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² Ì à ë« ÿ ¾ ©Ñ ½ Èä Ü ç÷ û ¥ ¹ Ä° Ø ãà ÷ Ö ¡é µ Àü Ô ß ó þ¢ µ ± ¼È Ð ÛÛ ï úî ¸ Ì ×§ ë öº Í © ´à È Óó ç ò ¥ ° ¬ Ä Ï ¿ ã î Ò
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ß
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= Ü £
= Úä" Ä4= ü4É Õ6Ò< î6 ù6å< 7 7= Ï7£
caffe.protocaffe"y
BlobProto
num (:0
channels (:0
height (:0
width (:0
data (B
diff (B"2
BlobProtoVector
blobs ( 2.caffe.BlobProto"
Datum
channels (
height (
width (
data (
label (
float_data (
encoded (:false"
FillerParameter
type ( :constant
value (:0
min (:0
max (:1
mean (:0
std (:1
sparse (:-1"¤
NetParameter
name ( %
layers ( 2.caffe.LayerParameter
input (
input_dim (
force_backward (:false
state ( 2.caffe.NetState"¡
SolverParameter
net ( &
net_param ( 2.caffe.NetParameter
train_net (
test_net ( ,
train_net_param ( 2.caffe.NetParameter+
test_net_param ( 2.caffe.NetParameter$
train_state ( 2.caffe.NetState#
test_state ( 2.caffe.NetState
test_iter (
test_interval (:0
test_compute_loss (:false!
test_initialization (:true
base_lr (
display (
average_loss! (:1
max_iter (
iter_size# (:1
lr_policy (
gamma (
power
(
momentum (
weight_decay (
regularization_type ( :L2
stepsize
(
stepvalue" (
snapshot (:0
snapshot_prefix (
snapshot_diff (:false;
solver_mode (2!.caffe.SolverParameter.SolverMode:GPU
device_id (:0
random_seed (:-1;
solver_type (2!.caffe.SolverParameter.SolverType:SGD
delta (:1e-08
debug_info (:false"
snapshot_after_train (:true"
SolverMode
CPU
GPU"0
SolverType
SGD
NESTEROV
ADAGRAD"l
SolverState
iter (
learned_net ( !
history ( 2.caffe.BlobProto
current_step (:0"N
NetState!
phase (2 .caffe.Phase:TEST
level (:0
stage ( "s
NetStateRule
phase (2 .caffe.Phase
min_level (
max_level (
stage (
not_stage ( "ä
LayerParameter
bottom (
top (
name ( $
include ( 2.caffe.NetStateRule$
exclude! ( 2.caffe.NetStateRule-
type (2 .caffe.LayerParameter.LayerType
blobs ( 2.caffe.BlobProto
paramé ( <
blob_share_modeê (2".caffe.LayerParameter.DimCheckMode
blobs_lr (
weight_decay (
loss_weight# (0
accuracy_param ( 2.caffe.AccuracyParameter,
argmax_param ( 2.caffe.ArgMaxParameter,
concat_param ( 2.caffe.ConcatParameter?
contrastive_loss_param( ( 2 .caffe.ContrastiveLossParameter6
convolution_param
( 2.caffe.ConvolutionParameter(
data_param ( 2.caffe.DataParameter.
dropout_param ( 2.caffe.DropoutParameter3
dummy_data_param ( 2.caffe.DummyDataParameter.
eltwise_param ( 2.caffe.EltwiseParameter&
exp_param) ( 2.caffe.ExpParameter1
hdf5_data_param
( 2.caffe.HDF5DataParameter5
hdf5_output_param ( 2.caffe.HDF5OutputParameter3
hinge_loss_param ( 2.caffe.HingeLossParameter3
image_data_param ( 2.caffe.ImageDataParameter9
infogain_loss_param ( 2 .caffe.InfogainLossParameter9
inner_product_param ( 2 .caffe.InnerProductParameter&
lrn_param ( 2.caffe.LRNParameterH
multi_stage_meanfield_param, ( 2#.caffe.MultiStageMeanfieldParameter5
memory_data_param ( 2.caffe.MemoryDataParameter&
mvn_param" ( 2.caffe.MVNParameter.
pooling_param ( 2.caffe.PoolingParameter*
power_param ( 2.caffe.PowerParameter(
relu_param ( 2.caffe.ReLUParameter.
sigmoid_param& ( 2.caffe.SigmoidParameter.
softmax_param' ( 2.caffe.SoftmaxParameter*
slice_param ( 2.caffe.SliceParameter(
tanh_param% ( 2.caffe.TanHParameter2
threshold_param ( 2.caffe.ThresholdParameter5
window_data_param ( 2.caffe.WindowDataParameter7
transform_param$ ( 2 .caffe.TransformationParameter(
loss_param* ( 2.caffe.LossParameter&
layer ( 2.caffe.V0LayerParameter"
LayerType
NONE
ABSVAL#
ACCURACY
ARGMAX
BNLL
CONCAT
CONTRASTIVE_LOSS%
CONVOLUTION
CROP(
DATA
DECONVOLUTION'
DROPOUT
DUMMY_DATA
EUCLIDEAN_LOSS
ELTWISE
EXP&
FLATTEN
HDF5_DATA
HDF5_OUTPUT
HINGE_LOSS
IM2COL
IMAGE_DATA
INFOGAIN_LOSS
INNER_PRODUCT
LRN
MEMORY_DATA
MULTI_STAGE_MEANFIELD*
MULTINOMIAL_LOGISTIC_LOSS
MVN"
POOLING
POWER
RELU
SIGMOID
SIGMOID_CROSS_ENTROPY_LOSS
SILENCE$
SIMPLE_FAST_MEANFIELD)
SOFTMAX
SOFTMAX_LOSS
SPLIT
SLICE!
TANH
WINDOW_DATA
THRESHOLD "*
DimCheckMode
STRICT
PERMISSIVE"
TransformationParameter
scale (:1
mirror (:false
crop_size (
:0
mean_file (
mean_value (">
LossParameter
ignore_label (
normalize (:true"%
AccuracyParameter
top_k (
:1"?
ArgMaxParameter
out_max_val (:false
top_k (
:1"(
ConcatParameter
concat_dim (
:1"-
ContrastiveLossParameter
margin (:1"¿
ConvolutionParameter
num_output (
bias_term (:true
pad (
:0
pad_h (
:0
pad_w
(
:0
kernel_size (
kernel_h (
kernel_w (
group (
:1
stride (
:1
stride_h
(
stride_w (
-
weight_filler ( 2.caffe.FillerParameter+
bias_filler ( 2.caffe.FillerParameter;
engine (2".caffe.ConvolutionParameter.Engine:DEFAULT"+
Engine
DEFAULT
CAFFE
CUDNN"
MultiStageMeanfieldParameterK
compatibility_mode (2(.caffe.MultiStageMeanfieldParameter.Mode:POTTS
threshold (
theta_alpha (:10
theta_beta (:10
theta_gamma (:10
num_iterations (
:1
spatial_filter_weight (:1"
bilateral_filter_weight (:1$
forced_spatial_filter_weight (&
forced_bilateral_filter_weight
("
Mode
POTTS "ë
DataParameter
source (
batch_size (
rand_skip (
:01
backend (2.caffe.DataParameter.DB:LEVELDB
scale (:1
mean_file (
crop_size (
:0
mirror (:false"
DB
LEVELDB
LMDB".
DropoutParameter
dropout_ratio (:0.5"
DummyDataParameter+
data_filler ( 2.caffe.FillerParameter
num (
channels (
height (
width (
"¥
EltwiseParameter9
operation (2!.caffe.EltwiseParameter.EltwiseOp:SUM
coeff (
stable_prod_grad (:true"'
EltwiseOp
PROD
SUM
MAX"D
ExpParameter
base (:-1
scale (:1
shift (:0"7
HDF5DataParameter
source (
batch_size (
"(
HDF5OutputParameter
file_name ( "^
HingeLossParameter0
norm (2 .caffe.HingeLossParameter.Norm:L1"
Norm
L1
L2"
ImageDataParameter
source (
batch_size (
rand_skip (
:0
shuffle (:false
new_height (
:0
new_width
(
:0
is_color (:true
scale (:1
mean_file (
crop_size (
:0
mirror (:false
root_folder ( : "'
InfogainLossParameter
source ( "
InnerProductParameter
num_output (
bias_term (:true-
weight_filler ( 2.caffe.FillerParameter+
bias_filler ( 2.caffe.FillerParameter"Ö
LRNParameter
local_size (
:5
alpha (:1
beta (:0.75D
norm_region (2 .caffe.LRNParameter.NormRegion:ACROSS_CHANNELS
k (:1"5
NormRegion
ACROSS_CHANNELS
WITHIN_CHANNEL"Z
MemoryDataParameter
batch_size (
channels (
height (
width (
"P
MVNParameter
normalize_variance (:true
across_channels (:false"¢
PoolingParameter5
pool (2".caffe.PoolingParameter.PoolMethod:MAX
pad (
:0
pad_h (
:0
pad_w
(
:0
kernel_size (
kernel_h (
kernel_w (
stride (
:1
stride_h (
stride_w (
7
engine (2 .caffe.PoolingParameter.Engine:DEFAULT
global_pooling (:false".
PoolMethod
MAX
AVE
STOCHASTIC"+
Engine
DEFAULT
CAFFE
CUDNN"F
PowerParameter
power (:1
scale (:1
shift (:0"
ReLUParameter
negative_slope (:04
engine (2.caffe.ReLUParameter.Engine:DEFAULT"+
Engine
DEFAULT
CAFFE
CUDNN"x
SigmoidParameter7
engine (2 .caffe.SigmoidParameter.Engine:DEFAULT"+
Engine
DEFAULT
CAFFE
CUDNN";
SliceParameter
slice_dim (
:1
slice_point (
"x
SoftmaxParameter7
engine (2 .caffe.SoftmaxParameter.Engine:DEFAULT"+
Engine
DEFAULT
CAFFE
CUDNN"r
TanHParameter4
engine (2.caffe.TanHParameter.Engine:DEFAULT"+
Engine
DEFAULT
CAFFE
CUDNN"*
ThresholdParameter
threshold (:0"Á
WindowDataParameter
source (
scale (:1
mean_file (
batch_size (
crop_size (
:0
mirror (:false
fg_threshold (:0.5
bg_threshold (:0.5
fg_fraction (:0.25
context_pad
(
:0
crop_mode ( :warp
cache_images (:false
root_folder
( : "ý
V0LayerParameter
name (
type (
num_output (
biasterm (:true-
weight_filler ( 2.caffe.FillerParameter+
bias_filler ( 2.caffe.FillerParameter
pad (
:0
kernelsize (
group (
:1
stride
(
:15
pool (2".caffe.V0LayerParameter.PoolMethod:MAX
dropout_ratio (:0.5
local_size
(
:5
alpha (:1
beta (:0.75
k (:1
source (
scale (:1
meanfile (
batchsize (
cropsize (
:0
mirror (:false
blobs2 ( 2.caffe.BlobProto
blobs_lr3 (
weight_decay4 (
rand_skip5 (
:0
det_fg_threshold6 (:0.5
det_bg_threshold7 (:0.5
det_fg_fraction8 (:0.25
det_context_pad: (
:0
det_crop_mode; ( :warp
new_num< (:0
new_channels= (:0
new_height> (:0
new_width? (:0
shuffle_images@ (:false
concat_dimA (
:16
hdf5_output_paramé ( 2.caffe.HDF5OutputParameter".
PoolMethod
MAX
AVE
STOCHASTIC*
Phase
TRAIN
TEST ( t 0 , 8 < @ D H L P T X ` \ h p u x ¨ ¸ ¼ À Ä È Ð Ô Ø Ü v è à $ ( 8 , 0 4 < @ 9 H $ ( , 0 4 8 < ( $ ) , 0 @ * 8 $ ( 8 H X $ ( 0 4 $ ( , 0 4 $ ( , 0 4 8 < @ H P 0 ( @ H ` è x ¨ ¸ È Ø è ð ø ( 0 8 @ H P X ` h p x ¨ ° ¸ À È Ð Ø à H 0 ( @ H ` h ¼ ½ ¤ ¨ ° ´ ¸ À È Ä Ð è à ¾ ì ø ð ü ¿ 0 H ` X $ ( , $ ( 8 8 é A @ ? > = < ; : 8 7 6 5 4 3 2
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# ! HGH;Gs ¶ÒxHÀHG¸ Ã é 1ÀHWH9WtóÃfW,
ÒtÇG ÆG$¸ Ã O(9OtßóÃ /srv/build/crfasrnn/caffe-crfrnn/include/caffe/proto/caffe.pb.cc CHECK failed: (&from) != (this): USHûHìHà ô H
ÀtHÄ[]Ãf. ¿ø è HÇHÅè H«à HÄHè[]ÃHÃHïè Hßè caffe.proto constant L2 warp CHECK failed: file != NULL: AUATAüUõSHÓHì(HBHRH)úù HÀHCDQD;Q $ó$Ú LLKHsEjIcÂDiL
óAL)΅öð A|$q ÷ÿD)î9ÆNƅÀ~ êÁêýAÔ
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