Metadata-Version: 1.1
Name: cpca
Version: 0.5.8-099dcaa
Summary: Chinese Province, City and Area Recognition Utilities
Home-page: https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper
Author: DQinYuan
Author-email: sa517067@mail.ustc.edu.cn
License: MIT
Description: chinese_province_city_area_mapper
        ==================================
        
        chinese_province_city_area_mapper：一个用于识别简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块
        
        举个例子::
        
            ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
                    ↓ 转换
           |省    |市   |区    |地址                 |
           |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼  |
           |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区        |
        
        chinese_province_city_area_mapper: built to be recognize Chinese province,city and area in simplified Chinese string, it can automaticall map area to city
        and map city to province.
        
        for example::
        
            ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"]
                    ↓ transform
           |省    |市   |区    |地址                 |
           |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼  |
           |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区        |
        
        完整文档见该模块的Github，
        GitHub: `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_
        
        
        安装说明
        ========
        代码目前仅仅支持python3
            pip install cpca
        
        Get Started
        ============
        
        本模块中最主要的方法是cpca.transform,
        该方法可以输入任意的可迭代类型（如list，pandas的Series类型等），
        然后将其转换为一个DataFrame，下面演示一个最为简单的使用方法::
        
            location_str = ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区", "北京朝阳区北苑华贸城"]
            import cpca
            df = cpca.transform(location_str)
            df
        
        输出的结果为::
        
               省     市    区          地址              adcode
            0 上海市 上海市  徐汇区     虹漕路461号58号楼5楼  310104
            1 福建省 泉州市  洛江区     万安塘西工业区        350504
            2 北京市 市辖区  朝阳区     北苑华贸城           110105
        
        如果还想知道更多的细节，请访问该
        模块的github地址 `https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper <https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper>`_，
        在那里我写了更多的细节
Keywords: Simplified Chinese,Chinese geographic information,Chinese province city and area recognition and map
Platform: UNKNOWN
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Natural Language :: Chinese (Simplified)
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Topic :: Text Processing
Classifier: Topic :: Text Processing :: Indexing