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Arguments: nin nout signature
If fails, it returns NULL. Otherwise it returns a tuple of ufunc internals.
pairwise euclidean distance on last two dimensions
"(n,d)->(p)"
How unexpected :)! AVX512BITALG var_AVX2 matmul AVX512_CLX AVX512BW VX RVV SSE3 _umath_tests var numpy._core._multiarray_umath _ARRAY_API is NULL pointer AVX512_SKX AVX512PF NEON iiO AVX512_CNL _ARRAY_API FATAL: module compiled as unknown endian numpy._core.umath failed to import cross product on the last dimension and broadcast on the rest
"(3),(3)->(3)"
negative_indexed_loop AVX512DQ ASIMDDP (3),(3)->(3) matrix_multiply F16C XOP AVX512_SPR VSX3 During parsing environment variable: 'NPY_ENABLE_CPU_FEATURES':
test_dispatch Both NPY_DISABLE_CPU_FEATURES and NPY_ENABLE_CPU_FEATURES environment variables cannot be set simultaneously. FMA4 AVX512_KNM VXE During parsing environment variable: 'NPY_DISABLE_CPU_FEATURES':
no name func_xb inner1d with a weight argument
"(i),(i),(i)->()"
(n,d)->(p) cannot load _umath_tests module. AVX512VNNI (m?,n),(n,p?)->(m?,p?) 0.1 conv1d_full numpy._core.multiarray failed to import inner1d innerwt AVX512CD AVX5124VNNIW AVX512IFMA ASIMDFHM AVX512VBMI2 _UFUNC_API _UFUNC_API is NULL pointer AVX AVX512_ICL func_SSE41 _pickleable_module_global.ufunc POPCNT NEON_VFPV4 (i),(i),(i)->() module compiled against ABI version 0x%x but this version of numpy is 0x%x module was compiled against NumPy C-API version 0x%x (NumPy 2.1) but the running NumPy has C-API version 0x%x. Check the section C-API incompatibility at the Troubleshooting ImportError section at https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html#c-api-incompatibility for indications on how to solve this problem. _multiarray_umath failed to import _UFUNC_API is not PyCapsule object AVX2 ASIMD FPHP SSSE3 AVX512FP16 VSX4 %sYou cannot disable CPU feature '%s', since it is part of the baseline optimizations:
(SSE SSE2 SSE3). func_AVX2 (m,n),(n,p)->(m,p) conv1d_full: the core dimension p of the out parameter does not equal m + n - 1, where m and n are the core dimensions of the inputs x and y; got m=%zd and n=%zd so p must be %zd, but got p=%zd. (i),()->() cumsum Cumulative sum of the input (n)->(n)
indexed_negative doc:none _ARRAY_API is not PyCapsule object always_error_gufunc _pickleable_module_global_ufunc SSE2 MMX A dotted name for pickle testing, does nothing. SSE var_xb matmul on last two dimensions, with some being optional
"(m?,n),(n,p?)->(m?,p?)"
%sYou cannot %s CPU features (%s), since they are not supported by your machine. (m),(n)->(p) matrix multiplication on last two dimensions
"(m,n),(n,p)->(m,p)"
AVX512F VXE2 Length of environment variable '%s' is %d, only %d accepted FATAL: module compiled as little endian, but detected different endianness at runtime FMA3 test_signature always_error AVX512ER ,
conv1d_full: both inputs have core dimension 0; the function requires that at least one input has positive size. __version__ inner on the last dimension and broadcast on the rest
"(i),(i)->()"
SSE41 AVX5124FMAPS var_SSE41 (i)->(i) nobase euclidean_pdist NPY_ENABLE_CPU_FEATURES AVX512VBMI VSX all _UFUNC_API not found simply, broken, ufunc that sets an error (but releases the GIL). simply, broken, gufunc that sets an error (but releases the GIL). cross1d NPY_DISABLE_CPU_FEATURES AVX512_KNL AVX512VPOPCNTDQ VSX2 SVE NumPy was built with baseline optimizations:
(SSE SSE2 SSE3) but your machine doesn't support:
(%s). enable SSE42 NEON_FP16 disable %sYou cannot %s CPU features (%s), since they are not part of the dispatched optimizations
(SSSE3 SSE41 POPCNT SSE42 AVX F16C FMA3 AVX2 AVX512F AVX512CD AVX512_KNL AVX512_SKX AVX512_CLX AVX512_CNL AVX512_ICL). ;L ( Ø
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