¾* A½Q é;! H¿ LÆHÏÿ'¿
ÀyA¾* A½S é! H.u HÎÿ¾ Ll$pLÇIÕIÏè ÊþÿHðH
ÀuA¾* A½U éØ I/u IÏÿؽ E3ÿIm u IÍÿŽ E3íH/Ll$pu HÏÿ®½ A¸ Hà HÖèvþÿH H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À A0I@L9 uA¾* A½Z é ! H.u HÎÿí¼ H
H H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À HÍÅ I0A@HHH9
Ä WÉf u&HÄ H
Àt Hÿ H5÷à ë+H
¾½ èaÎþÿëH
°½ LÙÃ HÂÃ èÕÊþÿHðH
öuA¾+ A½g é÷4 HFHÎHÁ L M
ÀtAÿÐëÿï¼ HøH
ÀuA¾+ A½i éÏ H.u HÎÿ» AÌèWnþÿHðH
ÀuA¾+ A½l éo ¹ ÿº HD$pH
ÀuA¾+ A½n éI HpÿF¼ HðH
ÀuA¾+ A½s é& HÄ HHH9
kÆ u&H¢Å H
Àt Hÿ L=Å ë+H
À è=ÍþÿëH
tÀ LuÅ H.Æ è±ÉþÿLøM
ÿuA¾+ A½u é¹ H ¼ MÇHÎÿ¥»
ÀyA¾+ A½w é I/u IÏÿº Ll$pLÆIÕHÏè~ÆþÿLøH
ÀuA¾+ A½y éV H/u HÏÿVº Im u IÍÿFº 3ÿH.u HÎÿ5º 3öH°
I×DFè tþÿH0 H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9µ0 uL%ž A¾+ A½~ é I/u IÏÿm¹ LeH
0 Hp A¹ÿÿÿÿDMÀH HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0WÉf0 A@E
ä~#3Ò H
x HÊH¯À HÿÂD I;Ô|âH HHH9
ÐÅ u&H7Â H
Àt Hÿ L=(Â ë+H
º èªÊþÿëH
ù¹ L
 HÅ è ÇþÿLøM
ÿuA¾. A½¢ é=1 IGIÏHç½ L M
ÀtAÿÐëÿ8¹ HðH
ÀuL%9½ A¾. A½¤ éü I/u IÏÿá· Lcd$|AÌèjþÿLøH
ÀuA¾. A½§ éÜ ¹ ÿȶ HD$pHøH
ÀuL%Լ A¾. A½© é Lxÿy¸ LøH
ÀuL%ª¼ A¾. A½® é HÂÀ HHH9
à u&H®Á H
Àt Hÿ H=Á ë+H
®¼ èiÉþÿëH
¼ LÁ HBà èÝÅþÿHøH
ÿuL%6¼ A¾. A½° éô H.¸ LÇIÏÿʷ
ÀyA¾. A½² é¶ H/u HÏÿ¶¶ Ll$pMÇIÕHÎè£ÂþÿHøH
ÀuL%̻ A¾. A½´ é H.u HÎÿt¶ 3öIm u IÍÿb¶ E3íI/Ll$pu IÏÿK¶ E3ÿH H×EGè5pþÿH0 H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9µ0 uA¾. A½¹ é H/u HÏÿµ H
0 H H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0WÉf0 A@H
P M
ä~$H IÔA¸ÿÿÿÿ DHÈHêuôH%¾ HHH9
¿ u&Hñ¼ H
Àt Hÿ H=â¼ ë+H
)¶ èÌÆþÿëH
¶ Lļ Hվ è@ÃþÿHøH
ÿuA¾1 A½Ý éb- HGHÏH¹ L M
ÀtAÿÐëÿZµ LøH
ÀuA¾1 A½ß é
H/u HÏÿ
´ L$xèÁfþÿHøH
ÀuL%*¹ A¾1 A½â Hþéê ¹ ÿë² HD$pH
ÀuA¾1 A½ä é© Hxÿ¦´ HøH
ÀuL% A¾1 A½é é Hï¼ HHH9
¿ u&Hۻ H
Àt Hÿ H5̻ ë+H
{· èÅþÿëH
m· L®» HϾ è
ÂþÿHðH
öuA¾1 A½ë é Hb´ LÆHÏÿþ³
ÀyA¾1 A½í éê H.u HÎÿê² Ll$pLÇIÕIÏèþÿHðH
ÀuA¾1 A½ï é¯ I/u IÏÿ¯² E3ÿIm u IÍÿ² E3íH/Ll$pu HÏÿ
² A¸ H HÖèðjþÿH H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@L9 uA¾1 A½ô éô H.u HÎÿı H
Hà H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À H¤º I0A@HHH9
¹ WÉf u&Hŷ H
Àt Hÿ H5¶· ë+H
² è8ÃþÿëH
² L· H¹¸ 謿þÿHðH
öuA¾2 A½ éÎ) HFHÎH¶ L M
ÀtAÿÐëÿƱ HøH
ÀuA¾2 A½ é¦ H.u HÎÿv° L$|è-cþÿHðH
ÀuA¾2 A½ éE ¹ ÿa¯ HD$pH
ÀuA¾2 A½ é Hpÿ ± HðH
ÀuA¾2 A½
éü Hl¹ HHH9
1¸ u&H¸ H
Àt Hÿ L=q¸ ë+H
ø³ èÂþÿëH
ê³ LS¸ Hô· 臾þÿLøM
ÿuA¾2 A½ é H߰ MÇHÎÿ{°
ÀyA¾2 A½ ég I/u IÏÿg¯ Ll$pLÆIÕHÏèT»þÿLøH
ÀuA¾2 A½ é, H/u HÏÿ,¯ Im u IÍÿ ¯ 3ÿH.u HÎÿ ¯ 3öHP I×DFèvgþÿH H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9µ uL%³ A¾2 A½ é^ I/u IÏÿC® H
HP H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À H#· I0A@HHH9
: WÉf u&H̹ H
Àt Hÿ L=½¹ ë+H
¯ 跿þÿëH
¯ L¹ Hxº è+¼þÿLøM
ÿuA¾3 A½% éJ& IGIÏH² L M
ÀtAÿÐëÿE® HðH
ÀuL%F² A¾3 A½' é I/u IÏÿî¬ L$|è¥_þÿLøH
ÀuA¾3 A½* éí ¹ ÿ٫ HD$pHøH
ÀuL%å± A¾3 A½, é¨ Lxÿ LøH
ÀuL%»± A¾3 A½1 é Hӵ HHH9
ø² u&H·´ H
Àt Hÿ H=¨´ ë+H
·± èz¾þÿëH
©± L´ H»² èîºþÿHøH
ÿuL%G± A¾3 A½3 é H? LÇIÏÿ۬
ÀyA¾3 A½5 éÇ H/u HÏÿǫ Ll$pMÇIÕHÎ贷þÿHøH
ÀuL%ݰ A¾3 A½7 é H.u HÎÿ
« 3öIm u IÍÿs« E3íI/Ll$pu IÏÿ\« E3ÿH
H×EGè¶bþÿH@ H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9µ@ uA¾3 A½< é
H/u HÏÿª H
@ H H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À Hz³ I0A@HHH9
W´ WÉf@ u&H;² H
Àt Hÿ H=,² ë+H
k« è¼þÿëH
]« L² H´ 肸þÿHøH
ÿuA¾4 A½I é¤" HGHÏHۮ L M
ÀtAÿÐëÿª LøH
ÀuA¾4 A½K éL H/u HÏÿL© L$xè\þÿHøH
ÀuL%l® A¾4 A½N Hþé, ¹ ÿ-¨ HD$pH
ÀuA¾4 A½P éë Hxÿè© HøH
ÀuL%® A¾4 A½U é× H1² HHH9
6± u&HŰ H
Àt Hÿ H5¶° ë+H
® èغþÿëH
® L° Hù° èL·þÿHðH
öuA¾4 A½W éT H¤© LÆHÏÿ@©
ÀyA¾4 A½Y é, H.u HÎÿ,¨ Ll$pLÇIÕIÏè´þÿHðH
ÀuA¾4 A½[ éñ
I/u IÏÿñ§ E3ÿIm u IÍÿާ E3íH/Ll$pu HÏÿǧ A¸ Hð
HÖè"_þÿH@ H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@L9@ uA¾4 A½` é6 H.u HÎÿ§ H
@ H H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À Hæ¯ I0A@HHH9
³ WÉf@ u&H± H
Àt Hÿ H5p± ë+H
ק èz¸þÿëH
ɧ LR± H»² èî´þÿHðH
öuA¾5 A½m é HFHÎH·« L M
ÀtAÿÐëÿ§ HøH
ÀuA¾5 A½o éè H.u HÎÿ¸¥ L$xèoXþÿHðH
ÀuA¾5 A½r é ¹ ÿ£¤ HD$pH
ÀuA¾5 A½t éa Hpÿ^¦ HðH
ÀuA¾5 A½y é> H®® HHH9
;® u&H¢¯ H
Àt Hÿ L=¯ ë+H
ª èU·þÿëH
ª Lu¯ Hþ èɳþÿLøM
ÿuA¾5 A½{ éÑ H!¦ MÇHÎÿ½¥
ÀyA¾5 A½} é© I/u IÏÿ©¤ Ll$pLÆIÕHÏ薰þÿLøH
ÀuA¾5 A½ én H/u HÏÿn¤ Im u IÍÿ^¤ 3ÿH.u HÎÿM¤ 3öHÀ I×DFè8^þÿH0 H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9µ0 uL%ݨ A¾5 A½ é I/u IÏÿ
£ H
0 HÐ H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0A@HMH WÉf0 H
É~ H
Ø A¸ÿÿÿÿ @ D HÂHéuôH%¬ HHH9
© u&Hé H
Àt Hÿ L=ڭ ë+H
)¤ è̴þÿëH
¤ L¼ Hͨ è@±þÿLøM
ÿuA¾8 A½¨ é_ IGIÏH ¨ L M
ÀtAÿÐëÿZ£ HðH
ÀuL%[§ A¾8 A½ª é I/u IÏÿ¢ L$|èºTþÿLøH
ÀuA¾8 A½ é ¹ ÿî HD$pHøH
ÀuL%ú¦ A¾8 A½¯ é½ Lxÿ¢ LøH
ÀuL%Ц A¾8 A½´ é§ Hèª HHH9
u&H4ª H
Àt Hÿ H=%ª ë+H
Ԧ 菳þÿëH
Ʀ Lª HP è°þÿHøH
ÿuL%\¦ A¾8 A½¶ é HT¢ LÇIÏÿð¡
ÀyA¾8 A½¸ éÜ H/u HÏÿܠ Ll$pMÇIÕHÎèɬþÿHøH
ÀuL%ò¥ A¾8 A½º é° H.u HÎÿ 3öIm u IÍÿ E3íI/Ll$pu IÏÿq E3ÿH H×EGè[ZþÿH0 H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9µ0 uA¾8 A½¿ é¯ H/u HÏÿ¯ H
0 H° H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0WÉf0 A@M
ä~#H
¸ IÌH A¸ÿÿÿÿD HÂHéuôHS¨ HHH9
§ u&H« H
Àt Hÿ H=« ë+H
W èú°þÿëH
I Lb« HӦ ènþÿHøH
ÿuA¾; A½ã é HGHÏHǣ L M
ÀtAÿÐëÿ LøH
Àu A½å é8 H/u HÏÿ> L$|èõPþÿHøH
ÀuL%^£ A¾; A½è Hþé ¹ ÿ HD$pH
Àu A½ê éÝ Hxÿà HøH
ÀuL%£ A¾; A½ï éÏ H)§ HHH9
¶¥ u&H¥¦ H
Àt Hÿ H5¦ ë+H
£ èЯþÿëH
£ Lx¦ Hy¥ èD¬þÿHðH
öuA½ñ ëOH¥ LÆHÏÿA
ÀyA½ó ë0H.u HÎÿ6 Ll$pLÇIÕIÏè#©þÿHðH
Àu\A½õ A¾; L%@¢ H/u HÏÿù H|$pM
ÿtI/u IÏÿà H
ÿÿ H/
õ HÏÿĜ éç I/u IÏÿ° Im u IÍÿ H/u HÏÿ A¸ H` HÖè|VþÿH0 H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H½0
Ê A¾; A½ú L%¡ H
ötH.u HÎÿě E3ÿH H
ÛÃ H; º ¶ HC@
ÉHC@H
{ A¸ 蒝þÿH
º H[@Hp0HÎÿ ;Hÿȉÿ L½¨ ÿ
V H L½ H)
E ÿ& é: H.u HÎÿ t$xH
0 T$|Hð H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0WÉf0 A@;ò
< L` L M
ä~IÂH¹ ðHIÃIìuôL}E3äM
ÿT 3ÿHEÈHHHPPHÂH¯ÇHÿÇH¯×LcH}ÐLc
LM¨M;Á IÁI+ÀHø IAýHE°MxLKPMëHsIÁIVPI~I¯Àò 0HÂI¯ÀHc 83ÀL¯éòC*f/ÁÀt)H¯P òC *H
D$IVPI~LKPHsIOÿIÁH¯Áò 0HÂH¯ÁHc 83ÀLéM¯ëòC*f/ÁÀt)H¯P òC *H
D$IVPI~LKPHsIÁI¯Çò 0HÂI¯ÇHc 83ÀLéM¯ëòC*f/ÁÀt.H
òC *LP I¯ÍD$IVPI~LKPHsëLP IGH¯ÐL¯ÈHc :3ÀHÑI¯ÓòA 1òBf/ÁÀtH
I¯ÍòB D$IÀIÇL;E°{þÿÿLM¨H}ÐL}M;Á}\HCIÈH¯KPò IFINPI¯ÈHc3ÀIËH¯ÊòBf/ÁÀtH¯P òB H
D$IÿÀM;Á|¤AÿÄI;ÿ²ýÿÿT$|Hµ DBÿL¥Ð HuAøÿ~gH½P IcÈH÷ßH¯P H f D Hcøÿ Lx HÐH¯À B<
ÿuF
ëI¯ÄÇÿÿÿÿÆ0AÿÈHÏAøÿ»ò £Ò E3äDd$xAԉUAüM
ÿL L
Ø EìLeL¥è Le¸LE >ø H
x IÍH¯À Lc AùÿÄ HEÈ(ËHHHPPHÂI¯ÅLcIEH¯ÂHc4Hu¨L;Æ» HÆI+ÀHøY IFPHVýINIxHU°M`L¯àLøIPM¯øH¯ÐLïH4
L¯èLùLáLéHÑHT$p D IcA;Ét0HCIÐH¯SPI¯ËòHT$p3ÀòB\f/ÈÀt(ÈHc
A;Ét,HCHWÿH¯SPI¯Ëò3ÀòB\f/ÈÀt(ÈIcM A;Ét+HCH×H¯SPI¯Ëò3ÀòB\f/ÈÀt(ÈIc $A;Ét,HCHWH¯SPI¯Ëò3ÀòB\f/ÈÀt(ÈHT$pIÀHÖLþHÇHT$pLîLæL;E°ÿÿÿHu¨LmLe¸L;Æ}MM~PIÿI¯øI~HcA;Ét+HCIÐH¯SPI¯Ëò3ÀòB\f/ÈÀt(ÈIÿÀIÿL;Æ|ÂHEÈIÍòA $I~PH¯HPH@LcIÐH¯×IVD9
t H×AÿÀD9
uõHCHuL}U|$xIcÈH¯KPLE òIÁI¯Ãò\ÁòBësH¿ E3ÀH
å èx þÿHØH
ÀuA¾N A½ ég
E3ÉE3À3ÒHËèϙþÿH+u HËÿ@ A¾N A½ é7
ÿÇAL
LE |$xHµÐ ÿÂL¥0 IÿʼnULmHuLe¸M;ïÔüÿÿE3äAԉU¸ HcÇAÌDd$xMìAü
À HØ HU°HE L$pIÅH¯
(Ã(ËÿÁLmMIÿŹÿÿÿÿLm DÉDÁHcHUÈHðEHEHJPHRH¯ÁHc<HFH¯ÁH} Hc4Hu¨H;þ° HÆH+ÇHø H{PHKL×H] LçIvPIVLîL¯ãL¯ëHCLáL¯ÐL4½ LêLÑL<µ LUàLÖL¯ÐHCLÒLUèL×L¯ÐLÑLULÖL¯ÐHCH¯øH¯ðHE¨LÒH+ÃLUL HèHùHÁèHòHUàHÿÀHEÐH H] H]èff IcM òA$HÁI¯ÃòB\3Àf/ÊÀt!3Àf/ÐÀt(ÊDÁë (ÈEÁ(ÂDÉHcòHÁI¯ÃòB\3Àf/ÊÀt!3Àf/ÐÀt(ÊDÁë (ÈEÁ(ÂDÉHEHcHÁI¯ÃL]òAòB\L` 3Àf/ÊÀt!3Àf/ÐÀt(ÊDÁë (ÈEÁ(ÂDÉHc òHÁI¯ÃòB\3Àf/ÊÀt!3Àf/ÐÀt(ÊDÁë (ÈEÁ(ÂDÉL}MïLuMæI÷IþIßIÖHmÐ
ÀþÿÿH]ðHu¨H} LuøLm H;þ}oM~PLcPI×H¯×IÌIVH¯ÏHKH+÷Hc:òHÇI¯ÃòB\3Àf/ÊÀt!3Àf/ÐÀt(ÊDÇë (ÈEÁ(ÂDÏI×IÌHîu²E
É H½è L½P L¥ HuIcÉHÁI¯ÇB HÆH¯
0 ò 83ÿf/È@DžÿtHÁò\ÁI¯ÃòBXòBëúÿtIcÈEÈHÁI¯ÇB H¯µÀ I¯ÏH
x D EB!úÿtB
ÿ|$xt LmL
Ø IÅH¯
L$pB ë!L}°ÿlj|$xAL½ L}°ë|$xMHØ L;mþûÿÿU¸E3äÿU¸úºûÿÿt$xé H E3ÀH
è è{þÿHØH
ÀuA¾ A½Ë éj E3ÉE3À3ÒHËèҔþÿH+u HËÿC A¾ A½Ï é: HME3äAÄH
É~%H L
Ø D A ÿÀLÂHéuòT$|Aü
ö L}ÈH
p H` H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À H
I0HA@H H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À H
° I0HA@HÀ H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I ° A À H
ð I0HA@Hð H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À H
I0HA@HM H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0KA@H0 H AC IK0A C@I°KPAÀC`IÐKpAà H
Ð Ið I° A À I0ANA@H AH AAF IAN0A AF@I°ANPAÀAF`IÐANpAàA IðA A IA° A AÀ I0AOA@HÐ AH AAG IAO0A AG@I°AOPAÀAG`IÐAOpAàA IðA A IA° A AÀ I0HA@H @ IH0A @@I0HPA@IP@`H HpAà Ið I° A À H
I0HA@Hp H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À H
P I0HA@H@ H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À E D$hH
` HD$`H
HD$XH
À I0HD$PA@H
ð ÏHD$HLp HE HD$@L
@ H
0 HD$8H
HD$0H
Ð HD$(H
HD$ è\¨ÿÿEøþl T$|ÿÇ;þsùÿÿ3ÒHp A¸ö è>þÿL}ØH
p I HA@ AOH0AG @@AO0HPAG@@`AOPHpAG` Ið I° A À I0A@I? uH
\ Hõ~ H ÿ H H
Û H; ú HC@
ÉHC@H
rg A¸ èuþÿH
º H[@Hp0HÎÿ ;Hÿȉÿg L¥ ÿ
H L¥ H)
ÿ é~ A¾¬ A½ë E3ÿL%& L½ H0 H
Û H; à
txHC@
ÉHC@H
¹f A¸ 輈þÿH
0 º H[@Hp0HÎÿDž ;Hÿȉÿ® L½8 ÿu H0 L½0 H)uÿX ëL½0 H@ H
Û H; H
txHC@
ÉHC@H
!f A¸
è$þÿH
@ º H[@Hp0HÎÿ/
;Hÿȉÿ L½H ÿu H@ L½@ H)uÿ ëL½@ L}ØH
$} 3ÀMÌEÆAÕIGIèU_þÿE3äééýÿÿL¥ Hp H
ÛtH; tvHC@
ÉHC@H
\e A¸ è_þÿHs0º H[@HÎÿq ;HÿȉÿX
L¥x ÿu!Hp H
Ét L¥p H)uÿý ëL¥p H H
Û H; í txHC@
ÉHC@H
Æd A¸ èɆþÿH
º H[@Hp0HÎÿԃ ;Hÿȉÿ» L¥ ÿu H L¥ H)uÿe ëL¥ Hà H
Û H; U txHC@
ÉHC@H
.d A¸ è1þÿH
à º H[@Hp0HÎÿ< ;Hÿȉÿ# L¥è ÿu Hà L¥à H)uÿ̓ ëL¥à HP H
Û H; ½ txHC@
ÉHC@H
c A¸ 虅þÿH
P º H[@Hp0HÎÿ¤ ;Hÿȉÿ L¥X ÿu HP L¥P H)uÿ5 ëL¥P H H
Û H; % txHC@
ÉHC@H
þb A¸ è
þÿH
º H[@Hp0HÎÿ ;Hÿȉÿó L¥( ÿu H L¥ H)uÿ ëL¥ H H
Û H; txHC@
ÉHC@H
fb A¸ èiþÿH
º H[@Hp0HÎÿt ;Hÿȉÿ[ L¥ ÿu H L¥ H)uÿ ëL¥ HÐ H
Û H; õ txHC@
ÉHC@H
Îa A¸ èуþÿH
Ð º H[@Hp0HÎÿ܀ ;HÿȉÿÁ L¥Ø ÿu HÐ L¥Ð H)uÿm ëL¥Ð H° H
Û H; ] txHC@
ÉHC@H
6a A¸ è9þÿH
° º H[@Hp0HÎÿD ;Hÿȉÿ+ L¥¸ ÿu H° L¥° H)uÿՀ ëL¥° H½ð H
ÿtsH;=É tjHG@D E
ÀHG@H
` A¸ 裂þÿH
ð º H@Hp0HÎÿ® Hÿȉÿ ûuHð H)uÿM IÇHÀ H3Ìè þÿH$ HÄÐ A_A^A]A\_^]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$UVWATAUAVAWH¬$ÀùÿÿHì@ HÒý H3ÄH
0 E3íLD$p3ÀHT$@WÀH
Ð H
Ø HÚH
à EõH
è AõH
ð AýH
ø H
H
H
H
H
( H
0 H
8 H
@ H
H H
X H
` H
h H
p H
x H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
À H
È H
Ð H
Ø H
è H
ð H
ø H
H
H
H
H
( H
0 H
8 H
@ H
H H
P H
X H
p H
x H
H
H
H
H
H
¨ H
¸ H
À H
È H
Ð H
Ø Ll$8Ll$XLl$HLl$`Ll$PLl$hLl$0f
À L LP f
Là L f
` L° HÿH
à H
è H
ø H
H
H
H
H
H
( H
@ H
H H
P H
X H
` H
h H
p H
x H
H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
È H
Ð H
Ø H
à H
è H
ð H
ø HZ Lð f
0 L HHH9
¹ LÀ u&H¡
H
Àt Hÿ L=
ë+H
~ èäþÿëH
s~ Lt
Hu èXþÿLøM
ÿu»¿ A½ï éé/ HA| I9Gu5IwH
öt,MwIÏHÿMþIÿH)uÿ>| LÃHÖIÎèPþÿë HÓIÏèӃþÿLðH
ötH.u HÎÿ | IõM
öu»¿ A½ý ém/ I/u IÏÿå{ L;5ö} EåAÍAÅAÄMýL;5×z ÁL;5u{ À ÈA Ìu IÎÿj} DàE
äy»¿ A½ é / I.u IÎÿ{ E
äAÅMõÀE
ä
Ð Hτ HHH9
< u&Hó
H
Àt Hÿ L=ä
ë+H
èvþÿëH
ý~ Lƅ Hÿ èêþÿLøM
ÿu»À A½ é{. HÓz I9Gu5IwH
öt,MwIÏHÿMþIÿH)uÿÐz LÃHÖIÎèâþÿë HÓIÏèeþÿLðH
ötH.u HÎÿz IõM
öu»À A½ éÿ- I/u IÏÿwz L;5| EåAÍAÅAÄMýL;5iy ÁL;5z À ÈA Ìu IÎÿü{ DàE
äy»À A½! é- I.u IÎÿz E
äAÅMõÀE
ä
b Ha HHH9
u&HE H
Àt Hÿ L=6 ë+H
m| èþÿëH
_| L HÑ è|þÿLøM
ÿu»Á A½1 é
- Hey I9Gu5IwH
öt,MwIÏHÿMþIÿH)uÿby LÃHÖIÎètþÿë HÓIÏè÷þÿLðH
ötH.u HÎÿ0y IõM
öu»Á A½? é, I/u IÏÿ y L;5{ EåAÍAÅAÄMýL;5ûw ÁL;5x À ÈA Ìu IÎÿz DàE
äy»Á A½B é/, I.u IÎÿ§x E
äAÅÀtjHÃ E3ÀH
脄þÿLðH
ÀuE3ÿ»Â 3öA½X éà+ E3ÉE3À3ÒIÎè×}þÿI.u IÎÿHx E3ÿMõ3ö»Â A½\ é©+ H HHH9
n u&H] H
Àt Hÿ L=N ë+H
y è8þÿëH
y L0 H1 謆þÿLøM
ÿuE3ö»Ä 3öA½n é8+ IGIÏHIz L M
ÀtAÿÐëÿÂx HðH
Àu»Ä A½p E3öéø* I/u IÏÿpw HCHËHªx L M
ÀtAÿÐëÿsx LøH
Àu»Ä A½s E3öé©* Hw E3äLl$0EôH9Fu1LnLl$0M
ít#HFHÎIÿE HðHÿ H)uÿív A¾ HNH;
<z
H} H H
EFAÆE3ÉHÁàHÎH+ÐL L½ èJþÿLðH
ÀuA½ »Ä éû) M
ítIm u IÍÿmv I/Ld$0
IÏéö H÷y H;Êt
ÿ,v
ÀtgHFHፁù uUHo| H H
( EFAÆHÎHÁàH+ÐL L½ 蕄þÿLðH
À
gÿÿÿA½ »Ä éR) INÿçt HøH
Àu»Ä A½ E3öé-) M
ít LhLd$0N|ðE3ÀHß{ H×HÎMüHÿ JD÷ 聁þÿLðH
Àu»Ä A½ éâ( H/u HÏÿZu H.u HÎÿKu L;5\w EüAÌAÄAÇIôL;5=t ÁL;5Ût À ÈA Ïu IÎÿÐv DøE
ÿyE3ÿ»Ä 3ÿA½¤ él( I.u IÎÿät E
ÿ
î HCHËHv L M
ÀtAÿÐëÿÞu LðH
ÀuE3ÿ»Å 3ÿA½³ é( Hú} HHH9
/{ u&HƁ H
Àt Hÿ H5· ë+H
þu 衆þÿëH
ðu L Hòz èþÿHðH
öuE3ÿ»Å 3ÿA½µ é¡' HFHÎHx L M
ÀtAÿÐëÿ+u HøH
Àu»Å A½· E3ÿéa' H.u HÎÿÙs H
Ú| H×èz{þÿHðH
Àu»Å A½º E3ÿé(' H/u HÏÿ s A¸ HÖIÎÿ6s HøH
Àu»Å A½½ E3ÿéì& I.u IÎÿds H.Môu HÎÿRs H;=cu EüAÌAÄAÇIôH;=Dr ÁH;=âr À ÈA Ïu HÏÿ×t DøE
ÿy»Å A½À E3ÿéu& H/u HÏÿír HCHËL E
ÿ
m Ht M
ÀtAÿÐëÿçs HøH
ÀuE3ÿE3ö3ö»Ç A½Ö é& HÏÿ^t H } HÈè'pþÿHðH
ÀuE3ÿ»Ç E3öA½Ø éâ% H/u HÏÿZr H
Óu HÖÿu HøH
ÀuE3ÿ»Ç E3öA½Û é¥% H.u HÎÿ r H
Vt H×ÿÅt HðH
ÀuE3ÿ»Æ E3öA½æ éh% H/u HÏÿàq H
A} HÖèyþÿHøH
ÀuE3ÿ»Æ E3öA½é é,% H.u HÎÿ¤q E3ÉE3À3ÒHÏIôèwþÿH/u HÏÿq E3ÿIüE3ö»Æ A½î éâ$ Húv M
ÀtAÿÐëÿzr HðH
ÀuE3ÿE3ö3ÿ»É A½ é«$ Hz HHH9
z u&Hoy H
Àt Hÿ L5`y ë+H
r è:þÿëH
r LBy HSz è®þÿLðM
öuE3ÿ»É 3ÿA½ é:$ IFIÎHv L M
ÀtAÿÐëÿÄq LøH
Àu»É 3ÿA½ éû# I.u IÎÿsp HDp MôH9Fu5LvM
öt,H~HÎIÿH÷HÿH)uÿ>p MÇIÖHÏèPzþÿë I×HÎèÓwþÿHøM
ötI.u IÎÿ p I/Môu IÏÿúo MüH
ÿu»É A½ é[# H.u HÎÿÓo H+IôLïH|$@u HËÿ¹o LD$pAÔL;Âq AÌAÄIüÂL;§n ÁL;Eo À È Êu IÈÿ;q ЅÒy»Ë A½! éÞ" t8IÍÿp HøH
Àu»Ì A½+ é»" IÍHD$@LèH)uÿ+o Hx HHH9
ùx u&Hz H
Àt Hÿ H5z ë+H
p è3þÿëH
p Lcz H¼x è§}þÿHðH
öu»Ð 3ÿA½@ é6" HFHÎHÇr L M
ÀtAÿÐëÿÀo LøH
Àu»Ð 3ÿA½B é÷! H.u HÎÿon IEIÍHq L M
ÀtAÿÐëÿro HðH
Àu»Ð 3ÿA½E é©! Hn IÜI9Gu5I_H
Ût,IIÏHÿLÿHÿH)uÿûm LÆHÓHÏè
xþÿë HÖIÏèuþÿHøH
ÛtH+u HËÿÉm H.u HÎÿºm IôH
ÿu»Ð A½T é! I/u IÏÿm H;=¤o AÜAÌAÄÃMüH;=l ÁH;=$m À È Ëu HÏÿo Ûy»Ð A½W é½ H/u HÏÿ5m Iü
Û
] Hv HHH9
èy u&H§w H
Àt Hÿ L=w ë+H
q è2þÿëH
q Lzw H«y è¦{þÿLøM
ÿu»Ñ A½c é7 IGIÏHèm L M
ÀtAÿÐëÿÁm HðH
Àu»Ñ A½e éú I/u IÏÿrl HCl IÜH9Fu9H^H
Ût0H~HÎHÿH÷HÿH)uÿ=l LÞo HÓHÏèKvþÿëHÊo HÎèÊsþÿHøH
ÛtH+u HËÿl MüH
ÿu»Ñ A½t éd H.u HÎÿÜk H/u HÏÿÍk IEIÍHßn L M
ÀtAÿÐëÿÐl HøH
Àu3ö»Ó E3ÿA½ é Hìt HHH9
t u&H(t H
Àt Hÿ L=t ë+H
ðl è}þÿëH
âl Lûs HLt èzþÿLøM
ÿu»Ó 3öA½ é IGIÏHo L M
ÀtAÿÐëÿ l LðH
Àu»Ó 3öA½ éW I/u IÏÿÏj IEIÍHám L M
ÀtAÿÐëÿÒk LøH
Àu»Ó 3öA½ é Haj IÜI9Fu5I^H
Ût,IvIÎHÿLöHÿH)uÿ[j MÇHÓHÎèmtþÿë I×IÎèðqþÿHðH
ÛtH+u HËÿ)j I/Ld$0u IÏÿj MüH
öu»Ó A½ év I.u IÎÿîi Lgr HÖHÏMôÿl
Ày»Ó A½¢ é= H/u HÏÿµi H.u HÎÿ¦i IEIôHðj IÍL M
ÀtAÿÐëÿ¦j HøH
Àu»Ô A½ éß H7i IÜH9Gu2H_H
Ût)HwHÏHÿHþHÿH)uÿ1i HÓHÎèÖpþÿëHÏèLpþÿHðH
ÛtH+u HËÿi H
öu»Ô A½» éi H/u HÏÿáh H.Iüu HÎÿÏh IEIÍHk L M
ÀtAÿÐëÿÒi HðH
Àu»Ö A½Ç é HFH
7h H;ÁH H;¿i ; HÎÿØg LøH
Àu»Ö A½ä éÉ H.u HÎÿAh IGIÏIôHà ÿÓHøH
À IÏA¼ ÿÓLðH
Àt~IÏÿÓHÈAT$èýkþÿ
Ày»Ö A½ì éb M)'u IÏÿÛg E3äH9q H|$8IüMæLt$XHHH9
&n
: HIq H
À Hÿ L56q é8 I/u IÏÿg E3ÿèÊkþÿ
Àu0H
ÿf H¯n IüL
? MÄHãG LDÈH ÿæf »Ö A½ô é¯ LFIøtq~-H
³f HÔG A¸ H ÿf »Ö A½Ï év M
Àx-H
f H1n IøL
> HhG LDÈH ÿkf »Ö A½Ï é4 LvH;Áu IþLv ëI>MvHÿIÿH.
ºþÿÿHÎÿf é¬þÿÿH
h è¸xþÿëH
h Lp HÑl è,uþÿLðM
öuE3ÿ»Ø 3öA½ é¸ IFIÎH9l L M
ÀtAÿÐëÿBg HøH
ÀuE3ÿ»Ø 3öA½ év I.u IÎÿîe HOo E3öHHH9
q u&Hp H
Àt Hÿ L=p ë+H
Pg èówþÿëH
Bg Lcp HDq ègtþÿLøM
ÿu»Ø 3öA½ éö IGIÏHßh L M
ÀtAÿÐëÿf HD$0HØH
Àu»Ø 3öA½
é² I/u IÏÿ*e IEIÍHôg L M
ÀtAÿÐëÿ-f 3öLøH
Àu»Ø A½
éd H¼d H9Cu:HsH
öt1LsHËHÿIÞH\$0IÿH)uÿ´d MÇHÖIÎèÆnþÿë I×HËèIlþÿLðH
ötH.u HÎÿd I/u IÏÿsd E3ÿM
öu»Ø 3öA½ éÒ H+u HËÿJd Hd 3ÛH9Gu5H_H
Ût,HwHÏHÿHþHÿH)uÿd MÆHÓHÎè(nþÿë IÖHÏè«kþÿHðH
ÛtH+u HËÿäc I.L|$0u IÎÿÐc E3öH
öu»Ø A½, é1 H/u HÏÿ©c HT$8E3ÀIÌHt$H3ÿÿ9c HðH
Àu»Û A½9 éò 3ÛH;5e Ã3ÉH;5tb Á3ÀH;5c À È Ëu HÎÿe Ûy»Û A½: é© H.u HÎÿ!c 3ö
Û IEIÍHYf L M
ÀtAÿÐëÿd HðH
Àu»Ü A½E éS H;l LæHt$`3öHHH9
Öl u&HÍk H
Àt Hÿ H=¾k ë+H
ud èØtþÿëH
gd L k Hl èLqþÿHøH
ÿu»Ý A½Q éÝ H5b 3ÛH9Gu5H_H
Ût,HwHÏHÿHþHÿH)uÿ0b MÄHÓHÎèBlþÿë IÔHÏèÅiþÿHðH
ÛtH+u HËÿþa H
öu»Ý A½_ éb H/u HÏÿÚa 3Û3ÿH;5çc Ã3ÉH;5Ó` Á3ÀH;5oa À È Ëu HÎÿec Ûy»Ý A½b é H.u HÎÿa 3ö
Û
Ù ID$IÌHc L M
ÀtAÿÐëÿxb HøH
Àu»Þ A½n é± H a 3ÛH9Gu2H_H
Ût)HwHÏHÿHþHÿH)uÿa HÓHÎè©hþÿëHÏè hþÿHðH
ÛtH+u HËÿØ` H
öu»Þ A½| é< H/u HÏÿ´` IÌHt$`LæH)uÿ` Hþi HHH9
{m u&Hêg H
Àt Hÿ H=Ûg ë+H
b è¥rþÿëH
ôa L½g H>m èoþÿHøH
ÿuE3ö»ß 3öA½ é¥ HGHÏHc L M
ÀtAÿÐëÿ/a LðH
Àu»ß 3öA½ éf H/u HÏÿÞ_ ID$IÌHe L M
ÀtAÿÐëÿà` HøH
Àu»ß 3öA½ é A¸ HMH×èþÿHÀ H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@L9½À u»ß 3öA½ ég H/u HÏÿß^ ID$IÌHÈd L M
ÀtAÿÐëÿá_ HøH
Àu»à 3öA½£ é A¸ HMH×èþÿH H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@L9½ u»à 3öA½¥ éh H/u HÏÿà] ID$IÌHñ` L M
ÀtAÿÐëÿâ^ HøH
Àu»á 3öA½¯ é A¸ HMH×èþÿH` H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@L9½` u»á 3öA½± éi H/u HÏÿá\ HL$X3ÿèµþÿðøÿu ÿØ_ H
Àt»â 3öA½» é* HL$8èþÿøÿu ÿª_ H
Àt»â 3öA½¼ éü H
` H H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À H
I0HA@Hð H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À H
À I0HA@HM H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I \$(L ° L
ð t$ A HUÀ I0A@HMPèæÿÿH0 H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@H9½0 u»ß 3öA½Å é¡
L
À M
ÀtºÆ HÀ è+ZþÿL
WÀf
À M
ÀtºÉ H èZþÿL
` WÀf
M
ÀtºÌ H` èÛYþÿH
0 |$ HHMº WÀH f
` L
þÿ L`þÿA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@HMè ÕþÿHøH
Àu»ß 3öA½Ï éh L
0 M
ÀtºÑ H0 èòXþÿH£X WÀIÎf
0 E3äè
M
Àt8MfM
ät/I^IÌè M HËèM IÎLóèÙL LÇIÔHËèbþÿë H×IÎè `þÿIÌHðèL HÏL|$0è¦L 3ÿH
öu»ß A½á é¸ IÎèL Ha LæHt$P3öHHH9
sa u(H
be H
ÉtèxL L5Qe ë+H
Y è3jþÿëH
Y L3e H4a è§fþÿLðM
öu»ã A½î é8 H Z IÎè`jþÿHøH
Àu»ã A½ð é IÎèàK HaW HÏE3öèNL
Àt8LwM
öt/H_IÎèÕK HËèÍK HÏHûè¢K MÄIÖHËèdaþÿë IÔHÏèç^þÿIÎHðèLK E3öH
öu»ã A½ÿ é
HÏè\K HÞ3ÉH\$h3ÿèK HÖIÌèðOþÿHðH
Àu»ä A½
éQ
HL$HHÓèËOþÿHøH
Àu»ä A½ é,
¹ ÿÀU LðH
Àu»ä A½ é
HpHx é Hä_ HHH9
©c u(H
` H
ÉtèÎJ H=ÿ_ ë+H
&X èhþÿëH
X Lá_ Hjc èýdþÿHøH
ÿu»æ A½. é HæU HÏèÖJ
Àt8HwH
öt/H_HÎè]J HËèUJ HÏHûè*J MÅHÖHËèì_þÿë IÕHÏèo]þÿHÎLðèÔI 3öM
öu»æ A½< é HÏèåI IÎ3ÿèkþÿÀy»æ A½? éî IÎè½I E3ö
Û
± HW IÍèhþÿHøH
Àu»ç A½K é´ H U HÏèüI
Àt5HwH
öt,H_HÎèI HËè{I HÏHûèPI HÖHËè¥\þÿëHÏè\þÿHÎLðè I 3öM
öu»ç A½Y éB HÏèI IÍLt$@MîèI H^ HHH9
§^ u(H
¦_ H
ÉtèüH H=_ ë+H
V è·fþÿëH
V Lw_ Hh^ è+cþÿHøH
ÿuE3ö»è 3öA½o é· HW HÏèßfþÿHðH
Àu»è A½q E3öé HÏè\H H=Y IÍèfþÿHøH
Àu»è A½t E3öé[ A¸ HMPH×èÐ
þÿH0 H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@L9½0 u»è A½v E3öéª HÏèyG HY IÍèÊeþÿHøH
Àu»é A½ E3öéx A¸ HMPH×èí þÿH H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@L9½ u»é A½ E3öéÇ HÏèF H_U IÍèçdþÿHøH
Àu»ê A½ E3öé A¸ HMPH×è
þÿH` H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@L9½` u»ê A½ E3öéä HÏè³E HL$83ÿè7þÿDðøÿu ÿYT H
Àt»ë A½ E3öéª IÌè þÿøÿu ÿ,T H
Àt»ë A½ E3öé} H
` HMH@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À H
I0HA@Hð H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À H
0 I0HA@H H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I \$(LM° L
ð Dt$ A H À I0A@HMPèf
ÿÿHÀ H AHI@ A H0I°@@AÀHPIÐ@`AàHpIð I A ° I0À A@H9½À u»è A½¢ E3öé L
0 M
Àtº£ H0 èªNþÿL
WÀf
0 M
Àtº¦ H èNþÿL
` WÀf
M
Àtº© H` èZNþÿH
À |$ HHMº WÀH f
` L
þÿ LßþÿA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@HMèÉþÿHøH
Àu»è A½¬ E3öéæ L
À M
Àtº® HÀ èpMþÿH!M WÀHÎf
À E3äèB
Àt8LfM
ät/H^IÌèA HËèA HÎHóèWA LÇIÔHËèWþÿë H×HÎèTþÿIÌLðèA HÏL|$0è$A 3ÿM
öu
»è A½¾ ë9HÎèA 3ÉLt$P3öMæèÇ@ Nÿ¶K LðH
À
»ì A½Ì L%¸Q IÎè@ IÏè@ HÎè@ HL$0è~@ HÏèv@ 3Éèo@ L
À M
Àtºé HÀ èRLþÿ3ÿë 3ÿH½À L
M
Àtºê H è(LþÿëH½ L
` M
Àtºë H` èLþÿëH½` L
0 M
Àtºì H0 èÜKþÿëH½0 MÌH
IC DÃAÕè^%þÿLl$@L÷Ld$Pë H\$HHËèò? IÌI^èæ? Mf HL$8è? HL$Xè~? HL$Hèt? HL$`èj? IÌèb? HL$hèX? IÍèP? IÆH0 H3Ìè~éýÿH$ HÄ@ A_A^A]A\_^]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLÜI[IkIsI{ ATAVAWHìPH J E3äHzMøMcØLòI[àAôHÇM
Àä H
ÿt!HètHø
ã HZ I[àHrHt$@IÏÿ¡I HèHÇH
ÿtHøt&ëQHGM IÏLBÿjK HD$@HðH
Àt{HÿÍH
í HK IÏLBÿ=K H
Àt HØHD$HHÿÍH
íæ H]B IÏHD$(LL$@H¡ H|$ èÇYþÿ
Ày
º« é H\$HHt$@é¤ I~ëHè Hø HÿH|$0H
W AÄH¹" HLÁL
, IÿÄHD$(HÿLd$ H
ê+ LMÉLOA H
K H+ H ÿðH º» L
|N H
MA A¸ èò"þÿ3ÀëHZ HrLÃHÖè ÉÿÿL\$PI[ Ik(Is0I{8IãA_A^A\ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHÄD@HPHHUH¨¨ùÿÿHìP HX WÀL`àLhØLpÐLxÈ3ÀE3öMcùLµ` Lµ Lµ0 Lµp LµÀ Lµ f
H
H
( H
0 H
8 H
@ H
H H
P H
X H
h H
p H
x H
H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
À H
È H
Ð H
Ø f
à H
ð H
ø H
H
H
H
H
H
( H
8 H
@ H
H H
P H
X H
` H
h H
x H
H
H
H
H
H
¨ fEpH
H
H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
È H
Ð H
Ø H
à H
è H
ð H
ø H
H
H
H
H
( EæH
0 H
8 f
@ H
P H
X H
` H
h H
p H
x H
H
Lµ H
H
H
¨ H
° H
¸ H
À H
È LµÐ H
Ø H
à H
è H
ð H
ø H
H
f
° H
À H
È H
Ð H
Ø H
à H
è H
ð H
ø Lµ H
H
H
H
H
( H
0 H
8 Lµ@ H
H H
P H
X H
` H
h H
p H
x f
H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
À H
È LµÐ H
Ø H
à H
è H
ð H
ø H
H
Lµ H
H
H
( H
0 H
8 H
@ H
H fE HE°H
ëM HE¸HEÀHEÈHEÐHEØHEàHEèHEøHE HEHEHEHE HE(HE8HE@HEHHEPHEXHE`HEhHAH9¬O LuðLu0u!H;L H
Àt Hÿ L-,L ë_H
E ëNH E HÓLCÿýD LèHCM HHH
XO L-ñK M
ítIÿE ëÿÈF H
ÀtMîë HËèæUþÿLèH´$H H¼$@ M
íuL5¿H » A¿| é ! IEIÍHÙE L M
ÀtAÿÐëÿzD HøH
ÀuL5{H » A¿~ é Im u IÍÿ#C H
L HAH9yI u!HHK H
Àt Hÿ H 9K ë^H
pH ëMH5gH HÖLFÿòC HØH8L HHH
-I H þJ H
ÛtHÿëÿ¾E H
ÀtIÞë HÎèÜTþÿHØH
ÛuL5ÅG » A¿ éæ HNB H9Gu5LwM
öt,HwHÏIÿHþHÿH)uÿKB LÃIÖHÎè]Lþÿë HÓHÏèàIþÿHðM
ötI.u IÎÿB E3öH+u HËÿB MîH
öuL50G » A¿ éQ H/u HÏÿÙA HFHÎHD L M
ÀtAÿÐëÿÜB HøH
Àu» A¿ éÚ H.u HÎÿA HÏèeôýÿD$8øÿu"ÿD H
ÀtL5¢F » A¿ éà H/u HÏÿKA H
¬J HAH9K u!HG H
Àt Hÿ H=qG ë^H
°B ëMH §B HÓLCÿB HøH`J HHH
µJ H=6G H
ÿtHÿëÿæC H
ÀtIþë HËèSþÿHøH
ÿuL5íE » A¿¡ é7 HGHÏHWF L M
ÀtAÿÐëÿ¨A HðH
ÀuL5©E » A¿£ éÊ H/u HÏÿR@ p ÿC HøH
Àu» A¿¦ él ¹ ÿ;? LèH
Àu» A¿¨ éI Hxÿù@ HøH
Àu» A¿ é' H
JI HAH9ÿE u!HÎL H
Àt Hÿ L%¿L ë_H
6E ëNH -E HÓLCÿ¸@ LàHþH HHH
³E L%L M
ätIÿ$ëÿB H
ÀtMæë HËè¡QþÿLàM
äu» A¿¯ é H@ MÄHÏÿ&@
Ày» A¿± é` I,$u IÌÿ? LÇIÕHÎèKþÿLàH
Àu» A¿³ é* H.u HÎÿÝ> Im u IÍÿÍ> H/u HÏÿ¾> IÔHP è¯øýÿHM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À A0I@L9u uL5ZC » A¿¸ é I,$u IÌÿ> HE H H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0A@H
ÝF WÉfM HAH9C u!HñE H
Àt Hÿ L%âE ë_H
Ù> ëNH Ð> HÓLCÿC> LàHF HHH
NC L%§E M
ätIÿ$ëÿ@ H
ÀtMæë HËè,OþÿLàM
äuL5B » A¿Å év ID$IÌH~B L M
ÀtAÿÐëÿÏ= HøH
ÀuL5ÐA » A¿Ç é I,$u IÌÿx< AÏÿ?? LàH
ÀuL5A » A¿Ê é¹ ¹ ÿ]; LèH
ÀuL5nA » A¿Ì é L`ÿ= LàH
ÀuL5EA » A¿Ñ éQ H
^E HAH9ÓG u!HÒB H
Àt Hÿ H5ÃB ë^H
JA ëMH AA HÓLCÿÌ< HðHE HHH
G H5B H
ötHÿëÿ> H
ÀtIöë HËè¶MþÿHðH
öuL5@ » A¿Ó é« H< LÆIÌÿ4<
Ày» A¿Õ én H.u HÎÿ!; MÄIÕHÏèGþÿHðH
ÀuL5<@ » A¿× éH H/u HÏÿå: Im Iþu IÍÿÒ: I,$Mîu IÌÿ¿: HÖHP MæèôýÿHM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9} u» A¿Ü éU H.u HÎÿ: HE Hà H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0A@H
ãB WÉfM HAH9A u!H? H
Àt Hÿ H5? ë^H
ß: ëMH Ö: HÓLCÿI: HðHB HHH
4A H5U? H
ötHÿëÿ< H
ÀtIöë HËè3KþÿHðH
öuL5 > » A¿é é} HFHÎH> L M
ÀtAÿÐëÿ×9 LàH
Àu» A¿ë éÕ H.u HÎÿ8 p DsAÎDt$`ÿ@; HðH
ÀuL5= » A¿î éÎ ¹ ÿ^7 LèH
Àu» A¿ð él Hpÿ 9 HðH
ÀuL5M= » A¿õ éY H
fA HAH9³> u&HêC H
Àt Hÿ H=ÛC ëtH
R= è
JþÿëcH D= HÓLCÿÏ8 HøHA HHH
b> H=C H
ÿt Hÿp ë&ÿ: H
Àt
p 3ÿëHËè®Iþÿp HøH
ÿu» A¿÷ é H8 LÇHÎÿ-8
Ày» A¿ù ég H/u HÏÿ7 LÆIÕIÌè CþÿHøH
Àu» A¿û é2 I,$u IÌÿä6 E3äIm Ld$0u IÍÿÌ6 E3íH.u HÎÿº6 H×HP è«ðýÿHM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@L9e uL5V; » A¿
éw H/u HÏÿÿ5 HE HMpH HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0WÉfM A@HcËHL$@
Û~&H
H` f Ç ÿÿÿÿHÂHéuñL¥è IÏL½0 HMH
É~IÄ @ IÇHéuõH
v> HAH9£; u!Hª@ H
Àt Hÿ H=@ ë]H
z6 ëLH q6 HÓLCÿä5 HøH*> HHH
W; H=`@ H
ÿtHÿëÿ°7 H
Àt3ÿë HËèÏFþÿHøH
ÿuL5¸9 »´ A¿;
é HGHÏH": L M
ÀtAÿÐëÿs5 HðH
ÀuL5t9 »´ A¿=
Måé H/u HÏÿ4 AÎDt$hÿÜ6 HøH
Àu»´ A¿@
Måé/ ¹ ÿþ2 LèH
Àu»´ A¿B
é Hxÿ¼4 HøH
Àu»´ A¿G
éå H
= HAH9@ u&Hy: H
ÀtHÿ L=j: L|$0ëmH
ô8 ëWH ë8 HÓLCÿv4 LøHD$0H·< HHH
Ä? L=%: M
ÿtIÿë%ÿ=6 H
Àt
E3ÿL|$0ëHËèVEþÿHD$0LøM
ÿu»´ A¿I
é2 H:4 MÇHÏÿÖ3
Ày»´ A¿K
é I/u IÏÿÃ2 LÇIÕHÎèµ>þÿHD$0LøH
Àu»´ A¿M
LàéÓ H.u HÎÿ2 Im u IÍÿv2 H/u HÏÿg2 I×HP èXìýÿHM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H} u L57 »´ Ld$0A¿R
é2 I/u IÏÿ¦1 HE H@ H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0A@H
: WÉfM HAH9Ö8 u&H%> H
ÀtHÿ L=> L|$0ëmH
x2 ëWH o2 HÓLCÿâ1 LøHD$0H#: HHH
8 L=Ñ= M
ÿtIÿë%ÿ©3 H
Àt
E3ÿL|$0ëHËèÂBþÿHD$0LøM
ÿuL5¦5 »¼ A¿_
é IGIÏH6 L M
ÀtAÿÐëÿa1 HøH
Àu L5b5 »¼ Ld$0A¿a
é
I/u IÏÿ0 AÎDt$pÿÈ2 HD$0LøH
ÀuL5 5 »¼ A¿d
Làé:
¹ ÿÞ. LèH
Àu L5ï4 »¼ Ld$0A¿f
é
Lxÿ0 HD$0LøH
ÀuL5¼4 »¼ A¿k
LàéÅ H
Ò8 HAH9¯9 u!H^< H
Àt Hÿ H5O< ë]H
¾4 ëLH µ4 HÓLCÿ@0 HðH8 HHH
c9 H5< H
ötHÿëÿ 2 H
Àt3öë HËè+AþÿHðH
öu L54 »¼ Ld$0A¿m
é H0 LÆIÏÿ¤/
Ày»¼ A¿o
éÙ H.u HÎÿ. MÇIÕHÏè:þÿHðH
Àu L5¬3 »¼ Ld$0A¿q
é³ H/u HÏÿP. 3ÿIm u IÍÿ>. E3íI/u IÏÿ,. HÖHP è èýÿHM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H9} u»¼ A¿v
LçéÂ
H.u HÎÿu- HE H° H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0A@H
P6 WÉfM HAH9E5 u!H6 H
Àt Hÿ H56 ë]H
L. ëLH C. HÓLCÿ¶- HðHü5 HHH
ù4 H5R6 H
ötHÿëÿ/ H
Àt3öë HËè¡>þÿHðH
öuL51 »Â A¿
éë HFHÎHô1 L M
ÀtAÿÐëÿE- HD$0LøH
Àu»Â A¿
é9 H.u HÎÿñ+ p ÿµ. HðH
Àu L51 »Â Ld$0A¿
é> ¹ ÿÎ* LèH
Àu»Â A¿
é× Hpÿ, HðH
Àu L5½0 »Â Ld$0A¿
éÄ H
Ñ4 HAH964 u!HE3 H
Àt Hÿ H=63 ë_H
½0 ëNH ´0 HÓLCÿ?, HøH
4 HHH
ê3 H=û2 H
ÿtHÿë ÿ . H
Àt3ۋûë
HËè(=þÿHø3ÛH
ÿu»Â A¿
é H, LÇHÎÿ«+
Ày»Â A¿
éà H/u HÏÿ* LÆIÕIÏè6þÿHøH
Àu»Â A¿
é« I/u IÏÿc* Im H\$0u IÍÿN* H.u HÎÿ?* H×HP è0äýÿHM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@H} u L5Ú. »Â Ld$0A¿
éö H/u HÏÿ~) LÀ HE LmxH H@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0WÉfM A@HD$@H½ L
H H fff LóLۋÓH
À~\H IÅLL$@\$8L½ Hµ` f9 }Ç IÿÃAMÇëÿÂHÎIÂIéuÚH HD$@L
H T$8LøM¯úL|$PC/M
Û Ið HcIÿÆHØHñI¯ÚLÀC/B9+Á H
h HPHHPIÀH¯ÁLc I@H¯ÁLcM;Ê H
` MÃL¯
HxPL
H H×D|$8I¯ÑHPM+ÑHc
H¯0 Nc !L¯À G9<)u B+IÿÃÿÀC)B!H A LÁëH H×Iêu³L|$PëH LÀ M;óÿÿÿH½ T$8HD$@C9/} L
H 3ۉ\$HDÛH\$PH
ÀMþÿÿH
H` HL$@HD$X D 8 H
h » H¸ HPPL@HULEDHÿËLÛL¯ßLÙMc#MôID$H¯ÂJc HÂI¯ÄJc ;Ñ° H½` IÄI¯ÂLPLÊHExLéMÇHD$xL¯ÂLGIc0Hè HÆH¯
0 LUxHþHcHÀ HD$xH¯ʋ ÿÀB9LÒu0;p t^H½ HÿÃH
Ð H ALßI¯ÂD$ëH½ IÿÁMÇM;Í|LELÀ H
ÛÍ HUH¸ éýþÿÿH IÄLÀ LmxT$8H` L½0 D\$HI¯ÂI¯ÿB(IÄH¯ÃE;ãD Hè D$H L¥è 4tpf L¯µÐ H
McIÀMðI¯ÂB(IÀH¯ÃHÈIcÁI¯NjF D DʋT$8H E;Ãu²ëLmxL¥è D\$HH` HL$@HD$PAÿÃH\$XHÿÀH½ H;ÁHD$PHD$XD\$HÅýÿÿ3ÛéÉûÿÿHUH
Ò~$H
0 p A9 $uAÇ$ÿÿÿÿLàHêuéH
3ö HP t$ HL
ïÝýÿL5Þýÿ@ VIH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0A@HP è՟þÿHøH
ÀuL5þ( » A¿M éa H
à t$ HP º HL
!ÝýÿLgÝýÿ@ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À I0A@HP è
þÿHðH
ÀuL53( » Ld$0A¿O ëR¹ ÿö! LèH
À
» A¿Q Ld$0L5ó' H.u HÎÿ¬" M
ítIm u IÍÿ" H
ÿtH/u HÏÿ" M
ätI,$u IÌÿn" LE M
Àtºk HM èw"þÿ3öMÎH
Ë DÃA×è üýÿë Hp HðHxL
L¼$ L´$( L¬$0 L¤$8 H¼$@ H$x M
Àtºo H è"þÿL
à M
Àtºp Hà èé!þÿLEpM
Àtºq HMpèÒ!þÿL
@ M
Àtºr H@ èµ!þÿL
° M
Àtºs H° è!þÿL
M
Àtºt H è{!þÿHÆH´$H HÄP ]ÃÌÌÌÌÌÌÌHÄL@HHUATH¨HýÿÿHì¨ HÿWÀH
* LâHXèHxØLpÈLxÀE3ÿ3ÀL|$ HD$@HD$HHD$PHD$XHD$`HD$hHD$pHD$xHEHEHEHE HE¨HE°HE¸HEÈHEÐHEØHEàHEèHEðHEøHEHEHE HE(HE0HE8HE@HEHHEXHE`HEhHEpHExH
H
H
H
H
¨ H
° H
¸ H
À H
È HAH9- L|$(L½Ø L½È L½À fD$0L}L}ÀfE L}PL½ u!HK- H
Àt Hÿ H <- ë^H
# ëMH=# H×LGÿÅ HØH ) HHH
, H - H
ÛtHÿëÿ" H
ÀtIßë HÏè¯1þÿHØH´$ L¬$ H
ÛuL5$ ¿ A¿ éz
H IÿH9Cu5H{H
ÿt,HsHËHÿHÞHÿH)uÿ MÄH×HÎè )þÿë IÔHËè &þÿHðH
ÿtH/u HÏÿÙ MïH
öu¿ A¿ éq H+u HËÿ² H;5Ã AßAÏAÇÃH;5P ÁH;5 À È Ëu HÎÿ< Ûy¿ A¿ é H.u HÎÿW
Û
/ H
°' HAH9+ u!Hä* H
Àt Hÿ H Õ* ë^H
¼ ëMH=³ H×LGÿ HØHd' HHH
¹* H * H
ÛtHÿëÿê H
ÀtIßë HÏè0þÿHØH
ÛuL5ñ" ¿ A¿ éã Hz IÿH9Cu5H{H
ÿt,HsHËHÿHÞHÿH)uÿt MÄH×HÎè'þÿë IÔHËè %þÿHðH
ÿtH/u HÏÿB H
öu¿ A¿) éÝ H+u HËÿ HÎèöËýÿÀy¿ A¿, é$ H.u HÎÿñ
Û
É H
J& HAH9÷' u!HV# H
Àt Hÿ H G# ë^H
ëMH=
H×LGÿ¸ HØHþ% HHH
«' H # H
ÛtHÿëÿ H
ÀtIßë HÏè¢.þÿHØH
ÛuL5! ¿ A¿^ é}
H IÿH9Cu5H{H
ÿt,HsHËHÿHÞHÿH)uÿ MÄH×HÎè &þÿë IÔHËè£#þÿHðH
ÿtH/u HÏÿÜ H
öu¿ A¿l éw H+u HËÿ¸ HÎèÊýÿÀy¿ A¿o é¾ H.u HÎÿ
Û
B H¬& E3ÀH
ú' èm'þÿHØH
ÀuL5 ¿ A¿{ é HËèÆ þÿH+u HËÿ7 L5h ¿ A¿ éZ ID$IÌH9 L M
ÀtAÿÐëÿ" HØH
ÀuL5# ¿ A¿9 é H¬ IÿH9Cu2H{H
ÿt)HsHËHÿHÞHÿH)uÿ¦ H×HÎèK"þÿëHËèÁ!þÿHðH
ÿtH/u HÏÿz MïH
öu¿ A¿G é H+u HËÿS IÌLæH)uÿA ID$IÌH
L M
ÀtAÿÐëÿC HðH
ÀuL5D ¿ A¿ é6 HFH¡ H;ÂÞ H;) Ñ HÎÿB H
À HøH
Àu¿ A¿¯ é× H.u HÎÿ¤ HGHÏM÷H°à ÿÖHØMïH
ÀtEHÏA¾ ÿÖLèH
Àt2HÏÿÖHÈèf þÿ
Ày¿ A¿· é L)7
Á HÏé³ H/u HÏÿ2 L½À èv þÿ
ÀuIÎè* þÿ¿ A¿¿ éº HNHùtI~-H
H¨ù A¸ H ÿ ¿ A¿ éõ H
Éxè× þÿ¿ A¿ éÛ H^H;ÂuLn ëHLkHHÿIÿE H.u HÎÿ ID$IÌHq H\$ Ll$(L M
ÀtAÿÐëÿ HðH
ÀuL5 ¿ A¿Î és HÖHÐ è*ÒýÿHL$0H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐ Aà@pAð A° I À A0I@L9|$0u A¿Ð é¶ H.u HÎÿ ID$IÌH± L M
ÀtAÿÐëÿ HðH
ÀuL5 ¿ A¿Ò é} HÖHÐ è4ÑýÿHM H HA@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@L9} u A¿Ô é H.u HÎÿ HËèlÉýÿøøÿu"ÿ H
ÀtL5« ¿ A¿Ö é IÍè;Éýÿøÿu"ÿ^ H
ÀtL5z ¿ A¿× él HE DË H DÇHH @ IH0A @@I0HPA@@`IPHpA`H Ið I° A À HD$0I0HA@HÐ H A@ IH0A @@I°HPAÀ@`IÐHpAà Ið I° A À I0A@HÐ èÌÿÿHðH
ÀuL54 ¿ A¿Ø é& LD$0HL$0ºÚ èøþÿLE HM W:Ý fD$0èÝþÿH;5Æ WÀfE ª HNHùt?~(H
% HFõ A¸ H ÿ A¿æ é H
ÉxèzþÿA¿æ é~ L~Lv L½Ø LµÈ IÿIÿH.u HÎÿ4 H
HAH9ú u!H H
Àt Hÿ H ë]H
ëLH= H×LGÿ HØHI HHH
® H G H
ÛtHÿëÿÏ H
Àt3Ûë HÏèî%þÿHØH
ÛuL5× ¿ A¿ éù HCHËHé L M
ÀtAÿÐëÿ LèH
Àud¿ H
À A¿ L5 H
ÛtH+u HËÿ5 HÀ M
ítIm u IÍÿ H
ÛJ H+
@ HËé2 H+u HËÿï Hp H
Ð H;Ât,HÈèäþÿ
ÀyL5 ¿ 3ÛA¿ ëuIÿIþëIÿIÿH{ 3ÛI9Eu5I]H
Ût,IuIÍHÿLîHÿH)uÿv LÇHÓHÎè þÿë H×IÍè þÿHðH
ÛtH+u HËÿD 3ÛH/u HÏÿ3 H
öuL5_ ¿ A¿ ééþÿÿIm
IÍÿ é H
HÈñ H ÿG A¿õ ¿ L5
H.u HÎÿÆ LD$0M
Àtº3 HL$0èÍþÿLE M
Àtº4 HM è¶þÿMÎH
<
DÇA×èAëýÿLµÈ 3öL½Ø HD$ L¬$ H¼$ H$ H
ÀtH(u HÈÿ@ HD$(H
ÀtH(u HÈÿ' M
ÿtI/u IÏÿ L¼$x M
ötI.u IÎÿ÷ I,$L´$ u IÌÿß HÆH´$ HĨ A\]ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌLÜI[IkIsI{ ATAVAWHìPH ¤ E3äHzMøMcØLòI[àAôHÇM
Àä H
ÿt!HètHø
ã HZ I[àHrHt$@IÏÿq HèHÇH
ÿtHøt&ëQH IÏLBÿ: HD$@HðH
Àt{HÿÍH
í H IÏLBÿ
H
Àt HØHD$HHÿÍH
íæ H% IÏHD$(LL$@H±Ê H|$ è þÿ
Ày
ºÇ
é H\$HHt$@é¤ I~ëHè Hø HÿH|$0H
è AÄHè HLÁL
Úñ IÿÄHD$(HÿLd$ H
ºñ LMÉLg H
Ø Hañ H ÿÀ º×
L
L H
ý A¸ èÂèýÿ3ÀëHZ HrLÃHÖè«íÿÿL\$PI[ Ik(Is0I{8IãA_A^A\ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLYE3ÒHA EÂHÑøL;ØAÀL9Y AÂE
ÂtHÿHAJØICHA3ÀÃHÿ%. ÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(ÿ® H
Àu
¸ÿÿÿÿHÄ(ÃH(u HÈÿH 3ÀHÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌLAL9A ~HÿHAJÀI@HA3ÀÃHÿ%¹ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌ3ÀH;ÊÀÃÌÌÌÌÌÌÌÇD$ óD$ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH\$WHì H
Ç ÿá HøH
Àt>H¢ HÈÿA H/HØu HÏÿ
H
Ûu'H
Ó H\ H ÿÓ ¸ÿÿÿÿH\$0HÄ _ÃH H9Ct6H
/ H` H ÿ H+uÆHËÿ0
¸ÿÿÿÿH\$0HÄ _Ã3ÒHËÿM
H+HB uHËÿÿ H0 H
ÀuH
Ì HÝ édÿÿÿÿ= H
t2ÿA¸ HQ H
DÈH ÿN ¸ÿÿÿÿH\$0HÄ _Ãÿ øHÆ sÿ A¸ H¹ ë¶ÿ
Àu'H. H
? H ÿö ¸ÿÿÿÿH\$0HÄ _Ãøt Hª ëÒH\$03ÀHÄ _ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHA¨ Áè ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ̅¨ ¸ ÀÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH
Ét
H)uHÿ%Î ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌH
ÉtHÿÃÌÌÌÌÌÌÌH)uHÿ%£ ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHÿÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHì(HIH;ÊtÿU
ÀuHÄ(ø HÄ(ÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHQÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌHÃÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌÌ3ÀH9QÀÃÌÌÌÌÌÌHÃHì(MA8HÊIÑè
¸ HÄ(ÃÌÌÌ@SEHÚAãøLÉAö LÑtA@McP÷ØLÑHcÈL#ÑIcÃJHCHHCöDt ¶DàðLÈL3ÊIÉ[é©ýÿÌÌÌÌÌÌÌff HìL$L\$M3ÛLT$L+ÐMBÓeL % M;ÓòsfAâ ðM ðÿÿAÆ M;ÓòuïL$L\$HÄòÃÿ%¹ ÿ%£ ÌÌÌÌÌÌÌÌÌff ÿà@UHì HêM@HÄ ]鴱ýÿÌ@UHì HêèѯýÿM8HÄ ]阱ýÿÌ@UHì0HêHHL$(T$ L
Q¨ýÿLEpUhHM`è¯ýÿHÄ0]ÃÌ@UHêH3Ɂ8 ÀKÁ]ÃÌ îã þâ ã ,ã @ã \ã zã 㠢㠾ã Øã ä ä :ä Pä rä ä æ ªä úå àä èä å å 8å þä òä vå å Zå Æä êÙ Ú Ú (Ú 6Ú NÚ \Ú rÚ Ú Ú °Ú ÈÚ ÜÚ îÚ Û Û ,Û @Û TÛ hÛ vÛ Û Û ®Û ÀÛ ÖÛ æÛ üÛ Ü Ü .Ü >Ü TÜ bÜ |Ü Ü ¢Ü ²Ü ÌÜ äÜ üÜ
Ý Ý *Ý >Ý VÝ lÝ Ý Ý ¤Ý ¾Ý ÔÝ äÝ þÝ Þ Þ ,Þ ¬Ù \Þ jÞ Þ Þ ºÞ ÌÞ ÚÞ ìÞ ß &ß Bß ÖÙ bß xß ß ß ªß ¼ß Ôß èß üß à à <à Xà là ~à à ¤à ´à Æà Øà èà úà
á á 0á @á Rá fá ~á á ¤á ¼á Ðá äá üá â â 6â Lâ ^â râ â ⠦⠺â Øâ Ù Ù fÙ RÙ BÙ ,Ù Ù Ù êØ ÌØ ¸Ø Ø Ø rØ `Ø DØ Ø Ø ø× à× Ä× °× Tß ¢× × × n× P× >× ,× × × öÖ âÖ ÄÖ °Ö ¼Ù Ö HÞ Ö ð h pm n _matching.pyx y j explicit zero weights are removed before matching update a perm_type double c __pyx_state O fortran <strided and direct> cline_in_traceback all <strided and indirect> got hð xð ð ð ¨ð expected a matrix containing numerical entries, ITYPE astype T Indirect dimensions not supported column x <contiguous and indirect> encode obj isspmatrix_coo __setstate_cython__ numpy struct max Cannot assign to read-only memoryview ImportError i <contiguous and direct> Unable to convert item to object tocsr indptr np __setstate__ __main__ shape arange min Empty shape tuple for cython.array b __pyx_result memview enumerate pickle id __reduce_cython__ format row asarray
maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row')
Returns a matching of a bipartite graph whose cardinality is as least that
of any given matching of the graph.
Parameters
----------
graph : sparse matrix
Input sparse in CSR format whose rows represent one partition of the
graph and whose columns represent the other partition. An edge between
two vertices is indicated by the corresponding entry in the matrix
existing in its sparse representation.
perm_type : str, {'row', 'column'}
Which partition to return the matching in terms of: If ``'row'``, the
function produces an array whose length is the number of columns in the
input, and whose :math:`j`'th element is the row matched to the
:math:`j`'th column. Conversely, if ``perm_type`` is ``'column'``, this
returns the columns matched to each row.
Returns
-------
perm : ndarray
A matching of the vertices in one of the two partitions. Unmatched
vertices are represented by a ``-1`` in the result.
Notes
-----
This function implements the Hopcroft--Karp algorithm [1]_. Its time
complexity is :math:`O(\lvert E \rvert \sqrt{\lvert V \rvert})`, and its
space complexity is linear in the number of rows. In practice, this
asymmetry between rows and columns means that it can be more efficient to
transpose the input if it contains more columns than rows.
By Konig's theorem, the cardinality of the matching is also the number of
vertices appearing in a minimum vertex cover of the graph.
Note that if the sparse representation contains explicit zeros, these are
still counted as edges.
The implementation was changed in SciPy 1.4.0 to allow matching of general
bipartite graphs, where previous versions would assume that a perfect
matching existed. As such, code written against 1.4.0 will not necessarily
work on older versions.
References
----------
.. [1] John E. Hopcroft and Richard M. Karp. "An n^{5 / 2} Algorithm for
Maximum Matchings in Bipartite Graphs" In: SIAM Journal of Computing
2.4 (1973), pp. 225--231. :doi:`10.1137/0202019`
Examples
--------
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from scipy.sparse.csgraph import maximum_bipartite_matching
As a simple example, consider a bipartite graph in which the partitions
contain 2 and 3 elements respectively. Suppose that one partition contains
vertices labelled 0 and 1, and that the other partition contains vertices
labelled A, B, and C. Suppose that there are edges connecting 0 and C,
1 and A, and 1 and B. This graph would then be represented by the following
sparse matrix:
>>> graph = csr_matrix([[0, 0, 1], [1, 1, 0]])
Here, the 1s could be anything, as long as they end up being stored as
elements in the sparse matrix. We can now calculate maximum matchings as
follows:
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='column'))
[2 0]
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row'))
[ 1 -1 0]
The first output tells us that 1 and 2 are matched with C and A
respectively, and the second output tells us that A, B, and C are matched
with 1, nothing, and 0 respectively.
Note that explicit zeros are still converted to edges. This means that a
different way to represent the above graph is by using the CSR structure
directly as follows:
>>> data = [0, 0, 0]
>>> indices = [2, 0, 1]
>>> indptr = [0, 1, 3]
>>> graph = csr_matrix((data, indices, indptr))
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='column'))
[2 0]
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row'))
[ 1 -1 0]
When one or both of the partitions are empty, the matching is empty as
well:
>>> graph = csr_matrix((2, 0))
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='column'))
[-1 -1]
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row'))
[]
When the input matrix is square, and the graph is known to admit a perfect
matching, i.e. a matching with the property that every vertex in the graph
belongs to some edge in the matching, then one can view the output as the
permutation of rows (or columns) turning the input matrix into one with the
property that all diagonal elements are non-empty:
>>> a = [[0, 1, 2, 0], [1, 0, 0, 1], [2, 0, 0, 3], [0, 1, 3, 0]]
>>> graph = csr_matrix(a)
>>> perm = maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row')
>>> print(graph[perm].toarray())
[[1 0 0 1]
[0 1 2 0]
[0 1 3 0]
[2 0 0 3]]
allocate_buffer __dict__ range unpack @ð scipy.sparse eliminate_zeros unable to allocate shape and strides. maximize ValueError View.MemoryView graph must be in CSC, CSR, or COO format. float64 <MemoryView of %r object> ASCII __reduce__ mode biadjacency_matrix maximum_bipartite_matching start zeros Cannot index with type '%s' dtype_is_object argsort biadjacency_matrix_t
min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency_matrix, maximize=False)
Returns the minimum weight full matching of a bipartite graph.
.. versionadded:: 1.6.0
Parameters
----------
biadjacency_matrix : sparse matrix
Biadjacency matrix of the bipartite graph: A sparse matrix in CSR, CSC,
or COO format whose rows represent one partition of the graph and whose
columns represent the other partition. An edge between two vertices is
indicated by the corresponding entry in the matrix, and the weight of
the edge is given by the value of that entry. This should not be
confused with the full adjacency matrix of the graph, as we only need
the submatrix defining the bipartite structure.
maximize : bool (default: False)
Calculates a maximum weight matching if true.
Returns
-------
row_ind, col_ind : array
An array of row indices and one of corresponding column indices giving
the optimal matching. The total weight of the matching can be computed
as ``graph[row_ind, col_ind].sum()``. The row indices will be
sorted; in the case of a square matrix they will be equal to
``numpy.arange(graph.shape[0])``.
Notes
-----
Let :math:`G = ((U, V), E)` be a weighted bipartite graph with non-zero
weights :math:`w : E \to \mathbb{R} \setminus \{0\}`. This function then
produces a matching :math:`M \subseteq E` with cardinality
.. math::
\lvert M \rvert = \min(\lvert U \rvert, \lvert V \rvert),
which minimizes the sum of the weights of the edges included in the
matching, :math:`\sum_{e \in M} w(e)`, or raises an error if no such
matching exists.
When :math:`\lvert U \rvert = \lvert V \rvert`, this is commonly
referred to as a perfect matching; here, since we allow
:math:`\lvert U \rvert` and :math:`\lvert V \rvert` to differ, we
follow Karp [1]_ and refer to the matching as *full*.
This function implements the LAPJVsp algorithm [2]_, short for "Linear
assignment problem, Jonker--Volgenant, sparse".
The problem it solves is equivalent to the rectangular linear assignment
problem. [3]_ As such, this function can be used to solve the same problems
as :func:`scipy.optimize.linear_sum_assignment`. That function may perform
better when the input is dense, or for certain particular types of inputs,
such as those for which the :math:`(i, j)`'th entry is the distance between
two points in Euclidean space.
If no full matching exists, this function raises a ``ValueError``. For
determining the size of the largest matching in the graph, see
:func:`maximum_bipartite_matching`.
We require that weights are non-zero only to avoid issues with the handling
of explicit zeros when converting between different sparse representations.
Zero weights can be handled by adding a constant to all weights, so that
the resulting matrix contains no zeros.
References
----------
.. [1] Richard Manning Karp:
An algorithm to Solve the m x n Assignment Problem in Expected Time
O(mn log n).
Networks, 10(2):143-152, 1980.
.. [2] Roy Jonker and Anton Volgenant:
A Shortest Augmenting Path Algorithm for Dense and Sparse Linear
Assignment Problems.
Computing 38:325-340, 1987.
.. [3] https://en.wikipedia.org/wiki/Assignment_problem
Examples
--------
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from scipy.sparse.csgraph import min_weight_full_bipartite_matching
Let us first consider an example in which all weights are equal:
>>> biadjacency_matrix = csr_matrix([[1, 1, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]])
Here, all we get is a perfect matching of the graph:
>>> print(min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency_matrix)[1])
[2 0 1]
That is, the first, second, and third rows are matched with the third,
first, and second column respectively. Note that in this example, the 0
in the input matrix does *not* correspond to an edge with weight 0, but
rather a pair of vertices not paired by an edge.
Note also that in this case, the output matches the result of applying
:func:`maximum_bipartite_matching`:
>>> from scipy.sparse.csgraph import maximum_bipartite_matching
>>> biadjacency = csr_matrix([[1, 1, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]])
>>> print(maximum_bipartite_matching(biadjacency, perm_type='column'))
[2 0 1]
When multiple edges are available, the ones with lowest weights are
preferred:
>>> biadjacency = csr_matrix([[3, 3, 6], [4, 3, 5], [10, 1, 8]])
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(col_ind)
[0 2 1]
The total weight in this case is :math:`3 + 5 + 1 = 9`:
>>> print(biadjacency[row_ind, col_ind].sum())
9
When the matrix is not square, i.e. when the two partitions have different
cardinalities, the matching is as large as the smaller of the two
partitions:
>>> biadjacency = csr_matrix([[0, 1, 1], [0, 2, 3]])
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(row_ind, col_ind)
[0 1] [2 1]
>>> biadjacency = csr_matrix([[0, 1], [3, 1], [1, 4]])
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(row_ind, col_ind)
[0 2] [1 0]
When one or both of the partitions are empty, the matching is empty as
well:
>>> biadjacency = csr_matrix((2, 0))
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(row_ind, col_ind)
[] []
In general, we will always reach the same sum of weights as if we had used
:func:`scipy.optimize.linear_sum_assignment` but note that for that one,
missing edges are represented by a matrix entry of ``float('inf')``. Let us
generate a random sparse matrix with integer entries between 1 and 10:
>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import random
>>> from scipy.optimize import linear_sum_assignment
>>> sparse = random(10, 10, random_state=42, density=.5, format='coo') * 10
>>> sparse.data = np.ceil(sparse.data)
>>> dense = sparse.toarray()
>>> dense = np.full(sparse.shape, np.inf)
>>> dense[sparse.row, sparse.col] = sparse.data
>>> sparse = sparse.tocsr()
>>> row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(dense)
>>> print(dense[row_ind, col_ind].sum())
28.0
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(sparse)
>>> print(sparse[row_ind, col_ind].sum())
28.0
warnings __import__ Out of bounds on buffer access (axis %d) __new__ Cannot create writable memory view from read-only memoryview __pyx_unpickle_Enum pack int32 error IndexError name stringsource no full matching exists step __pyx_checksum BTYPE bool_ Can only create a buffer that is contiguous in memory. MemoryError unable to allocate array data. __pyx_vtable__ __pyx_type graph <MemoryView of %r at 0x%x> size data scipy.sparse.csgraph._matching __test__ stop itemsize <= 0 for cython.array min_weight_full_bipartite_matching (line 283) min_weight_full_bipartite_matching itemsize DTYPE iinfo __getstate__ flags got differing extents in dimension %d (got %d and %d) __pyx_getbuffer PickleError csr_matrix indices Invalid shape in axis %d: %d. empty <strided and direct or indirect> Incompatible checksums (%s vs 0xb068931 = (name)) __pyx_PickleError maximum_bipartite_matching (line 17) uint8 TypeError isspmatrix_csr isposinf Invalid mode, expected 'c' or 'fortran', got %s warn numpy.core.multiarray failed to import no default __reduce__ due to non-trivial __cinit__ __name__ __reduce_ex__ issubdtype ndim __class__ numpy.core.umath failed to import Ellipsis dtype Buffer view does not expose strides isspmatrix_csc base ð? ð C
þa
@ ® ð v v GCTL ðW .text$mn ðg .text$mn$00 h .text$x p .idata$5 v .00cfg v .CRT$XCA v .CRT$XCZ (v .CRT$XIA 0v .CRT$XIZ 8v .CRT$XPA @v .CRT$XPZ Hv .CRT$XTA Pv .CRT$XTZ `v @8 .rdata ® @ .rdata$zzzdbg à° .rtc$IAA è° .rtc$IZZ ð° .rtc$TAA ø° .rtc$TZZ ± .xdata Ï d .edata ôÏ x .idata$2 lÐ .idata$3 Ð .idata$4 Ö .idata$6 ð `} .data `m P .bss 0 .pdata ` .rsrc$01 ` .rsrc$02 d 4 R p t d 4 2à @ ¯ h h 2P d 4 2 p T r h h B 4 ràp` Õ ½ 5h ½ RP d 4 2 p b rp`0 20
4
2P " 7  kh  P r0 d T 4 2p 4º ¸ P
4
2p d 4 p B ! 4 ¸ t² ! t 4 ¸ t² ! ¸ t²
4
Rp R0 20 % g B B ! 4 # Y# ì² ! t 4 # Y# ì² ! # Y# ì² B ! 4 à# 9$ 0³ ! t 4 à# 9$ 0³ ! à# 9$ 0³ B B B ! 4 % Y% ³ ! t 4 % Y% ³ ! % Y% ³ ? ð 0!1 1ä: -Ô; &Ä< t= d> TC à% õ% ȳ ! ä: à% õ% ȳ ! à% õ% ȳ ! ä: Ô; Ä< t= d> TC à% õ% ȳ 4 p 4 p
4
2p B 4 p t d T 4 à B B
t d T 4 2à
ô
4 2àÀ
p ` P t d 4 2à! T p8 ¸8 ܴ ! p8 ¸8 ܴ ! T p8 ¸8 ܴ bð0 ! d $ä Ô Ä
t T
: z; (µ ! : z; (µ b B B B B B 20 ` ! ä t
T 4 ÀI ÆI ¤µ ! ÀI ÆI ¤µ ! ä t T 4 ÀI ÆI ¤µ ! ÀI ÆI ¤µ t
d 4 4 Q Qd L4 t T
2ðà À d 4 2 p d 4 2à! t T @O ´O P¶ ! @O ´O P¶ 2p 4 BP0 !
t d Q ¡Q ¶ ! ô ä Ä
¡Q «Q ¤¶ ! ¡Q «Q ¤¶ ! t Q ¡Q ¶ % p`P0g
T 4 2ðàÀ p `! Ô
T ÌT · ! T ÌT · ! Ô
T ÌT · d 4 2 p1 1T B ! d X mX t· ! 4 mX ¾X · ! t ¾X ÇX · ! ¾X ÇX · ! mX ¾X · ! X mX t· 2`! 4 @Y Y ì· ! t Y Y ô· ! Y Y ô· ! @Y Y ì·
4
2p B
4
2p B ! t ] z] \¸ !
d 4 z] ¨] d¸ ! z] ¨] d¸ ! t d 4 ] z] \¸ ! ] z] \¸
t 4 T 4 Rð p `! ä
À` ý` ظ ! À` ý` ظ 4 B 2P! d b Ôb ¹ ! 4 d b Ôb ¹ ! t (c 7c <¹ ! (c 7c <¹ ! b Ôb ¹ g g4
T
2`! t °c d ¹ ! °c d ¹ B b T 4 Rà
p `
t d T 4 2à
4
2p
4
R`! t k Wk º ! t k Wk º
d
Rp! 4 l ?l 8º ! 4 l ?l 8º ! l ?l 8º d 4 2 p 2p! 4 °n Ân º ! 4 °n Ân º ! °n Ân º t 20
4
2p8 8t 20 d 4 2 p 2à! t d 4 @r fr » ! @r fr »
4
2p d 4 2 p d 4 2 p, ! g ð T 4 2 à!
t d t Ìt p» ! t Ìt p» B
T
2`! 4 pv ¤v °» ! t ¤v v ¼» ! ¤v v ¼» ! pv ¤v °» d 4 2 p
4
2p 20
20! t d Ðy z (¼ ! t d Ðy z (¼ d 4 2 p d 4 2 p
t d T 4 Òà d T 4 2p
d T 4 ²ðàp
t d T 4 2à d 4 2 p 4 Rðàp
` P
4
2p % à0g !$ $t$ d* T) ð R
½ ! ð R
½ BðP ! ä t d 4 P Κ T½ ! ä t d 4 P Κ T½ d T 4 2p B
4'
$ p g ! d& P ¼½ ! P ¼½ 20 20
4
2p 20 d 4 2 p 20 d 4 2 p BàP ! 4 µ µ L¾ !% %ô Ä
t
d µ µ X¾ ! µ µ X¾ ! µ µ L¾ !
ô Ä t
d 4 µ µ L¾ < <d 4T
4
2p B B d T 4 2p B
4
2p 20 d 4 2 p 20! t ; þ» 4¿ ! ; þ» 4¿ ! t ; þ» 4¿ d 4 2 p B B 20 B B d 4 2 p
d
2p! 4 0Á [Á ¼¿ ! 4 0Á [Á ¼¿ ! 0Á [Á ¼¿
4
2p ²0! Ä °Â ûÂ À !$
$ô ä t
d
T ûÂ AÃ À ! ûÂ AÃ À ! °Â ûÂ À d 4 2 p
t d T 4 2à bÐÀ !- -ô %ä t d
T 4
ÐÈ ØÈ À ! ÐÈ ØÈ À 4 ² ð
àp`Pg X rp`0!
ä T °Ï ÊÏ ôÀ !' 'ô Ô Ä
ÊÏ Ð Á ! ÊÏ Ð Á ! °Ï ÊÏ ôÀ 4 R ð
àp`P!
Ô
Ä Ð ªÐ TÁ ! Ð ªÐ TÁ T 4 Rð p `! ä
ÀÑ æÑ Á ! ÀÑ æÑ Á
t d
T 4 Rà d T
Rà! t 4 àÒ ôÒ àÁ ! àÒ ôÒ àÁ
t 4 -
E
ð à ÐÀp`0Pg
d T 4
Rðàp
d T 4
Rðàp
d T
4 2àÀp! ô á õá t ! á õá tÂ
d* T) 4( " ðàÐÀp r0
T 4 rðàÀ p `! Ô ç Hè Ø ! ç Hè ØÂ
t 4 ! ! g ð
4
2p d T 4
2ðàÐÀp 20 20 20 20 B B d T 4 2p
t d T 4 2à! !d !T !4
!2 ðàÐÀp W àÐg !D DôR ÄS tT dU TV 4\ °ü Ðü Øà ! tT °ü Ðü Øà ! °ü Ðü Øà D D4 B
ðÀ!( (h $ä Ô t
d T 4 p
DÄ ! ä p
DÄ ! p
DÄ
t d T 4 2à 20 20 20 20
4A
> p g à
4[
X p g °
4[
X p g °
4[
X p g ° : 0 g À : 0 g À : 0 g À : 0 g À : :d 5T -4 2pC Cô >ä
9t 1T B`0 BàP ! 4 + + ¸Å !% %ô Ä
t
d + + ÄÅ ! + + ÄÅ ! + + ¸Å !
ô Ä t
d 4 + + ¸Å BàP ! 4 - - <Æ !% %ô Ä
t
d - - HÆ ! - - HÆ ! - - <Æ !
ô Ä t
d 4 - - <Æ < <d 4T
4
2p< <d 4T
4
2p B B B B T
4 2à p ` d T 4 2p d T 4 2p d T 4 2p
! pPg ð !´ ´ô ©ä' d& 4% @8 8 XÇ ! @8 8 XÇ d 4 2 p Ð g p !0 0ô &ä Ä t d T 4 0< K< ¬Ç ! 0< K< ¬Ç
ð`g ¸ !3 3ä Ô Ä t
T 4" B B üÇ ! B B üÇ
4
2p) 4s h ðà Ð
Àp`P g 0 + Ty 4v p ðàÐ p ` g p
âðp ! ä
Ô Ä d
T 4 PQ iQ È ! PQ iQ È b
à` !! !ô Ô Ä t
T 4
V 6V àÈ ! ô Ä V 6V àÈ ! Ä V 6V àÈ ! V 6V àÈ 4 44 2p`P!
ô
ä ÐY Z PÉ ! ÐY Z PÉ ðà !A AÔ <Ä $t d T 4 ð[ ø[ É ! ð[ ø[ É ! Ô Ä t d T 4 ð[ ø[ É
4
2p
4
2p d T 4 2p#
4 ²ðà Ð
Àp`Pg X B B bÐ0 !, ,ô !ä Ä t d T
g g PÊ ! Ä g g PÊ ! g g PÊ
4
2p
d T
4 rðàp
d T 4
Rðàp 20 20 20 20 d 4 2 p d 4 2 p4 4d
4
2p4 4d
4
2p4 4d
4
2p4 4d
4
2p
t d T 4 2à B B rp!$
$ô ä d T 4
0y ly Ë ! Ä
ly y Ë ! ly y Ë ! 0y ly Ë rp!$
$ô ä d T 4
z \z ìË ! Ä
\z z ôË ! \z z ôË ! z \z ìË t T 4 2à! d { i{ LÌ ! { i{ LÌ ÂÀ ` !! !ô ä Ô
t T 4 } "} Ì ! } "} Ì &
4 òðà Ð
Àp`Pg p ð
àÐpP0 !a aÄ d ð m èÌ ! ð m èÌ ! d ð m èÌ ! Ä d ð m èÌ ! d ð m èÌ t d
T 4 2 ð àÐ! t d
T 4 ð ' xÍ ! Ä ' j Í ! ' j Í ! ð ' xÍ ³ ³ôc äd Äe tf "g Ð`0P6 %4¢%ðà Ð
Àp`P g À 0 4ð è ðà Ð
Àp`P g 0 t d T 4 ðàÀ ê P !
ôä äå Ôæ Äç 4ï 0) N) \Î ! tè dé N) }. hÎ ! dé 0) N) \Î u À P! ôo äp tr 4t àP Q ¸Î ! Ôq ds Q ´R ÄÎ ! ôo äp ds àP Q ¸Î ! äp ds àP Q ¸Î ! ds àP Q ¸Î t d T 4 ðàÀ B
4
2p B 0 ÿÿÿÿ ÂÏ ¸Ï ¼Ï ÀÏ àÏ _matching.cp310-win_amd64.pyd PyInit__matching Ñ ðâ q Ð dä p Ñ ´ä p Ñ å q 0Ñ ¸å °p HÑ Øå Èp îã þâ ã ,ã @ã \ã zã 㠢㠾ã Øã ä ä :ä Pä rä ä æ ªä úå àä èä å å 8å þä òä vå å Zå Æä êÙ Ú Ú (Ú 6Ú NÚ \Ú rÚ Ú Ú °Ú ÈÚ ÜÚ îÚ Û Û ,Û @Û TÛ hÛ vÛ Û Û ®Û ÀÛ ÖÛ æÛ üÛ Ü Ü .Ü >Ü TÜ bÜ |Ü Ü ¢Ü ²Ü ÌÜ äÜ üÜ
Ý Ý *Ý >Ý VÝ lÝ Ý Ý ¤Ý ¾Ý ÔÝ äÝ þÝ Þ Þ ,Þ ¬Ù \Þ jÞ Þ Þ ºÞ ÌÞ ÚÞ ìÞ ß &ß Bß ÖÙ bß xß ß ß ªß ¼ß Ôß èß üß à à <à Xà là ~à à ¤à ´à Æà Øà èà úà
á á 0á @á Rá fá ~á á ¤á ¼á Ðá äá üá â â 6â Lâ ^â râ â ⠦⠺â Øâ Ù Ù fÙ RÙ BÙ ,Ù Ù Ù êØ ÌØ ¸Ø Ø Ø rØ `Ø DØ Ø Ø ø× à× Ä× °× Tß ¢× × × n× P× >× ,× × × öÖ âÖ ÄÖ °Ö ¼Ù Ö HÞ Ö
PyBaseObject_Type ý PyExc_BufferError
PyObject_SetAttr «PyUnicode_InternFromString 1 PyCFunction_Type APyOS_snprintf ùPyThreadState_Get PyExc_Exception Ô PyErr_SetObject L PyCode_NewEmpty ´ PyErr_GivenExceptionMatches |PyObject_Malloc Ù PyErr_WarnEx kPyFunction_Type ZPyFrame_New ¶PyLong_AsSsize_t PyExc_DeprecationWarning Py_LeaveRecursiveCall ÎPySlice_Type PyImport_ImportModule PyImport_ImportModuleLevelObject ¸ PyErr_NormalizeException ¹ PyErr_Occurred ÀPyLong_FromSsize_t (PyNumber_Remainder ePyObject_GenericGetAttr PyTraceBack_Here J_PyThreadState_UncheckedGet %PyExc_RuntimeError PyObject_SetAttrString ½PyLong_FromLong cPyObject_GC_UnTrack rPyObject_Hash pPyUnicode_Concat 0PyExc_UnboundLocalError Ó PyErr_SetNone PyInterpreterState_GetID ñPy_GetVersion PyThread_allocate_lock kPyObject_GetAttr & PyBytes_FromString sPyGILState_Release ð_Py_NoneStruct 'PyTuple_New £ PyDict_SetItemString ¤ PyDict_Size ¾PyLong_FromLongLong PyThread_acquire_lock [PyFrame_Type LPyFloat_FromDouble ù PyExc_AttributeError #PyNumber_Multiply Õ PyErr_SetString :PyExc_ZeroDivisionError oPyObject_GetIter
PyNumber_Add Ý PyErr_WarnFormat å PyEval_EvalCodeEx 7PyExc_ValueError PyDict_Next ± PyErr_Format PyObject_RichCompare +PyTuple_Type Ó_Py_FalseStruct PyNumber_InPlaceAdd QPyFloat_Type PyModule_NewObject òPyMethod_Type ÇPyLong_Type 6PyType_IsSubtype À PyErr_Restore PyExc_OverflowError Ë_Py_Dealloc PyImport_GetModuleDict ÿPyModule_GetDict ]PyObject_Format ^PyObject_Free ¯ PyErr_ExceptionMatches PyThread_release_lock : PyCapsule_GetPointer ° PyErr_Fetch ±PyLong_AsLong }PyObject_Not ePyUnicode_AsUTF8 PyUnicode_FromFormat mPyObject_GetBuffer PyNumber_InPlaceMultiply ¨PyList_New ÍPySlice_New `PyObject_GC_IsFinalized yPyImport_AddModule 8PyType_Ready lPyObject_GetAttrString PyErr_Clear £PyList_Append * PyBytes_Type PyObject_RichCompareBool tPyUnicode_Decode K PyCode_New APyException_SetTraceback = PyCapsule_New _PyObject_GenericGetAttrWithDict ¢ PyDict_SetItem PyDict_New ¿PyUnicode_Type PyThread_free_lock NPyObject_CallFinalizerFromDealloc n_PyDict_GetItem_KnownHash PyNumber_Index ÜPyMem_Free (PyExc_StopIteration 2 PyCMethod_New $PyNumber_Negative ®PyList_Type · PyErr_NoMemory PyDict_GetItemString nPyObject_GetItem óPyModuleDef_Init PyIndex_Check bPyObject_GC_Track ' PyBytes_FromStringAndSize PyExc_NotImplementedError qPyGILState_Ensure PyDict_DelItem nPyUnicode_Compare /PyExc_TypeError ãPyMem_Realloc B PyCapsule_Type yPyObject_IsTrue PyObject_Str PyExc_NameError (PyTuple_Pack
Py_OptimizeFlag ©_PyUnicode_Ready ÞPyMem_Malloc ¤PyList_AsTuple PyExc_IndexError ÙPy_EnterRecursiveCall PyExc_ImportError û_Py_TrueStruct uPyUnicode_DecodeASCII +PyExc_SystemError PyObject_SetItem ø PyExc_AssertionError 7PyType_Modified Ó_PyList_Extend Õ_Py_FatalErrorFunc ç PyEval_EvalFrameEx v_PyType_Lookup PyUnicode_Format PyObject_Size PyBuffer_Release LPyObject_Call ÀPySequence_Tuple ¥PyUnicode_FromStringAndSize _PyObject_GetDictPtr python310.dll ÓRtlCaptureContext ÚRtlLookupFunctionEntry áRtlVirtualUnwind ¼UnhandledExceptionFilter {SetUnhandledExceptionFilter GetCurrentProcess TerminateProcess IsProcessorFeaturePresent PQueryPerformanceCounter GetCurrentProcessId "GetCurrentThreadId ðGetSystemTimeAsFileTime "DisableThreadLibraryCalls lInitializeSListHead IsDebuggerPresent KERNEL32.dll __C_specific_handler % __std_type_info_destroy_list > memset VCRUNTIME140.dll
__stdio_common_vsprintf free malloc 6 _initterm 7 _initterm_e ? _seh_filter_dll _configure_narrow_argv 3 _initialize_narrow_environment 4 _initialize_onexit_table " _execute_onexit_table _cexit api-ms-win-crt-stdio-l1-1-0.dll api-ms-win-crt-heap-l1-1-0.dll api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll ; memcmp < memcpy Í] ÒfÔÿÿ2¢ß-+ ÿÿÿÿ / scipy\sparse\csgraph\_matching.c _matching.pyx __init__.pxd stringsource type.pxd T parameters.pxi ITYPE_t DTYPE_t BTYPE_t maximum_bipartite_matching min_weight_full_bipartite_matching __pyx_unpickle_Enum __getattr__ __reduce_cython__ __setstate_cython__ memview scipy.sparse.csgraph._matching.array __reduce_cython__ __setstate_cython__ scipy.sparse.csgraph._matching.Enum is_c_contig is_f_contig copy copy_fortran __reduce_cython__ __setstate_cython__ base shape strides suboffsets ndim itemsize nbytes size scipy.sparse.csgraph._matching.memoryview __reduce_cython__ __setstate_cython__ base scipy.sparse.csgraph._matching._memoryviewslice Internal class for passing memoryview slices to Python _matching Pw @ p+ à[ 9 Pw pt 0Á P ð ð| ñ l ¸ñ ðf ¤ð °¹ \ò ¹ dò @¸ pò 0¸ xò ¸ ò з ò · ò ¶ ¤ò µ
min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency_matrix, maximize=False)
Returns the minimum weight full matching of a bipartite graph.
.. versionadded:: 1.6.0
Parameters
----------
biadjacency_matrix : sparse matrix
Biadjacency matrix of the bipartite graph: A sparse matrix in CSR, CSC,
or COO format whose rows represent one partition of the graph and whose
columns represent the other partition. An edge between two vertices is
indicated by the corresponding entry in the matrix, and the weight of
the edge is given by the value of that entry. This should not be
confused with the full adjacency matrix of the graph, as we only need
the submatrix defining the bipartite structure.
maximize : bool (default: False)
Calculates a maximum weight matching if true.
Returns
-------
row_ind, col_ind : array
An array of row indices and one of corresponding column indices giving
the optimal matching. The total weight of the matching can be computed
as ``graph[row_ind, col_ind].sum()``. The row indices will be
sorted; in the case of a square matrix they will be equal to
``numpy.arange(graph.shape[0])``.
Notes
-----
Let :math:`G = ((U, V), E)` be a weighted bipartite graph with non-zero
weights :math:`w : E \to \mathbb{R} \setminus \{0\}`. This function then
produces a matching :math:`M \subseteq E` with cardinality
.. math::
\lvert M \rvert = \min(\lvert U \rvert, \lvert V \rvert),
which minimizes the sum of the weights of the edges included in the
matching, :math:`\sum_{e \in M} w(e)`, or raises an error if no such
matching exists.
When :math:`\lvert U \rvert = \lvert V \rvert`, this is commonly
referred to as a perfect matching; here, since we allow
:math:`\lvert U \rvert` and :math:`\lvert V \rvert` to differ, we
follow Karp [1]_ and refer to the matching as *full*.
This function implements the LAPJVsp algorithm [2]_, short for "Linear
assignment problem, Jonker--Volgenant, sparse".
The problem it solves is equivalent to the rectangular linear assignment
problem. [3]_ As such, this function can be used to solve the same problems
as :func:`scipy.optimize.linear_sum_assignment`. That function may perform
better when the input is dense, or for certain particular types of inputs,
such as those for which the :math:`(i, j)`'th entry is the distance between
two points in Euclidean space.
If no full matching exists, this function raises a ``ValueError``. For
determining the size of the largest matching in the graph, see
:func:`maximum_bipartite_matching`.
We require that weights are non-zero only to avoid issues with the handling
of explicit zeros when converting between different sparse representations.
Zero weights can be handled by adding a constant to all weights, so that
the resulting matrix contains no zeros.
References
----------
.. [1] Richard Manning Karp:
An algorithm to Solve the m x n Assignment Problem in Expected Time
O(mn log n).
Networks, 10(2):143-152, 1980.
.. [2] Roy Jonker and Anton Volgenant:
A Shortest Augmenting Path Algorithm for Dense and Sparse Linear
Assignment Problems.
Computing 38:325-340, 1987.
.. [3] https://en.wikipedia.org/wiki/Assignment_problem
Examples
--------
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from scipy.sparse.csgraph import min_weight_full_bipartite_matching
Let us first consider an example in which all weights are equal:
>>> biadjacency_matrix = csr_matrix([[1, 1, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]])
Here, all we get is a perfect matching of the graph:
>>> print(min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency_matrix)[1])
[2 0 1]
That is, the first, second, and third rows are matched with the third,
first, and second column respectively. Note that in this example, the 0
in the input matrix does *not* correspond to an edge with weight 0, but
rather a pair of vertices not paired by an edge.
Note also that in this case, the output matches the result of applying
:func:`maximum_bipartite_matching`:
>>> from scipy.sparse.csgraph import maximum_bipartite_matching
>>> biadjacency = csr_matrix([[1, 1, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]])
>>> print(maximum_bipartite_matching(biadjacency, perm_type='column'))
[2 0 1]
When multiple edges are available, the ones with lowest weights are
preferred:
>>> biadjacency = csr_matrix([[3, 3, 6], [4, 3, 5], [10, 1, 8]])
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(col_ind)
[0 2 1]
The total weight in this case is :math:`3 + 5 + 1 = 9`:
>>> print(biadjacency[row_ind, col_ind].sum())
9
When the matrix is not square, i.e. when the two partitions have different
cardinalities, the matching is as large as the smaller of the two
partitions:
>>> biadjacency = csr_matrix([[0, 1, 1], [0, 2, 3]])
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(row_ind, col_ind)
[0 1] [2 1]
>>> biadjacency = csr_matrix([[0, 1], [3, 1], [1, 4]])
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(row_ind, col_ind)
[0 2] [1 0]
When one or both of the partitions are empty, the matching is empty as
well:
>>> biadjacency = csr_matrix((2, 0))
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(biadjacency)
>>> print(row_ind, col_ind)
[] []
In general, we will always reach the same sum of weights as if we had used
:func:`scipy.optimize.linear_sum_assignment` but note that for that one,
missing edges are represented by a matrix entry of ``float('inf')``. Let us
generate a random sparse matrix with integer entries between 1 and 10:
>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import random
>>> from scipy.optimize import linear_sum_assignment
>>> sparse = random(10, 10, random_state=42, density=.5, format='coo') * 10
>>> sparse.data = np.ceil(sparse.data)
>>> dense = sparse.toarray()
>>> dense = np.full(sparse.shape, np.inf)
>>> dense[sparse.row, sparse.col] = sparse.data
>>> sparse = sparse.tocsr()
>>> row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(dense)
>>> print(dense[row_ind, col_ind].sum())
28.0
>>> row_ind, col_ind = min_weight_full_bipartite_matching(sparse)
>>> print(sparse[row_ind, col_ind].sum())
28.0
pñ ¿ < p+ º ó 0± øñ P& ò p# ò P ò ð 0ò Ð Hò ð
maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row')
Returns a matching of a bipartite graph whose cardinality is as least that
of any given matching of the graph.
Parameters
----------
graph : sparse matrix
Input sparse in CSR format whose rows represent one partition of the
graph and whose columns represent the other partition. An edge between
two vertices is indicated by the corresponding entry in the matrix
existing in its sparse representation.
perm_type : str, {'row', 'column'}
Which partition to return the matching in terms of: If ``'row'``, the
function produces an array whose length is the number of columns in the
input, and whose :math:`j`'th element is the row matched to the
:math:`j`'th column. Conversely, if ``perm_type`` is ``'column'``, this
returns the columns matched to each row.
Returns
-------
perm : ndarray
A matching of the vertices in one of the two partitions. Unmatched
vertices are represented by a ``-1`` in the result.
Notes
-----
This function implements the Hopcroft--Karp algorithm [1]_. Its time
complexity is :math:`O(\lvert E \rvert \sqrt{\lvert V \rvert})`, and its
space complexity is linear in the number of rows. In practice, this
asymmetry between rows and columns means that it can be more efficient to
transpose the input if it contains more columns than rows.
By Konig's theorem, the cardinality of the matching is also the number of
vertices appearing in a minimum vertex cover of the graph.
Note that if the sparse representation contains explicit zeros, these are
still counted as edges.
The implementation was changed in SciPy 1.4.0 to allow matching of general
bipartite graphs, where previous versions would assume that a perfect
matching existed. As such, code written against 1.4.0 will not necessarily
work on older versions.
References
----------
.. [1] John E. Hopcroft and Richard M. Karp. "An n^{5 / 2} Algorithm for
Maximum Matchings in Bipartite Graphs" In: SIAM Journal of Computing
2.4 (1973), pp. 225--231. :doi:`10.1137/0202019`
Examples
--------
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from scipy.sparse.csgraph import maximum_bipartite_matching
As a simple example, consider a bipartite graph in which the partitions
contain 2 and 3 elements respectively. Suppose that one partition contains
vertices labelled 0 and 1, and that the other partition contains vertices
labelled A, B, and C. Suppose that there are edges connecting 0 and C,
1 and A, and 1 and B. This graph would then be represented by the following
sparse matrix:
>>> graph = csr_matrix([[0, 0, 1], [1, 1, 0]])
Here, the 1s could be anything, as long as they end up being stored as
elements in the sparse matrix. We can now calculate maximum matchings as
follows:
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='column'))
[2 0]
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row'))
[ 1 -1 0]
The first output tells us that 1 and 2 are matched with C and A
respectively, and the second output tells us that A, B, and C are matched
with 1, nothing, and 0 respectively.
Note that explicit zeros are still converted to edges. This means that a
different way to represent the above graph is by using the CSR structure
directly as follows:
>>> data = [0, 0, 0]
>>> indices = [2, 0, 1]
>>> indptr = [0, 1, 3]
>>> graph = csr_matrix((data, indices, indptr))
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='column'))
[2 0]
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row'))
[ 1 -1 0]
When one or both of the partitions are empty, the matching is empty as
well:
>>> graph = csr_matrix((2, 0))
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='column'))
[-1 -1]
>>> print(maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row'))
[]
When the input matrix is square, and the graph is known to admit a perfect
matching, i.e. a matching with the property that every vertex in the graph
belongs to some edge in the matching, then one can view the output as the
permutation of rows (or columns) turning the input matrix into one with the
property that all diagonal elements are non-empty:
>>> a = [[0, 1, 2, 0], [1, 0, 0, 1], [2, 0, 0, 3], [0, 1, 3, 0]]
>>> graph = csr_matrix(a)
>>> perm = maximum_bipartite_matching(graph, perm_type='row')
>>> print(graph[perm].toarray())
[[1 0 0 1]
[0 1 2 0]
[0 1 3 0]
[2 0 0 3]]
0ñ @v H @ñ pq Xñ p àò ô øò @ó Èð U ÿÿÿÿÿÿÿÿÀð R an integer is required Øv x ðv ó ³ D Hó p² P± % à ð³ int Ðñ °¾ °l D ¾ @¾ Pô m 0¿ %s (v xñ p °Â ó øó à¿ @ô $ 0 PÄ %d.%d °ò ¨ ; @+ àó @) D @» º 0 °ô P½ s øu 0v s ó w ô Buffer is not indirectly accessible in dimension %d. u s C-contiguous buffer is not indirect in dimension %d øt v ¨t Øw ¸v Ðð `a ¸ð I C-contiguous buffer is not contiguous in dimension %d ht Ðs Pu `v w ਠ¨u ( $ ¨s ð¨ 7 u Xx & t ¨ = 0t @v lª v v y # w ´w (t x v X« 2 Ps ¨ Øt Èw " t ¬ 0 t « Ðw (© xt © Pv ø v üv pv ৠ) t ઠpu Äw Èt ث
Xu ¨x ! t s ° `s Ôv 8v 4w ¸v (x y t ° u y ¸w ¼w v 4y u ` u 8 ¸u ¸ v è¨ Ès ìv Pt ìv Øu ج
Ðu w ¨v ìw u x °s øw x ðª @u ¤© ðw w äv hs Pu xs X àw (« °t x t Py
àt |¨ `t w 1 Èu v 2 Ðs ª xw ð ¨t |y 0u w Àw w `w ª
u Pw às ª 6 øu t© ¨w * °w x Hw dy t tª u Ч x « Xw Ôx øw t¨ v ø« Àt x ðu P øs è« ¸t , v `ª Ðt è© Ðv v u ðx hw v pt Tx s 8t P t y s ¨« % (u Hy u y x Ѝ í Hu 8ª # Xv ª . Øw , (v ¨ àu ¬ èw ̬ @w ¨ x h¬ 3 hu °¨ ¸s Üx èt Dx èu @¬ ' Pw è¬ " ht x s l¨ 0v Øv
Hv \y øv « x Ш ðs Ъ xv 8y
ðv ðv Øv h© 8w X¨ t X© Øs , °v Às hy 0w °¬ (w y hv H
ès °© Xt àx
v 0x øt üx 8u © u l w Ȩ °u ܩ Èv w xu 0« ! èv 8w `u ¨
Èw Lx Àu Щ Ht Ìx w Ы s 8© àv h & ðt 4 @t Ìv Xs 8¬ Àv ' ps ôw v v pw t ðð 0' @ö ñ ÐÌ __%.4s__ returned non-%.4s (type %.200s) __int__ returned non-int (type %.200s). The ability to return an instance of a strict subclass of int is deprecated, and may be removed in a future version of Python. Buffer is not indirectly contiguous in dimension %d. compiletime version %s of module '%.100s' does not match runtime version %s ' scipy.sparse.csgraph._matching Cannot copy memoryview slice with indirect dimensions (axis %d) Item size of buffer (%zu byte%s) does not match size of '%s' (%zu byte%s) end Buffer has wrong number of dimensions (expected %d, got %d) end Buffer not compatible with direct access in dimension %d. 'long' s Buffer exposes suboffsets but no strides Buffer acquisition: Expected '{' after 'T' Unexpected end of format string, expected ')' Expected %d dimension(s), got %d Buffer and memoryview are not contiguous in the same dimension. Buffer and memoryview are not contiguous in the same dimension. Big-endian buffer not supported on little-endian compiler 'char' s Expected a comma in format string, got '%c' c Expected a dimension of size %zu, got %d 'int' 'bool' Cannot handle repeated arrays in format string Buffer dtype mismatch, expected %s%s%s but got %s Buffer dtype mismatch; next field is at offset %zd but %zd expected Expected %d dimensions, got %d Expected a dimension of size %zu, got %zu Buffer dtype mismatch, expected '%s' but got %s in '%s.%s' Python object 'complex long double' Python does not define a standard format string size for long double ('g').. unparseable format string a string a pointer a struct 'long double' 'double' 'complex double' 'float' 'complex float' 'unsigned long long' 'long long' 'unsigned long' 'unsigned int' 'unsigned short' 'short' 'unsigned char' 'signed char' Unexpected format string character: '%c' buffer dtype %.200s.%.200s is not a type object Does not understand character buffer dtype format string ('%c') %s (%s:%d) %s.%s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd from PyObject %.200s.%.200s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd from PyObject Unable to initialize pickling for %s hasattr(): attribute name must be string cannot import name %S local variable '%s' referenced before assignment Cannot convert %.200s to %.200s Missing type object c-string too long to convert to Python Argument '%.200s' has incorrect type (expected %.200s, got %.200s) Missing type object cannot fit '%.200s' into an index-sized integer '%.200s' object is not subscriptable 'NoneType' object is not iterable Acquisition count is %d (line %d) Acquisition count is %d (line %d) __pyx_fatalerror memviewslice is already initialized! need more than %zd value%.1s to unpack too many values to unpack (expected %zd) raise: exception class must be a subclass of BaseException while calling a Python object exactly calling %R should have returned an instance of BaseException, not %R NULL result without error in PyObject_Call NULL result without error in PyObject_Call while calling a Python object while calling a Python object %.200s() takes %.8s %zd positional argument%.1s (%zd given) at most at least %s() got an unexpected keyword argument '%U' %.200s() keywords must be strings %s() got multiple values for keyword argument '%U' name '%U' is not defined init scipy.sparse.csgraph._matching init scipy.sparse.csgraph._matching getbuffer(obj, view, flags) getbuffer(obj, view, flags) getbuffer(obj, view, flags) scipy.sparse.csgraph._matching scipy.sparse.csgraph._matching __builtins__ cython_runtime builtins Module '_matching' has already been imported. Re-initialisation is not supported. submodule_search_locations __path__ parent __package__ origin __file__ loader __loader__ name numpy Interpreter change detected - this module can only be loaded into one interpreter per process. ufunc numpy character numpy flexible numpy complexfloating numpy floating numpy inexact numpy unsignedinteger numpy signedinteger numpy integer numpy number numpy generic numpy ndarray numpy broadcast numpy flatiter numpy dtype numpy builtins type builtins Subscript deletion not supported by %.200s Subscript deletion not supported by %.200s View.MemoryView.__pyx_unpickle_Enum__set_state 'NoneType' object is not subscriptable object of type 'NoneType' has no len() 'NoneType' object is not subscriptable View.MemoryView.__pyx_unpickle_Enum Expected %.16s, got %.200s tuple View.MemoryView.__pyx_unpickle_Enum __pyx_unpickle_Enum __pyx_unpickle_Enum __pyx_unpickle_Enum __pyx_unpickle_Enum View.MemoryView.memoryview_copy_contents Dimension %d is not direct View.MemoryView._err View.MemoryView._err_dim View.MemoryView._err_extents View.MemoryView.copy_data_to_temp View.MemoryView.memoryview_copy_from_slice View.MemoryView.memoryview_copy View.MemoryView.get_slice_from_memview View.MemoryView.memoryview_fromslice View.MemoryView._memoryviewslice.__setstate_cython__ View.MemoryView._memoryviewslice.__reduce_cython__ View.MemoryView._memoryviewslice.assign_item_from_object View.MemoryView._memoryviewslice.convert_item_to_object View.MemoryView.transpose_memslice Cannot transpose memoryview with indirect dimensions View.MemoryView.pybuffer_index integer division or modulo by zero View.MemoryView.slice_memviewslice All dimensions preceding dimension %d must be indexed and not sliced Step may not be zero (axis %d) Index out of bounds (axis %d) View.MemoryView.memview_slice memviewsliceobj View.MemoryView.assert_direct_dimensions View.MemoryView._unellipsify View.MemoryView.memoryview_cwrapper View.MemoryView.memoryview.__setstate_cython__ View.MemoryView.memoryview.__reduce_cython__ View.MemoryView.memoryview.copy_fortran fortran View.MemoryView.memoryview.copy View.MemoryView.memoryview.is_f_contig View.MemoryView.memoryview.is_c_contig View.MemoryView.memoryview.__str__ View.MemoryView.memoryview.__repr__ View.MemoryView.memoryview.size.__get__ View.MemoryView.memoryview.nbytes.__get__ View.MemoryView.memoryview.itemsize.__get__ View.MemoryView.memoryview.ndim.__get__ View.MemoryView.memoryview.suboffsets.__get__ View.MemoryView.memoryview.strides.__get__ View.MemoryView.memoryview.shape.__get__ View.MemoryView.memoryview.T.__get__ View.MemoryView.memoryview.__getbuffer__ PyObject_GetBuffer: view==NULL argument is obsolete View.MemoryView.memoryview.assign_item_from_object 'NoneType' is not iterable Expected %.16s, got %.200s bytes Expected %.16s, got %.200s bytes View.MemoryView.memoryview.convert_item_to_object View.MemoryView.memoryview.convert_item_to_object View.MemoryView.memoryview.setitem_indexed View.MemoryView.memoryview.setitem_slice_assign_scalar View.MemoryView.memoryview.setitem_slice_assignment View.MemoryView.memoryview.is_slice View.MemoryView.memoryview.is_slice View.MemoryView.memoryview.__setitem__ View.MemoryView.memoryview.__getitem__ View.MemoryView.memoryview.get_item_pointer View.MemoryView.memoryview.__cinit__ View.MemoryView.memoryview.__cinit__ __cinit__ __cinit__ __cinit__ View.MemoryView.Enum.__setstate_cython__ Expected %.16s, got %.200s tuple View.MemoryView.Enum.__reduce_cython__ View.MemoryView.Enum.__init__ __init__ __init__ View.MemoryView.array_cwrapper View.MemoryView.array.__setstate_cython__ View.MemoryView.array.__reduce_cython__ View.MemoryView.array.__setitem__ View.MemoryView.array.__getitem__ View.MemoryView.array.__getattr__ View.MemoryView.array.get_memview View.MemoryView.array.memview.__get__ View.MemoryView.array.__getbuffer__ PyObject_GetBuffer: view==NULL argument is obsolete View.MemoryView.array.__cinit__ expected bytes, NoneType found Expected %.16s, got %.200s bytes object of type 'NoneType' has no len() Argument '%.200s' must not be None format shape View.MemoryView.array.__cinit__ __cinit__ __cinit__ __cinit__ __cinit__ numpy.import_array numpy.import_array scipy.sparse.csgraph._matching._lapjvsp_single_l Memoryview return value is not initialized scipy.sparse.csgraph._matching._lapjvsp scipy.sparse.csgraph._matching.min_weight_full_bipartite_matching min_weight_full_bipartite_matching scipy.sparse.csgraph._matching.min_weight_full_bipartite_matching min_weight_full_bipartite_matching scipy.sparse.csgraph._matching._hopcroft_karp scipy.sparse.csgraph._matching.maximum_bipartite_matching scipy.sparse.csgraph._matching.maximum_bipartite_matching maximum_bipartite_matching maximum_bipartite_matching FATAL: module compiled as little endian, but detected different endianness at runtime FATAL: module compiled as unknown endian _ARRAY_API is NULL pointer _ARRAY_API is not PyCapsule object module compiled against API version 0x%x but this version of numpy is 0x%x module compiled against ABI version 0x%x but this version of numpy is 0x%x _ARRAY_API not found _ARRAY_API numpy.core._multiarray_umath u n ± ¡ ± ¤ ô ± ô
± X± Ó ± Ô ȱ H ì± H ر à± < ô± < _ ± ± Ù ± Ü ± % ± ( P ± P e ± h È 0² È ø ± ø ± U ì± X 0 (² 0 É ² Ì ð ì± ð ì± , v D² x ´ T² ´ ð T² ô o `² ¸ t² ¸ Ù |² Ù ² 0 ¨² @ f ¸² p ò IJ @! ç! ̲ ð! Ú" Բ à" ï" ä² # Y# ì² Y# x# ô² x# ¨# ³ ¨# Ì# ³ à# 9$ 0³ 9$ X$ 8³ X$ $ L³ $ ¬$ d³ À$ Ï$ t³ à$ ï$ |³ % Y% ³ Y% x% ³ x% ¨% ³ ¨% Ì% ¸³ à% õ% ȳ õ% ,) Գ ,) H) ü³ H) e) ´ e) ) ´ ) * H´ * ¤+ T´ °+ ö+ `´ , , l´ , $- t´ 0- G1 ´ `1 Í1 ´ à1 È2 ¤´ Ð2 X4 ¬´ `4 ^8 Ĵ p8 ¸8 ܴ ¸8 : ð´ : 1: µ 1: k: µ : z; (µ z; 8? 4µ 8? Í@ \µ à@ }A lµ A iB tµ pB -C |µ @C ýC µ D E µ E )F µ 0H ©H µ ÀI ÆI ¤µ ÆI ¢J ¬µ ¢J ®J ̵ ®J ¸J ܵ ¸J ¼J üµ ÐJ iK ¶ pK ÔK ¶ àK {N $¶ N 8O @¶ @O ´O P¶ ´O
P `¶
P P x¶ P ðP ¶ Q qQ ¶ Q ¡Q ¶ ¡Q «Q ¤¶ «Q S ¼¶ S 1S ض 1S NS è¶ `S xT ü¶ T ÌT · ÌT V ,· V
V @·
V mW P· W X d· X mX t· mX ¾X · ¾X ÇX · ÇX Y ¨· Y Y ¼· Y $Y ̷ $Y 1Y ܷ @Y Y ì· Y Y ô· Y ßY ¸ ßY óY ¸ óY ùY ,¸ Z Z <¸ Z [ H¸ [ [ P¸ ] z] \¸ z] ¨] d¸ ¨] #^ x¸ #^ 6^ ¸ 6^ ^ ¸ ^ ^ ¼¸ ^ _ ̸ À` ý` ظ ý` Aa ì¸ Aa za ¹ a ºa ¹ Àa b ¹ b Ôb ¹ Ôb (c (¹ (c 7c <¹ 7c {c T¹ {c c h¹ c ¡c x¹ °c d ¹ d _d ¹ _d d ¬¹ d 'e ¼¹ e Úe Ĺ àe yg ̹ Àg òi ๠j kj ø¹ k Wk º Wk Ök º Ök l $º l ?l 8º ?l «l Dº «l Ìl Xº Ìl ôl lº m ¦n |º °n Ân º Ân än º än o ¨º o o ¼º 0o qo ̺ o ³o غ Ào p äº 0p
r ðº @r fr » fr ¸r » ¸r þr $» s s 4» s Ùs @» às )t P» 0t t `» t Ìt p» Ìt ¶u » ¶u v » v ev ¨» pv ¤v °» ¤v v ¼» v ïv л ïv w ä» w w ô» w £x ¼ àx Iy ¼ Py ¾y ¼ Ðy z (¼ z Ôz 0¼ Ôz { H¼ { { `¼ { 6| p¼ @| ~ ¼ ~ ½~ ¼ Ð~ é ¬¼ ð ļ ð y ܼ ö ì¼ * ô¼ ` ½ ð R
½ R
% (½ % @ D½ P Κ T½ Κ `½ ú ½ ½ ´½ P ¼½ Խ o¥ è½ ¥ ó§ ø½ ¨ © ¾ © o ¾ Я !± ¾ P± \² ¾ p² ÷² $¾ ³ ݳ 4¾ ð³ µ <¾ µ µ L¾ µ µ X¾ µ ¶ l¾ ¶ )¶ ¾ )¶ D¶ ¾ D¶ q¶ ¬¾ ¶ |· о · ȷ ä¾ з ¸ ì¾ @¸ |¹ ô¾ 9 û¹ ¿ º kº ¿ º ,» ¿ @» ²» $¿ ; þ» 4¿ þ» ½ <¿ ½ ½ P¿ ½ G½ `¿ P½ 2¾ t¿ @¾ x¾ ¿ ¾ ¾ ¿ °¾ &¿ ¿ 0¿ ¿ ¿ ¿ Կ ¤¿ à¿ Á ¬¿ 0Á [Á ¼¿ [Á çÁ ȿ çÁ  ܿ  2 ð¿ @  À °Â û À û Aà À Aà Âà (À Âà 5Ä LÀ 5Ä ;Ä \À PÄ Å lÀ Å ÄÈ |À ÐÈ ØÈ À ØÈ ©Ì À ©Ì ÅÌ ÈÀ ÐÌ Ï ØÀ °Ï ÊÏ ôÀ ÊÏ Ð Á Ð sÐ Á sÐ }Ð 4Á }Ð
Ð DÁ Ð ªÐ TÁ ªÐ PÑ hÁ PÑ ²Ñ Á ÀÑ æÑ Á æÑ 8Ò ¤Á 8Ò KÒ ¸Á `Ò ÌÒ ÈÁ àÒ ôÒ àÁ ôÒ LÓ ðÁ LÓ MÓ Â `Ó Ô Â 0Ô ÐÝ $ àÝ ß DÂ ß á \ á õá t õá Wã  Wã ã  ã tæ °Â 0ç sç Рç Hè Ø Hè Îè ð Îè èè à ðè ¥é à Ðé ë à 0ë @ì (à í î 8Ã î »ò Dà Ðò 8ó `à @ó ¨ó hà °ó ô pà ô ô xà Ðô Iõ à Põ ¦õ à ö ÷ à 0÷ Ûù ¤Ã ðù ¤ü ¼Ã °ü Ðü Øà Ðü x ìà x Ä Â (Ä Ð i
8Ä p
DÄ
â PÄ â |Ä l Ä m Ä è ¸Ä ð X ÀÄ ` È ÈÄ Ð 8 ÐÄ @ Ü ØÄ ð ðÄ ? Å P ï! Å " d# 8Å p# Ô$ LÅ à$ G& `Å P& ·' tÅ À' 9) Å P) 7+ Å + + ¸Å + + ÄÅ + , ØÅ , ©, øÅ ©, Ä, Æ Ä, ñ, Æ - - <Æ - - HÆ - . \Æ . . |Æ . 4. Æ 4. a. Æ p. l/ ÀÆ / |0 ÔÆ 0 È0 èÆ Ð0 1 ðÆ 1 K1 øÆ `1 1 Ç °1 q3 Ç 3 B5 Ç `5 6 0Ç °6 ì7 DÇ @8 8 XÇ 8 : lÇ : A: Ç `: < Ç 0< K< ¬Ç K< 6B ÀÇ 6B xB ìÇ B B üÇ B I È I tI 8È I J HÈ J ÎM TÈ àM AQ xÈ PQ iQ È iQ V ¨È V V ÐÈ V 6V àÈ 6V lY ìÈ lY
Y É
Y Y ,É Y ¸Y @É ÐY Z PÉ Z [ `É [ Ó[ xÉ ð[ ø[ É ø[ ^ É ^ «^ ¼É «^ _ ÌÉ _ È_ ôÉ Ð_ ` Ê ` ía Ê b f Ê Pf àf @Ê ðf g HÊ g g PÊ g El \Ê El _l Ê _l zl Ê Ðl m ¨Ê m {n ´Ê n p ÌÊ p p äÊ p øp ìÊ q hq ôÊ pq Øq üÊ àq ¯r Ë Àr s Ë s jt $Ë pt :u 4Ë @u 0v DË @v 0w TË `w §x dË °x äx |Ë ðx $y Ë 0y ly Ë ly y Ë y áy ¸Ë áy úy ÌË úy z ÜË z \z ìË \z z ôË z Ñz Ì Ñz êz ,Ì êz { <Ì { i{ LÌ i{ Ó| `Ì Ó| é| tÌ } "} Ì "} ą Ì ą ¸Ì à
܊ ÈÌ ð m èÌ m - üÌ - E Í E $Í G 8Í G Z PÍ ` ݏ dÍ ð ' xÍ ' j Í j v ¤Í v à ¸Í à õ ÈÍ .¨ ØÍ @¨ ò øÍ ò ' Î 0' $) @Î 0) N) \Î N) }. hÎ }. )P Î )P ÙP ¤Î àP Q ¸Î Q ´R ÄÎ ´R Ñ` äÎ Ñ` a üÎ a 8a Ï 8a Wa 0Ï `a Tc DÏ °c ßc `Ï Pd õe hÏ f Æf tÏ g !g ± $g g |Ï g ág Ï h h p² h h P± h 5h P± 5h kh 1 kh h ² 0 H ` <?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes'?>
<assembly xmlns='urn:schemas-microsoft-com:asm.v1' manifestVersion='1.0'>
</assembly>
p ¦¦h¦p¦X§`§h§p§x§ @¬ ø®® ð L £¨£à£è£ð£ø£ ¤¤¤(¤@¤P¤X¤p¤x¤°¤¸¤ؤठ¥¥(¥0¥P¥X¥x¥¥ ¥¨¥ȥХð¥ø¥ 0 0 8 ¨ à è 0¡8¡P¡X¡p¡x¡¡¡°¡¸¡Сء ° ¤¤°¤¸¤Фؤ¥¥0¥8¥p¥à¥`¦h¦p¦¦°¦0§8§@§h§x§¸§8¨P¨x¨ب਩H©X©)è© ª8ª@ª`ªpª¸ªȪ«« «ȫثà«ø«¬(¬0¬X¬h¬¨¬XpxЭح ®(®0®8®@®P®X®h®p®¯¯ ¯0¯8¯X¯`¯¯¯¨¯°¯Яدø¯ 0 ¤ ( H P p x Ƞè ð ¡¡8¡@¡`¡h¡¡¡°¡¸¡ءà¡ ¢¢(¢0¢P¢X¢x¢¢ ¢¨¢ȢТð¢ø¢£ £@£H£h£p£££¸£#à£è£¤¤0¤8¤X¤`¤¤¤¨¤°¤Фؤø¤ ¥ ¥(¥H¥P¥p¥x¥¥ ¥%ȥè¥ð¥¦¦8¦@¦`¦h¦¦¦°¦¸¦ئঠ§§(§0§P§X§x§§ §¨§ȧЧð§ø§¨ ¨@¨H¨h¨p¨¨¨¸¨(à¨è¨©©0©8©X©`©©©¨©°©Щةø© ª ª(ªHªPªpªxªª ª*Ȫèªðª««8«@«`«h«««°«¸«ثà« ¬¬(¬0¬P¬X¬x¬¬ ¬¨¬ȬЬð¬ø¬ @Hhp¸-àè®®0®8®X®`®®®¨®°®Юخø® ¯ ¯(¯H¯P¯p¯x¯¯ ¯/ȯè¯ð¯ @ À 8 @ ` h ° ¸ ؠà ¡¡(¡0¡P¡X¡x¡¡ ¡¨¡ȡСð¡ø¡¢ ¢@¢H¢h¢p¢¢¢¸¢"à¢è¢££0£8£X£`£££¨£°£Уأø£ ¤ ¤(¤H¤P¤p¤x¤¤ ¤$Ȥè¤ð¤¥¥8¥@¥`¥h¥¥¥°¥¸¥إॠ¦¦(¦0¦P¦X¦x¦¦ ¦¨¦ð¦ø¦§§§